公开(公告)号：CN118470043A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410619372.6

申请日：2024-05-19

申请人： 深圳久康科信技术合伙企业(有限合伙)

发明人： 杨文婷 ,  马西莫 ,  斯迪文 ,  雅克布

IPC分类号： G06T7/11 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明公开了基于认知深度学习医疗影像自动分割方法，涉及医疗影像分割技术领域。该方法包括获取不同类型的医疗影像，像进行预处理；输入到已训练的多分支卷积神经网络，得到每个分支对应类型的医疗影像的输出特征；通过通道注意力对输出特征进行认知，得到输出特征融合权重；根据输出特征和输出特征融合权重进行输出特征合并，得到融合分割医疗影像；对融合分割医疗影像进行后处理，完成医疗影像自动分割。通过使用多分支卷积神经网络处理不同类型的医疗影像，针对每种影像类型优化处理路径和参数，提高分割的精度和适应性；通过通道注意力机制，能够对各分支网络输出的特征进行有效的权重分配，实现特征的动态融合，减少信息丢失和干扰。

公开(公告)号：CN118236163A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410331746.4

申请日：2024-03-22

申请人： 深圳久康科信技术合伙企业(有限合伙)

发明人： 杨文婷 ,  马西莫 ,  斯迪文 ,  雅克布

IPC分类号： A61B34/10 ,  G06T19/00

摘要： 本申请实施例提供一种基于混合现实的手术规划方法，所述方法包括：获取目标用户的第一口腔图像；根据所述第一口腔图像确定所述目标用户的第一口腔三维模型；获取针对所述目标用户的待处理蛀牙的处理信息；根据所述处理信息对所述第一口腔三维模型进行混合现实增强处理，得到第二口腔三维模型，所述第二口腔三维模型包括对所述待处理蛀牙进行处理后的虚拟影像；根据所述第一口腔三维模型和所述第二口腔三维模型对所述目标用户进行口腔手术规划处理，得到第一目标口腔手术处理信息，因此，能够根据目标用户的口腔图像和处理信息来确定出口腔手术处理信息，从而能够为医生提供手术参考，降低了手术时的难度。