林业有害生物防控方法及防控系统

    公开(公告)号:CN110574611A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910984947.3

    申请日:2019-10-16

    Inventor: 周刚 伍南

    Abstract: 本发明公开一种基于生物防治技术和大数据的林业有害生物防控方法及防控系统,方法包括:通过预设方式获取预设区域的林地的有害生物数据;根据有害生物数据判断林地的有害生物发生面积是否超出预设值;当林地的有害生物发生面积超出预设值时,对林地启用第一有害生物防控程序以执行生物防治措施;当林地的有害生物发生面积没有超出预设值时,对林地启用第二有害生物防控程序以执行生物灾情预防措施。本发明通过获取林地的有害生物数据,再判断出有害生物发生面积是否超出预设值,根据有害生物发生面积的大小,实施生物防治措施或生物灾情预防措施,以达到精准防治和预防林业有害生物预防的目的。

    一种基于无人机技术的松材线虫病智能识别方法与系统

    公开(公告)号:CN119169492A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411667090.X

    申请日:2024-11-21

    Inventor: 伍南 肖娟 赵书阁

    Abstract: 本发明公开了一种基于无人机技术的松材线虫病智能识别方法与系统,包括:S1:使用无人机搭载多光谱相机采集树木区域的图像,应用双边滤波算法去除图像噪声,获得去噪后的图像;S2:从去噪后的图像中提取颜色特征、纹理特征以及植被指数特征;S3:对去噪后的图像进行人工标注,标记出感染松材线虫病的树木区域;S4:整合去噪后的图像、颜色特征、纹理特征、植被指数特征与分割掩码,基于U‑Net构建并训练松材线虫病分割模型;S5:应用训练完成的松材线虫病分割模型,识别出松材线虫病感染区域。本发明能够提供一种高效、准确的松材线虫病智能识别方法,利用现代无人机技术和深度学习算法来克服传统监测手段的局限性。

Patent Agency Ranking