一种尾气分析仪校准装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116953166A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310911759.4

    申请日:2023-07-25

    IPC分类号: G01N33/00 G01N21/3504

    摘要: 本发明提供一种尾气分析仪校准装置,包括电源模块、中央处理模块、232通讯模块、显示控制终端、流量监测模块、阀体控制模块、阀体和气管;阀体的数量为两个及以上,每个阀体控制组件与一个阀体进行配合。本发明通过流量监测模块和阀体控制模块的配合,使得尾气分析仪可以通过流量监测模块的监测结果,由阀体控制模块的各阀体控制组件来驱动对应的电磁阀进行工作,进而实现自动切换通气进而实现不同类型的气体,使得尾气分析仪的操作更为简单和便捷。

    一种汽车尾气遥感检测装置和检测方法

    公开(公告)号:CN110687059B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN201910992792.8

    申请日:2019-10-18

    摘要: 本发明涉及汽车尾气遥感检测技术领域,一种汽车尾气遥感检测装置和检测方法,该装置包括测量主机和测量副机;测量主机和测量副机平行对齐设置;测量主机包括三根主调节杆、主机箱、绿光接收模块、发射端光室模块和红光测速模块;三根主调节杆分别位于主机箱的前端两侧和后端中部;主机箱通过三个调节杆套分别套设在三个主调节杆上,绿光接收模块位于主机箱的左部,且用于进行接收绿光信号;发射端光室模块位于主机箱的左部,且用于进行发射光源信号;红光测速模块设置在主机箱的底部,且用于进行红光测速检测;测量副机与测量主机相配合。本专利的技术效果是实现光源整合,便于进行光路对准,分束单元实现将光源分离,提升探测精度;便于移动调节定位同时便于操作。

    基于摄像头灰度测量黑烟车不透光度的方法

    公开(公告)号:CN109115731B

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN201811179749.1

    申请日:2018-10-10

    IPC分类号: G01N21/61

    摘要: 本发明涉及一种基于摄像头灰度测量黑烟车不透光度的方法。基于摄像头灰度测量黑烟车不透光度的方法,包括如下步骤:步骤1),在车辆经过时,摄像头摄取彩色图片;步骤2),使用区域识别算法,在图案中识别选取有用区域,包括反射板测量区域和参考补偿区域;步骤3),区域检测算法结合区域生长算法准确识别出黑烟有效区域;步骤4),计算车辆黑烟的不透光度;步骤5),当不透光度计算超出不合格限时,保存黑烟图片。本发明的目的在于提供一种基于摄像头灰度测量黑烟车不透光度的方法,可以进行有效的遥测,结构简单且调节方便;能够对行驶过程中的车辆排放的黑烟情况,正确测量不透光烟度并拍取黑烟图片,作为执法依据。

    一种基于多传感器相关去噪的发动机转速测量方法

    公开(公告)号:CN108363853B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201810098593.8

    申请日:2018-01-31

    IPC分类号: G06F17/15 G01P3/00

    摘要: 本发明涉及发动机转速测量方法。一种基于多传感器相关去噪的发动机转速测量方法,该方法包括以下的步骤:第一步、将4个音频传感器吸附在汽车大梁上不同位置,以采样率fs进行同步采样,利用多传感器互相关算法提高信噪比;第二步、构造三角形汉明混合卷积窗;第三步、找出序列SFFT(i)中的最大峰值对应的谱线;第四步、应用插值法,找出幅值最大谱线i1相邻的3条谱线;应用公式求出精确转速。本发明克服了传统转速测量方法复杂和繁琐的缺点,在保证精度的前提下,提高了测量的时效性以及操作的简便性。

    一种汽车尾气氮氧化物检测系统

    公开(公告)号:CN106645104B

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201611128882.5

    申请日:2016-12-09

    IPC分类号: G01N21/75 G01N1/44 G01N1/22

    摘要: 本发明涉及汽车尾气检测领域,尤其涉及一种汽车尾气氮氧化物检测系统。该系统包括尾气采集装置、气泵、气体转换装置和光学检测平台,所述的气泵的前端通过管道连接尾气采集装置,气泵的后端通过管道连接气体转换装置的进气管,所述的光学检测平台通过管道连接气体转换装置的出气管,气体转换装置通过加热还原将二氧化氮转换为一氧化氮。本发明的气体转换装置可以使气体温度达到600℃以上的高温,而不破坏装置本身,进一步采用钼还原,二氧化氮的转化率可以达到95%以上。

    一种汽车尾气氮氧化物检测系统

    公开(公告)号:CN106645104A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201611128882.5

