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公开(公告)号：CN118576152A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410750324.0
申请日：2024-06-12
申请人： 禛好智能(舟山)科技有限公司
发明人： 卢鹏
摘要： 本发明公开了基于脑电波深度学习大模型实现个体癫痫检测方法及系统，涉及脑电波数据分析领域，包括：SEEG电极，SEEG电极为用于脑疾病的医疗器械，医疗器械端，医疗器械端为大规模临床应用带来的大规模高价值数据以及明确的临床收益，脑电波分析引擎，脑电波分析引擎为研究大脑的工具，对脑电波进行脑电读图，通过该方案的引入，相比人工诊断难治性癫痫SEEG术后诊断耗时(该阶段总耗时25天‑30天)，其中SEEG术后监测(15天左右‑1200元/天)，SEEG诊断结论输出(7‑10天)，通过禛好脑机分析引擎诊断后难治性癫痫SEEG术后诊断耗时(5‑7天)，AI监测(3‑5天)、辅助诊断决策输出(1‑2天)，总时常缩短至5‑7天，临床耗时压缩80％，提升整体绩效结果。
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公开(公告)号：CN118747713A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410781824.0
申请日：2024-06-18
申请人： 禛好智能(舟山)科技有限公司
发明人： 卢鹏
摘要： 本发明公开了基于关联成像的水下图像增强处理方法及系统，属于水下智能视觉技术领域，针对了存在的成像质量受多种因素影响导致增强效果不佳和水下图像存在的色偏、细节损失、目标模糊和低对比度的问题，包括图像采集模块、用户交互模块、图像增强处理模块和数据存储与传输模块；本发明通过采用关联成像技术不仅可以在弱光条件下实现智能计算成像，解决传统水下成像抗干扰能力弱的问题，而且通过研制了水下关联成像系统，配合智能科学算法，实现了不同浊度下的图像高清重构，同时能够克服水下环境的复杂性，有效提取水下图像的信息；通过结合深度学习模型，能够进一步提高水下图像的清晰度和细节表现力。
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公开(公告)号：CN118735525A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410781823.6
申请日：2024-06-18
申请人： 禛好智能(舟山)科技有限公司
发明人： 卢鹏
IPC分类号： G06Q30/01 , G06Q30/0251 , G06F16/332 , G06F16/9535 , G10L15/26
摘要： 本发明公开了基于客户的个性化数据生成销售业务匹配话术方法及系统，涉及销售业务技术领域，包括以下技术方案：语音和在线机器人接入、实时话术提醒、知识库的快速构建和自我学习，NLP技术构建在线对话机器人，按照用户咨询问题做出实时文本和语音反馈，NLP对话机器人加上客户画像模型和思路话术引导系统做到在沟通过程中实时思路话术引导，整体知识库会基于归纳、演绎、认知、表达4个层面做到快速构建和自我学习，在本发明中，通过该方案的引入，对原有业务改造成本极低，在使用后可以从海量数据中挖掘出大量潜在用户、结合客户画像和话术推荐，提升成单率约10％、话术推荐帮助新人快速提高水平到均线，离职率降低30‑50％，提升整体绩效结果，进而促单。
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公开(公告)号：CN118627537A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410750322.1
申请日：2024-06-12
申请人： 禛好智能(舟山)科技有限公司
发明人： 卢鹏
IPC分类号： G06N3/008 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N5/025
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能生成拟人模型的方法和系统，属于人工智能技术领域，针对了拟人化存在较大差异的问题，包括通过从各种来源收集关于人类语言、情感、行为的数据，通过对收集到的数据进行预处理，利用深度学习技术从预处理后的数据中提取关键特征，基于提取的特征，使用先进的模型进行训练，并结合自然语言处理技术对模型进行优化，将多个训练好的基础模型融合成一个综合的拟人模型，根据用户需求，生成具有拟人化特性的文本、语音、图像等形式的输出；本发明通过深度学习和自然语言处理技术，模拟人类的语言、情感、行为等特征，生成的模型具有高度拟人化特性，能够与用户进行自然、流畅的交互，可以应用于不同的领域和场景。
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公开(公告)号：CN118521826A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410668411.1
申请日：2024-05-27
申请人： 南京市第一医院 , 禛好智能(舟山)科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/25 , G06T15/20 , G06T17/00 , G16H30/20
摘要： 本申请提出一种影像数据的处理方法、装置、介质及计算机设备。本发明的影像数据的处理方法包括：获取单张影像信息，所述影像信息包括影像区域分类、文件信息及单张图像数据，根据影像区域分类将多个连续的单张图像数据生成初始三维模型；获取单张图像数据的病症数据，所述病症数据包括病症类型和病症区域，依据所述病症类型、病症区域构建单张图像数据的影像标签；自可视化数据库中调用可视化线程，通过可视化现场将初始三维模型中的单张图像数据根据病症类型对病症区域进行颜色渲染并获取可视化彩色三维模型。本申请的方案统一进行颜色渲染并获得可视化彩色三维模型用于阅片识别，可提升阅片识别效率和识别准确度。
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