-
公开(公告)号：CN114439461B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210087383.5
申请日：2022-01-25
Applicant: 海默潘多拉数据科技(深圳)有限公司 , 海默科技(集团)股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于功图仪和含水仪的简易多相流产量计量方法，首先基于数据构建、训练和测试GCN模型，得到产液量计量模型；再在需要计量的油井井口安装功图仪和含水仪，获取实时位移数据X、实时载荷数据Y、实时含水率WLR和实时含气率GVF，由此得到预测实时产液、产油、产水、产气量，预测总产液、油、水、气量，以及平均含水、含气率。采用本发明的显著效果是，其依托功能单一、成本低廉的功图仪和含水仪，基于GCN算法提出了一种针对油井产出液的流量/产量以及组分含率的计量方法，显著区别于传统的计量方式，具有及时、准确、便捷和价格低廉等优势。
-
公开(公告)号：CN111461671B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202010274529.8
申请日：2020-04-09
Applicant: 海默潘多拉数据科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q10/109 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种阀箱工作时长检测方法、系统、计算机设备和存储介质。该阀箱工作时长检测方法，包括：获取排液口的压力、箱壁的应力和箱壁的加速度的至少一个；并根据排液口的压力、箱壁的应力和箱壁的加速度的至少一个计算阀箱单次工作时长；最后累计阀箱单次工作时长，得到总的阀箱工作时长。以此，该阀箱工作时长检测方法，可以对阀箱的工作时长进行检测，从而便于阀箱的科学使用。
-
公开(公告)号：CN115879599A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211334148.X
申请日：2022-10-28
Applicant: 海默潘多拉数据科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU的电潜泵产量预测方法，首先需要收集油压、套压、回压等一系列历史数组并进行清洗，再进行数据标注、数据标准化和数据拆分工作，最后经过GRU算法进行训练和测试得到产油量的预测模型。基于该预测模型，获取实时数据将其输入即可得到预测产量。本发明基于数据驱动的智能算法，能够实现分钟级的产量预测，及时掌控产能情况；无需人工过多参与、同时不需要量油设备，达到降本增效的效果；能够较好的解决在冬季或极端天气，人工无法量油的问题。
-
公开(公告)号：CN115688570A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211334147.5
申请日：2022-10-28
Applicant: 海默潘多拉数据科技(深圳)有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于LightGBM的泡排剂投放智能预测方法，首先需要收集油压、套压等一系列历史数组，再经过数据清洗、数据标注，并基于相关系数和方差进行三次数据筛选，选定历史数组中可以作为模型训练和验证的特征列；并基于LightGBM算法进行模型训练、测试，最终得到预测模型；最后，基于选定的特征列将实时生产数据输入预测模型，得到泡排剂预测投放量。本发明的方案是基于数据驱动的智能算法，降低人为经验的依赖，能够根据生产数据的变化，精准预测注剂量；本发明的方法同时适用于各井场的注药量预测等场景。
-
公开(公告)号：CN114439461A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210087383.5
申请日：2022-01-25
Applicant: 海默潘多拉数据科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于功图仪和含水仪的简易多相流产量计量方法，首先基于数据构建、训练和测试GCN模型，得到产液量计量模型；再在需要计量的油井井口安装功图仪和含水仪，获取实时位移数据X、实时载荷数据Y、实时含水率WLR和实时含气率GVF，由此得到预测实时产液、产油、产水、产气量，预测总产液、油、水、气量，以及平均含水、含气率。采用本发明的显著效果是，其依托功能单一、成本低廉的功图仪和含水仪，基于GCN算法提出了一种针对油井产出液的流量/产量以及组分含率的计量方法，显著区别于传统的计量方式，具有及时、准确、便捷和价格低廉等优势。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610043A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110953113.