指纹识别方法、系统、智能终端和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN115601794A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211289320.4

    申请日:2022-10-20

    发明人: 吴筑航 陈学鹏

    摘要: 本发明涉及一种指纹识别方法、系统、智能终端和计算机可读存储介质,该方法包括获取识别数据和目标数据;基于转换模型集合,将识别数据进行向量转换,确定向量数据集合;基于分类模型集合,根据向量数据集合,确定识别结果集合;根据目标数据,获取结果策略;根据结果策略和识别结果集合,得到最终识别结果。改善了识别策略单一,不能同时适用多种识别场景的问题,本发明具有根据使用人员的不同需求得到不同识别结果的效果。

    基于网络测绘的漏洞风险评估方法

    公开(公告)号:CN117473512A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311825796.X

    申请日:2023-12-28

    摘要: 本发明属于漏洞风险评估领域,公开了一种基于网络测绘的漏洞风险评估方法,包括以下步骤:S1、获取行业网络资产信息作为分类模型的训练数据;S2、将训练数据进行预处理,使用支持向量机作为分类器训练模型;S3、分析漏洞对应的网络资产指纹;S4、根据网络资产指纹在网络测绘搜索引擎中获取需要分析的网络资产数据,并对其进行预处理转换成文本向量,根据文本向量得到对应的行业类型;S5、从互联网公开漏洞数据库查询漏洞危害程度相关的信息,并筛选出所需要的漏洞影响信息,计算漏洞风险分数;S6、将获取的漏洞信息以及漏洞对应的网络测绘行业资产占比应用于风险评估模型,输出漏洞的风险评估指数。

    一种端口扫描方法及系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118101301A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410300848.X

    申请日:2024-03-15

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本申请涉及一种端口扫描方法及系统,属于网络安全技术领域,端口扫描方法包括根据预设分类规则,将待扫描的IP地址进行划分,得到多个子网络;对每个子网络中第一预设数量的IP地址的所有端口进行深度扫描,并基于深度扫描结果统计开放端口的端口编号及对应频次信息;对每个子网络的所有频次信息进行分析,构建子网络的影响矩阵;根据频次信息,生成子网络的初始端口列表;根据初始端口列表以及影响矩阵,对子网络中剩余的IP地址进行多轮端口并行扫描;响应于IP地址扫描完成,对所述IP地址每轮扫描的扫描结果进行整合,得到所述IP地址的最终扫描结果。本申请具有在提高扫描覆盖率的同时降低扫描的时间开销的效果。

    基于网络测绘的漏洞风险评估方法

    公开(公告)号:CN117473512B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311825796.X

    申请日:2023-12-28

    摘要: 本发明属于漏洞风险评估领域,公开了一种基于网络测绘的漏洞风险评估方法,包括以下步骤:S1、获取行业网络资产信息作为分类模型的训练数据;S2、将训练数据进行预处理,使用支持向量机作为分类器训练模型;S3、分析漏洞对应的网络资产指纹;S4、根据网络资产指纹在网络测绘搜索引擎中获取需要分析的网络资产数据,并对其进行预处理转换成文本向量,根据文本向量得到对应的行业类型;S5、从互联网公开漏洞数据库查询漏洞危害程度相关的信息,并筛选出所需要的漏洞影响信息,计算漏洞风险分数;S6、将获取的漏洞信息以及漏洞对应的网络测绘行业资产占比应用于风险评估模型,输出漏洞的风险评估指数。

    一种基于自然处理特征工程的网络资产识别方法和系统

    公开(公告)号:CN115733903A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211529784.8

    申请日:2022-11-30

    发明人: 赵海全 陈学鹏

    摘要: 本申请涉及一种基于自然处理特征工程的网络资产识别方法和系统,其属于数据处理技术领域,包括:获取报文头部数据;根据所述报文头部数据和预设的划分模型得到初始段落;根据初始段落得到初始词;根据所述初始词和预设的词频逆文档频率模型得到目标词;根据所述目标词和预设的词向量模型得到最终词;根据所述初始段落和预设的文档向量模型得到目标段落;根据所述最终词和所述目标段落得到最终报文头部数据;根据所述最终报文头部数据在预设的随机森林模型中匹配得到网络资产类型。本申请具有提高网络资产探测准确度的效果。