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公开(公告)号：CN117671416A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311539573.7
申请日：2023-11-18
申请人： 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/17
摘要： 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的小麦倒伏自动分类方法，倒伏是制约小麦产量的关键因素，针对现有小麦倒伏区域面积统计费时费力、倒伏分类方法较为单一、模型预测精度低的问题，本发明基于无人机遥感平台获取小麦倒伏可见光图像，自建小麦倒伏图像数据集，采用分割模型U‑Net、PSPNet、DeepLabv3+和ACSNet自动提取小麦倒伏区域，结果表明，通过4种方法对小麦倒伏区域提取比较，ACSNet对小麦倒伏检测的分割效果较好，其Precision、Recall、DSC和IoU分别为87.5％、91.7％、87.0％、88.6％，FLOPs较低，具有较强的准确性和鲁棒性，经测试，ACSNet对小麦倒伏预测结果与真实结果接近，识别的平均相对误差为4.5％，本发明通过ACSNet能够有效提取小麦倒伏信息，为无人机遥感小麦受灾面积及评估损失提供支撑。
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公开(公告)号：CN117213421A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311113994.3
申请日：2023-08-31
申请人： 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
摘要： 本发明涉及一种基于激光传感器的作物高度测量装置及方法，包括主底盘，主底盘上对向设置有第一滑动模组和第二滑动模组，第一滑动模组和第二滑动模组均包括滑块、电机和滑轨；第一滑动模组的滑块连接有第一底盘，第一底盘上纵向等距固定多个激光发射器，第二滑动模组的滑块连接有第二底盘，第二底盘上纵向等距固定多个激光接收器，激光编码器与主控模块电性连接；底盘的底部设置有移动机构。本发明通过激光接收器的作业状态感应作物，并通过滑动模组改变激光传感器位置，并将电机的旋转量转换为激光传感器的位移量，从而得出作物的生长高度。
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公开(公告)号：CN116558922A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310568245.3
申请日：2023-05-19
申请人： 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
摘要： 本发明涉及全自动一体化土壤养分提取系统，本发明有效解决了现有在对土壤养分检测时配制土壤养分待测液过程较为繁琐且耗时较长的问题；解决的技术方案包括：该土壤养分提取系统在配制混合液时均处于密封状态下，不会出现液体洒出的风险，在进行液体过滤时借助密封的空间环境通过控制环形气囊的膨胀从而实现加快对混合液的过滤效率，提高了土壤养分的检测速度，在进行批量土壤样品检测时可节省大量的时间。
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公开(公告)号：CN116543345A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310418155.6
申请日：2023-04-19
申请人： 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC分类号： G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06F16/11 , G06Q50/02 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能作物生产过程溯源档案的生成方法，步骤1：获取监控实时影像，步骤2：影像数据MediaPipe模型，得到姿势估计参数：步骤3：参数采用MEAN/STD预处理，标准化：步骤4：输入LSTM模型：步骤5：得到分类结果；档案生成步骤包括：步骤1：获取监控实时影像，步骤2：影像数据MediaPipe模型，得到姿势估计参数：步骤3：参数采用MEAN/STD预处理，标准化：步骤4：输入LSTM模型：步骤5：得到分类结果。本发明以农田监控影像为输入，以改进的MediaPipe姿势估计模型和LSTM算法得到作物生长过程农事操作行为，记入作物生产溯源档案，减少人为操作，提高溯源档案的真实性和可信程度。
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公开(公告)号：CN116519911A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310609596.4
申请日：2023-05-23
申请人： 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC分类号： G01N33/24
