基于闭环式协同的业务流程管理系统及方法

    公开(公告)号:CN118333576B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410753958.1

    申请日:2024-06-12

    发明人: 金毅学

    摘要: 本发明公开了基于闭环式协同的业务流程管理系统及方法,涉及业务管理技术领域,BPMN图形化工具分析历史数据和业务活动日志后对业务流程自动创建业务流程模型,并定义各个步骤的执行逻辑和关联关系,BPMN图形化工具根据预设的规则和最佳实践模板自动更新业务流程,对更新后的业务流程进行分析识别业务流程潜在瓶颈和低效环节,依据分析识别结果对业务流程进行优化,对优化后的业务流程进行模拟后评估业务流程是否合格,并根据评估结果判断是否需要对业务流程再次进行优化。该管理系统一是能够对业务流程进行优化,二是对优化后的业务流程进行综合评估后判断是否需要再次优化,进一步提高对企业业务流程的管理效率。

    检验检疫智能安全预警方法、装置及电子系统

    公开(公告)号:CN111916219B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202010694089.1

    申请日:2020-07-17

    摘要: 本申请涉及检验检疫领域,尤其涉及一种检验检疫智能安全预警方法、装置及电子系统。该方法包括:获取待检测对象的面部红外热像图;基于面部红外热像图,获取待检测对象的面部轮廓以及至少一种面部特征的位置坐标;基于至少一种面部特征的位置坐标以及面部轮廓,计算额头区域的位置坐标;通过温度检测模型获取针对于额头区域的位置坐标的待调节体温;根据大气温度参数对待调节体温进行调节,以得到针对于额头区域的目标体温;基于目标体温,判断对于待检测对象是否进行预警,若是则进行安全预警。该方法能够自动对来往的车辆中的司机和乘客进行体温测量,节约人力资源,同时减少人员接触,降低疫情扩散的风险。

    CTD测量数据的可信度评估方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117407684A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311348265.6

    申请日:2023-10-16

    摘要: 本申请公开了一种CTD测量数据的可信度评估方法。CTD测量数据的可信度评估方法包括:获取至少四个站点的测量数据;根据目标站点的B测确定目标站点的中间数据A中;根据目标站点的A中和目标站点的A测确定目标站点的站点内可信度参数θ目;确定每个站点相对于目标站点的影响因子б;根据除目标站点外的任意三个站点确定站点分组,根据站点分组的三个站点的A测确定每个站点分组的分组参考数据t,根据t、б,以及目标站点的A测确定站点间可信度θ′;根据目标站点的θ目和θ′确定综合可信度Δθ。由此,可以对目标站点的A测、目标站点的B测,以及其他站点的A测进行处理,以确定Δθ,进而能够根据Δθ判定目标站点的A测是否能用。

    机器视觉工业仪表数据智能辨识方法

    公开(公告)号:CN116704510A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310989908.9

    申请日:2023-08-08

    摘要: 本申请公开了一种机器视觉工业仪表数据智能辨识方法。机器视觉工业仪表数据智能辨识方法包括:S1、获取工业仪表的图片,对图片进行处理,以确定图片中的指针所在的直线和X轴的指针夹角α1、起始刻度线所在直线和X轴的起始夹角α2,以及终止刻度线所在直线和X轴的终止夹角α3;S2、根据指针夹角α1、起始夹角α2,终止夹角α3,以及工业仪表的量程R确定工业仪表的读数D。由此,对图片进行处理,进而确定指针夹角α1、起始夹角α2,以及终止夹角α3,然后根据指针夹角α1、起始夹角α2、终止夹角α3,以及工业仪表的量程R确定工业仪表的读数D,能够准确地确定工业仪表的读数D,无需人工读数,效率高,读数安全。

    集装箱位置自动识别系统及其识别方法

    公开(公告)号:CN113979367B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202111187130.7

    申请日:2021-10-12

    IPC分类号: B66F9/075 G06F9/4401 H04N7/18

    摘要: 本发明涉及一种集装箱位置自动识别系统及其识别方法,包括高精度定位模组、识别摄像头组、边缘计算服务器、空箱堆高机及后台管理系统;所述高精度定位模组通过串口连接边缘计算服务器,所述识别摄像头组通过POE网口连接边缘计算服务器,堆高机给边缘计算服务器供电,边缘服务器通过无线网络将数据发送到后台管理系统;所述边缘计算服务器包括串口通讯模组、网络通讯模组、箱号识别模组、堆位识别模组。

    机器视觉多目标图像坐标匹配方法

    公开(公告)号:CN115953605A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202310240845.7