    申请日:2016-12-09

    IPC分类号: G01N21/75 G01N1/44 G01N1/22

    CPC分类号: G01N21/75 G01N1/2252 G01N1/44

    摘要: 本发明涉及汽车尾气检测领域,尤其涉及一种汽车尾气氮氧化物检测系统。该系统包括尾气采集装置、气泵、气体转换装置和光学检测平台,所述的气泵的前端通过管道连接尾气采集装置,气泵的后端通过管道连接气体转换装置的进气管,所述的光学检测平台通过管道连接气体转换装置的出气管,气体转换装置通过加热还原将二氧化氮转换为一氧化氮。本发明的气体转换装置可以使气体温度达到600℃以上的高温,而不破坏装置本身,进一步采用钼还原,二氧化氮的转化率可以达到95%以上。

    机动车停放偏角测试的方法和装置

    公开(公告)号:CN101825447A

    公开(公告)日:2010-09-08

    申请号:CN201010039611.9

    申请日:2010-01-08

    摘要: 本发明涉及一种车辆停放偏角测试的方法和装置。机动车停放偏角测试方法,该方法通过移动纵向准直光装置,纵向准直光装置左、右两侧分别发射准直光和接收准直光,左侧发射的准直光束到左轮胎内侧璧并反射准直光束,纵向准直光装置开始接收准直光束时开始计时,右侧发射的准直光束到左轮胎内侧璧并反射准直光束,纵向准直光装置开始接收准直光束时结束计时,测量获得计时该段时间准直光装置行走的距离D,同时获取机动车的轮胎间距L,根据偏角计算公式θ=arctg(D/L)计算得到偏角θ。本发明实现对车辆的停放角度进行测量,可以利用车辆的停放角度对灯光的实际偏角进行修正。本发明具有操作简便、结构简单、效率高,测量准确的特点。

    一种具有检测气体间浓度补偿方法的八通道NDIR光学平台

    公开(公告)号:CN115656087B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202211395017.2

    申请日:2022-11-09

    IPC分类号: G01N21/3518 G01N21/01

    摘要: 本发明公开了一种具有检测气体间浓度补偿方法的八通道NDIR光学平台,其特征在于,包括光源、气室、检测器和中央处理器;光源、检测器设置在气室两端,且与气室之间设置透光材料;气室的侧面设置进气孔和出气孔,且分别靠近气室的两端;中央处理器和光源、检测器连接,并接收检测器采集的数据,控制光源的开关。本发明各通道滤光片,通过波长的红外光只能够被该通道被测气体吸收,但实际上其他通道的被测气体也能够吸收一部分,所以非被测气体会对测试气体通道造成干扰,此干扰通过本方案的补偿修正后,干扰以大大减小。

    一种新型透射式烟度计的光学平台

    公开(公告)号:CN104502313B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201410759280.4

    申请日:2014-12-10

    IPC分类号: G01N21/59 G01N21/15

    摘要: 本发明涉及柴油车烟气测量装置,尤其涉及一种新型透射式烟度计的光学平台,该光学平台包括风机、检测管道、气室管道、烟气进气管和光电检测单元;该光学平台在不影响光路系统中发射和接收的情况下,改变了气流的方向,大大的避免了由于发动机直喷导致的直接污染透镜的问题,将烟气进气管采用弯曲角度的结构,从很大程度缓冲了进气口的压力,气体在气室管道内会形成均匀的气流,靠风帘的效果把气体排出去,既能做到气体的均匀扩散,又能避免气流的直接冲击喷射到透镜表面。保护透镜装置可以方便拨出清洗,在很大程度上提升仪器的使用便捷性和整体性能。

    用于识别烟气的林格曼黑度的神经网络模型的构建方法

    公开(公告)号:CN115909158A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211469520.8

    申请日:2022-11-22

    摘要: 本发明涉及气体检测技术领域,提供一种用于识别烟气的林格曼黑度的神经网络模型的构建方法,通过构建深度学习,加大了网络层级,实现道路上车辆冒黑烟自动识别,并且对车辆以及车辆周围进行针对识别,使识别具有更好的准确性,且对各种环境具有适应性。本发明通过深度学习算法学习了各种条件下的黑烟情况,深度学习的特性决定了其具有很强的拟合性,适应各种复杂的道路情况,适应更广泛的环境;本发明通过逐帧分析路面过车视频,通过深度学习后的模型进行自动识别黑烟,准确率与召回率均在0.9以上,对黑烟的识别正确率非常高;本发明识别的样本上设有标签,可根据深度学习后可自动识别出黑烟林格曼黑度等级与黑烟区域。