摘要： 本发明属于农业墒情监测技术领域，公开了一种基于多点位的土壤墒情传感器原位校准方法，包括以下步骤：安装土壤墒情传感器，以土壤墒情传感器为顶点，确定一个正三角形，搭建围堰；在正三角形内第一次取样并测量，获得当前土壤参数；选取正三角形上其他两个顶点作为第一取样点和第二取样点，分别取样，获得土壤在不同阶段的实测含水量和对应的土壤墒情传感器的电流值；依据土壤质地成分，通过拟和，温度修正公式和疏松系数的修正，再根据权重系数，得到土壤含水量，再通过电流值和土壤含水量的拟和得到土壤墒情传感器的校准方程。本发明实现了土壤墒情传感器的原位校准，还降低了各种因素对土壤墒情传感器测量结果的影响。
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公开(公告)号：CN116369015A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310548930.X
申请日：2023-05-16
申请人： 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
IPC分类号： A01C15/12
摘要： 本发明涉及一种基于处方图的农田变量施肥设备，本发明有效解决了现有在进行变量施肥过程中因肥料离析而导致施肥量产生偏差的问题；解决的技术方案包括：该设备在施肥过程中可调节施肥架内肥料料位的高度差，使得施肥架内中心位置的料位和处于两侧位置的料位高度不会相差过大，进而降低肥料在出料时的离析程度，从而实现对肥料的精准、定量施肥，与此同时还可同步实现对施肥架内肥料进行隔热、除湿等操作，从而抑制（减少）肥料在高温、高湿度的环境下的挥发速率以及其吸水程度（减少肥料之间的黏连程度）。
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公开(公告)号：CN116229289A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211603974.X
申请日：2022-12-13
申请人： 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
摘要： 本发明提出了一种基于无人机的冬小麦生物量快速高精准估测方法，其步骤如下：利用无人机多光谱传感器获取研究区域的无人机图像，并对无人机图像进行预处理，得到正射图像与数字表面模型的数据；基于栅格计算提取预处理后的正射图像与数字表面模型中冬小麦株高；根据冬小麦株高，采用BP神经网络回归方法建立生物量估测模型；利用模型决定系数对改进前后的生物量估测模型进行精度评价。本发明具有简单、快速、精度高的特点，通过对图像数据的分析和转换，充分利用单位株高生物量与株高的关系，即可实现生物量的快速高精准估测，精度比直接利用株高进行生物量估测的方法提高了51.72%，实现了冬小麦生物量的低成本高精准估测。
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公开(公告)号：CN115511900A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211181472.2
申请日：2022-09-27
申请人： 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
摘要： 本发明公开了小尺度遥感影像农田边界分割方法，包括：步骤1、参数设置，设置主田埂方向、计算数量及期望误差，步骤2、边缘检测图像分割，步骤3、提取边界线，步骤4、回归拟合矢量化，步骤5、计算主要方向边界，步骤6、使用主方向纠正边界线。本发明以小尺度遥感影像图作为输入，结合农田布局各个田埂主要方向平行的特点，通过输入田埂主要方向，纠正提取边界，提高提取精度。
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公开(公告)号：CN115496891A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211340580.X
申请日：2022-10-28
申请人： 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
摘要： 本发明提供了一种小麦倒伏程度分级方法和装置，采集小麦待测区多张原始图像，并对多张原始图像进行拼接，形成一张待测拼接图像；获取各个待测小区在待测拼接图像中的坐标位置信息，根据坐标位置信息生成候选区坐标，并根据候选区坐标映射产生统一尺寸的待测图像；将各个待测小区对应的待测图像输入训练好的多任务神经网络模型，多任务神经网络模型根据输入的待测图像进行语义分割任务时，输出待测小区的倒伏程度等级，根据输入的待测特征图像进行分类任务时，输出该小麦待测小区的倒伏区域掩膜图；根据掩膜图和该小麦待测区的地物尺度转换关系，得到该小麦待测区内各个待测小区的实际倒伏面积，根据各个待测小区的实际倒伏面积占待测总面积的百分比得出各个待测小区的倒伏面积等级。
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公开(公告)号：CN115423328A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211085094.8
申请日：2022-09-06
申请人： 河南省农业科学院农业经济与信息研究所
摘要： 本发明提供了一种农作物干旱影响因子的定量分析方法，属于农业干旱分析技术领域，包括：获取种植区综合干旱监测指数分布图和种植区各类影响因子分布图；将研究区地图网格化处理，提取每个格网内综合干旱监测指数和影响因子数据的平均值；将综合干旱监测指数的平均值作为Y值，影响因子数据的平均值作为X值输入地理探测器，得到影响该农作物干旱的主导因子、以及因子间的交互作用关系。该方法能够分析导致农业干旱的主导影响因子，及因子间的交互关系。
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