    申请日:2023-03-14

    IPC分类号: G06V10/75 G06V10/22

    摘要: 本申请公开了一种机器视觉多目标图像坐标匹配方法。机器视觉多目标图像坐标匹配方法包括S1、S3、S5、S7与S9;S1、确定基准坐标参数;S3、确定检测图像中的检测目标的数量和检测目标的检测坐标参数;S5、判断检测目标的数量是否大于1,若是,则执行S7,否则执行S9;S7、若是基准相对位置参数和检测相对位置参数满足第一预设条件,则确定第一基准目标和第一检测目标对应,确定第二基准目标和第二检测目标对应;S9、确定检测目标对应于X基面和X检面满足第二预设条件的基准目标。由此,可以确定检测目标对应的基准目标,避免记录检测目标的数据内容时,将该检测目标的数据内容记录为另一个目标的数据内容。

    区块链的物流数据传输方法及可信物联网系统

    公开(公告)号:CN115914316A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310242471.2

    申请日:2023-03-14

    IPC分类号: H04L67/12 H04L67/10 H04L9/40

    摘要: 本申请涉及一种区块链的物流数据传输方法及可信物联网系统,所述方法包括:运输开始后,接收来自物联网终端的物联网加密数据,并对所述物联网加密数据进行解密得到物联网解密数据;基于区块链电子合约对所述物联网解密数据进行有效性验证;当所述物联网解密数据通过所述有效性验证之后,将所述物联网解密数据所属的区块加入区块链中。本申请具有提高物流数据传输过程中数据安全性和可信度的效果。

    评估目标检测模型鲁棒性的攻击方法和装置

    公开(公告)号:CN114998707B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210935649.7

    申请日:2022-08-05

    IPC分类号: G06V10/82

    摘要: 本申请提供一种评估目标检测模型鲁棒性的攻击方法和装置,所述方法包括:获取输入目标检测模型的至少一个目标图片;采用初始重要性矩阵计算其中的关键像素点;根据重要性选择所述关键像素点作为扰动对象;对关键像素点进行迭代攻击,直至功击成功且达到迭代次数;当攻击成功且未达到迭代次数时,基于扰动幅度的大小,恢复扰动幅度小于预设值的第一预设数目的关键像素点;当攻击失败且达到扰动迭代次数时,增加新的第二预设数目的关键像素点;保存攻击过程中被扰动的关键像素点的数目和检测目标实例的数目最少的目标图片。本申请通过在攻击的过程中动态地增加和恢复被扰动的关键像素点,有利于找到更优的被扰动的关键像素点组合。

    评估目标检测模型鲁棒性的攻击方法和装置

    公开(公告)号:CN114998707A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210935649.7

    申请日:2022-08-05

    IPC分类号: G06V10/82

    摘要: 本申请提供一种评估目标检测模型鲁棒性的攻击方法和装置,所述方法包括:获取输入目标检测模型的至少一个目标图片;采用初始重要性矩阵计算其中的关键像素点;根据重要性选择所述关键像素点作为扰动对象;对关键像素点进行迭代攻击,直至功击成功且达到迭代次数;当攻击成功且未达到迭代次数时,基于扰动幅度的大小,恢复扰动幅度小于预设值的第一预设数目的关键像素点;当攻击失败且达到扰动迭代次数时,增加新的第二预设数目的关键像素点;保存攻击过程中被扰动的关键像素点的数目和检测目标实例的数目最少的目标图片。本申请通过在攻击的过程中动态地增加和恢复被扰动的关键像素点,有利于找到更优的被扰动的关键像素点组合。

    指针式工业仪表的读数方法、读数装置与读数系统

    公开(公告)号:CN114782852A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210678406.X

    申请日:2022-06-16

    IPC分类号: G06V20/20 G06V10/24 G06V10/26

    摘要: 本发明公开了一种指针式工业仪表的读数方法、读数装置与读数系统。读数方法包括读数步骤和校准步骤:读数步骤包括步骤S1.1、步骤S1.2、步骤S1.3与步骤S1.4。获取工业仪表的图片、工业仪表的量程信息和半径;对图片进行处理,以确定图片中工业仪表的宽度尺寸、每个刻度的刻度坐标、指针的头部的指针坐标,以及刻度线的圆心坐标;确定头部绕圆心由刻度线的起始刻度转动至指针坐标处的移动弧长;确定指针的头部和刻度线之间的相对位置,根据相对位置和量程信息确定图片中工业仪表的读数。由此,方便安装图像采集组件;确定工业仪表的读数,可以通过指针式工业仪表的读数装置自动运行,无需人工读取。