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 海默潘多拉数据科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种工业图纸表格结构化识别方法，首先获取工业图纸的原始图片数据，对形成的RGB图片伽马纠正后使用标注工具进行内容选取，得到若干矩形标记区，最后根据每个矩形标记区的坐标位置，对其中的文字或符号进行二维排序；其对应的系统包括依次设置的图纸数据分析模块，算法分析模块和数据结构化模块。采用本发明的显著效果是，实现了工程图纸的数据结构化和在线化；实现了数字化管理和转型；实现了自动化生产的参数配置、结果校对和生产管控；适用于多种场景的图纸文字识别和符号识别，多种场景的操作系统实时结构化输出，检验文件的快速编制和结果录入和工艺参数和生产工具的自动录入。
-
公开(公告)号：CN111946311A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010813003.2
申请日：2020-08-13
Applicant: 海默潘多拉数据科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分注分采仿真模拟方法，包括以下步骤：首先从同一零时刻开始，采集N口注水井的历史注水量wi,k,t，以及M口生产井的历史产油量poj,k,t，再根据采集得到的数据计算第t个时间点所有注水井各层的注水总量Wt，其次计算能消除生产井中产油量的比率矩阵Roj,k,t，再次，对每一口生产井在每一个时刻上都进行趋势消除；并建立注采关系模型，最后，制定注水方案，给定每口注水井的注水量，结合注采关系模型对产油量进行预估和优化，采用本发明的显著效果是，通过对注水方案进行优化，有助于提高分注分采的产油量，预估得到产油量贴近与真实产油量，具有给定最佳注水方案，提升产油量的效果，实践性较强，仿真度高。
-
公开(公告)号：CN111461671A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010274529.8
申请日：2020-04-09
Applicant: 海默潘多拉数据科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种阀箱工作时长检测方法、系统、计算机设备和存储介质。该阀箱工作时长检测方法，包括：获取排液口的压力、箱壁的应力和箱壁的加速度的至少一个；并根据排液口的压力、箱壁的应力和箱壁的加速度的至少一个计算阀箱单次工作时长；最后累计阀箱单次工作时长，得到总的阀箱工作时长。以此，该阀箱工作时长检测方法，可以对阀箱的工作时长进行检测，从而便于阀箱的科学使用。
-
公开(公告)号：CN113610043B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110953113.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 海默潘多拉数据科技(深圳)有限公司
IPC: G06V30/412 , G06V30/146
Abstract: 本发明公开了一种工业图纸表格结构化识别方法，首先获取工业图纸的原始图片数据，对形成的RGB图片伽马纠正后使用标注工具进行内容选取，得到若干矩形标记区，最后根据每个矩形标记区的坐标位置，对其中的文字或符号进行二维排序；其对应的系统包括依次设置的图纸数据分析模块，算法分析模块和数据结构化模块。采用本发明的显著效果是，实现了工程图纸的数据结构化和在线化；实现了数字化管理和转型；实现了自动化生产的参数配置、结果校对和生产管控；适用于多种场景的图纸文字识别和符号识别，多种场景的操作系统实时结构化输出，检验文件的快速编制和结果录入和工艺参数和生产工具的自动录入。
-
公开(公告)号：CN116821285A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310846702.0
申请日：2023-07-11
Applicant: 海默潘多拉数据科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的文本处理方法、装置、设备及介质，通过预设的MyGPTmate模型获取用户输入的第一文本信息；利用MyGPTmate模型上的GPTmate引擎对第一文本信息进行向量化处理，以通过GPTmate引擎基于OPEN‑AI的词嵌入子模型对第一文本信息进行词向量分解，生成若干与第一文本信息匹配的词向量；将若干词向量进行余弦相似性计算，以从若干词向量中确定出相似值符合预设阈值的词向量并生成第二文本信息；基于第二文本信息执行对应的用户服务过程，用户服务过程包括问答、数据分析、文生图、文件导出以及检索，让用户在极低的成本下，训练实时的数据，且专属用户的定制化模型，从而为用户的日常工作/学习等提供更加个性化的服务。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
30
records
(took 0.054 seconds)
