一种基于迁移学习的客户信用评分方法及装置

    公开(公告)号:CN109685644A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811541528.4

    申请日:2018-12-17

    IPC分类号: G06Q40/02 G06Q30/00 G06N20/00

    CPC分类号: G06Q40/025 G06Q30/018

    摘要: 本发明公开了一种基于迁移学习的客户信用评分方法及装置,方法包括:获取客户信用评分样本的源领域数据及目标领域数据,对源领域数据及目标领域数据分别进行特征提取;获取源领域数据和目标领域数据的共同特征,根据共同特征对源领域数据和目标领域数据分别进行调整后生成对应的源领域数据集和目标领域数据集;根据深度学习算法对源领域数据集进行训练,生成深度学习模型;利用深度学习模型对目标领域数据集进行训练生成迁移学习模型;获取客户数据,结合深度学习模型和迁移学习模型,生成客户信用评分。本发明实施例基于迁移学习算法,从客户信用评分样本的源领域数据转移到目标领域,目标领域模型性能更佳,为进一步的业务活动提供了方便。

    一种动态计算还款期数的方法及装置

    公开(公告)号:CN109493214A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811350175.X

    申请日:2018-11-14

    IPC分类号: G06Q40/02

    摘要: 本发明公开了一种动态计算还款期数的方法及装置,方法包括:获取借款人的贷款请求,其中,所述贷款请求包括贷款信息;获取当前的贷款利率;根据所述贷款信息及贷款利率计算借款人的还款总额、还款期数及每期还款金额。本发明实施例可以根据借款人的贷款信息及贷款利率动态计算用户的还款期数,从而方便根据借款人的个人信息进行分期贷款,同时降低放款人的逾期风险。

    带图形用户界面的手机
    3.
    外观设计

    公开(公告)号:CN305465429S

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201830611815.2

    申请日:2018-10-31

    设计人: 李明 菲奥娜

    摘要: 1.本外观设计产品的名称:带图形用户界面的手机。
    2.本外观设计产品的用途:主要用于互联网金融的贷款申请。
    3.本外观设计产品的设计要点:在于产品界面的布局。
    4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。
    5.请求保护的外观设计包含色彩。
    6.图形用户界面的用途:主视图为使用手机进行贷款的申请界面,主视图上面显示为本地贷款申请的金额,主视图中间为提交按钮,主视图下面为借款人填写的五个分类的资料,但借款人五个分类的资料不完整时,会显示界面状态变化图1,中间提交按钮为禁用状态,无法提交贷款申请,未填写完成的资料分类的checkbox会显示为灰色,但此项资料填写完成checkbox则会显示绿色,只有全部五个资料项都填写完成,中间提交按钮才能变为有效状态,并可以提交。
    7.手机是现有设计。