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公开(公告)号:CN119494052B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510048981.5
申请日:2025-01-13
Applicant: 兰州交通大学 , 甘肃卓通工程技术服务有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供一种基于多源传感数据的桥梁状态评估方法及系统,涉及桥梁状态评估技术领域,首先通过在桥梁的起点、中心和终点采集历史监测数据,对其进行预处理,并取均值来进行后续的评估。通过卡尔曼滤波对桥梁部分状态值进行更新,以获取状态更新后的加速度和位移数据。随后,采用专家打分法,对数据进行状态评估,构建随机森林模型以进行状态预测。通过模型对当前监测数据进行评估,若模型预测的当前时刻状态低于状态阈值,则计算桥梁的异常指数,再与预设异常阈值进行比较,若异常指数超标,则发出预警。该方法有效整合多源数据,提升了桥梁监测的精确性与实时性,为桥梁的安全运营提供了科学依据。
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公开(公告)号:CN119494052A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202510048981.5
申请日:2025-01-13
Applicant: 兰州交通大学 , 甘肃卓通工程技术服务有限公司
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供一种基于多源传感数据的桥梁状态评估方法及系统,涉及桥梁状态评估技术领域,首先通过在桥梁的起点、中心和终点采集历史监测数据,对其进行预处理,并取均值来进行后续的评估。通过卡尔曼滤波对桥梁部分状态值进行更新,以获取状态更新后的加速度和位移数据。随后,采用专家打分法,对数据进行状态评估,构建随机森林模型以进行状态预测。通过模型对当前监测数据进行评估,若模型预测的当前时刻状态低于状态阈值,则计算桥梁的异常指数,再与预设异常阈值进行比较,若异常指数超标,则发出预警。该方法有效整合多源数据,提升了桥梁监测的精确性与实时性,为桥梁的安全运营提供了科学依据。
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