药品搜索方法及系统
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111814061B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202010925713.4

    申请日:2020-09-07

    摘要: 本申请涉及互联网技术领域,公开了一种药品搜索方法及系统,该方法包含:根据用户的照片获取人脸特征向量;先利用人脸识别模型根据用户的人脸特征向量,对用户上传图像进行人脸识别,并提取出用户相应的图像;再对提取出的图像,利用经过训练的图像检测标签识别模型进行行为特征识别和人物特征识别,获得包含有用户对应的行为特征和人物特征的图像检测用户标签;当用户发起搜索请求时,根据药品搜索请求生成包含多个药品的搜索结果,根据用户的图像检测用户标签和该药品已标记的药品标签,对搜索结果中各药品的排序进行调整,并输出排序调整后的搜索结果。本申请能够既提升用户搜索找药的效率和精确性,又有效减轻系统负担。

    一种药品库存调拨系统及方法

    公开(公告)号:CN111932185B

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202010957937.3

    申请日:2020-09-14

    发明人: 胡明 于刚

    IPC分类号: G06Q10/08 G16H20/10 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种药品库存调拨系统及方法,属于仓库管理技术领域,系统包括:输入模块、分类模块、采集模块、处理模块、输出模块;方法包括:输入调拨需求信息,对所述调拨需求信息按照所述待调入药品标识信息进行分类,以得到分类信息,根据所述分类信息采集各个药品仓库的当前库存,以生成可调库存信息,根据所述分类信息和所述可调库存信息,以及预设的各仓库之间的调拨规则信息处理得到调拨方案并输出;上述技术方案的有益效果是:在调拨量最大化与调拨时间最小化之间找到平衡,即平衡了各个仓库之间的库存,又节约了调拨耗费的人力物力资源。

    ElasticSearch查询数据的方法及其系统

    公开(公告)号:CN112100247B

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011259028.9

    申请日:2020-11-12

    发明人: 武磊 于刚

    IPC分类号: G06F16/2458 G06F16/2453

    摘要: 本公开涉及数据查询技术领域,公开了一种ElasticSearch查询数据的方法及其系统。可以解决在查询结果集很大时ElasticSearch分页查询无法获得查询结果集的问题。该方法包括:根据查询请求的参数进行查询,获得查询结果集的数据总条数;根据数据总条数确定分页大小;根据分页大小查询查询结果集中按照指定标识排序的指定位置单条数据的指定标识,以确定第N页的起始条件和结束条件,并且根据第N页的起始条件和结束条件以及查询请求的参数,通过Scroll模式进行单页查询得到第N页的所有数据,在该单页查询中不维持根据查询请求的参数按照指定标识全局排序的全局排序结果;合并各页查询所得数据后返回。

    确定药品采购最佳订货时间的方法及其系统

    公开(公告)号:CN112101879A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202011259061.1

    申请日:2020-11-12

    发明人: 余杰 胡茂华

    IPC分类号: G06Q10/08 G06Q30/02

    摘要: 本公开涉及医药领域,公开了一种确定药品采购最佳订货时间的方法及其系统。该方法包括:根据历史销售数据和当前库存计算每一种药品的可销售天数;用每一种药品的可销售天数减去预先设定的采购周期Tc和采购配送用时,得到每一种药品的安全可销售天数Ts;将Ts<Tc的各种药品作为第一类药品,将最近一次订货时间点作为其最佳订货时间;将Tc≤Ts<2Tc的各种药品作为第二类药品,计算第二类药品中每一种药品的采购金额的每日占比;将每日占比最大的Tm日及其之前各日的每日占比求和,如果和值大于预定门限,则将最近一次订货时间点作为第二类药品中Ts≤Tm的各种药品的最佳订货时间。

    药品推荐的召回方法及其系统

    公开(公告)号:CN111966819A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202011136411.5

    申请日:2020-10-22

    摘要: 本公开涉及计算机技术,公开了一种药品推荐的召回方法及其系统。该方法包括:第一模块根据用户输入的搜索内容进行召回,如果召回结果为空,则在推荐词表中查询用户输入的搜索内容对应的推荐词;如果查询到推荐词,则第一模块使用查询到的推荐词进行召回;如果查询不到推荐词,则第二模块对用户输入的搜索内容进行分词,从分词结果中按照药品商品名、药品通用名、症状、疾病的词性优先级顺序抽取一个或多个词作为第一推荐词,根据第一推荐词进行召回,如果召回结果不为空,则第二模块将用户输入的搜索内容和第一推荐词的对应关系写入推荐词表。

    一种药品库存调拨系统及方法

    公开(公告)号:CN111932185A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010957937.3

    申请日:2020-09-14

    发明人: 胡明 于刚

    IPC分类号: G06Q10/08 G16H20/10 G06Q10/06

    摘要: 本发明公开了一种药品库存调拨系统及方法,属于仓库管理技术领域,系统包括:输入模块、分类模块、采集模块、处理模块、输出模块;方法包括:输入调拨需求信息,对所述调拨需求信息按照所述待调入药品标识信息进行分类,以得到分类信息,根据所述分类信息采集各个药品仓库的当前库存,以生成可调库存信息,根据所述分类信息和所述可调库存信息,以及预设的各仓库之间的调拨规则信息处理得到调拨方案并输出;上述技术方案的有益效果是:在调拨量最大化与调拨时间最小化之间找到平衡,即平衡了各个仓库之间的库存,又节约了调拨耗费的人力物力资源。

    药品分词搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN111681769B

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010822855.8

    申请日:2020-08-17

    摘要: 本申请涉及互联网技术领域,公开了一种药品分词搜索方法及系统,该方法包含:预先根据已有的药品数据建立药品词典,并且设定规则词典;根据药品词典对输入的搜索字符串进行多路径分词,得到多路径分词结果,其中,如果多路径分词结果的最粗粒度路径中至少有一组连续单字的单字数量在预设范围内,则根据规则词典中的特征词对搜索字符串进行分词;使用多路径分词结果进行药品搜索。本申请对医药行业的新词、未标注词的切分效率和准确率都更高,且能够减少人工标注的成本。

    药品搜索提示词的输出方法及系统

    公开(公告)号:CN111680047A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010810002.2

    申请日:2020-08-13

    摘要: 本申请涉及互联网技术领域,公开了一种药品搜索提示词的输出方法及系统,该方法包含:预先建立药品索引表,药品索引表至少包含每个药品的药品名、商品名、厂商和业务权重;根据用户输入的搜索内容对药品索引表进行查询,获得药品查询结果集;对药品查询结果集,先根据搜索内容与药品名、商品名和厂商的匹配关系进行首次排序,再对首次排序结果,根据业务权重进行二次排序;根据搜索内容和二次排序结果,为在所述二次排序结果中排序在先的药品生成和输出置顶的提示词和组合的提示词。该方法能够对药品搜索提示词有效地进行排序,使得符合用于预期的提示词排在最前部,实测用户的提示词点击率有显著提升,提高了用户的药品查询效率和方便性。

    一种自动维护用户系统
    9.
    发明授权

    公开(公告)号:CN112016939B

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011114610.6

    申请日:2020-10-19

    IPC分类号: G16Z99/00

    摘要: 本发明涉及电商领域,公开了一种自动维护用户系统。包括:一采集单元,用于采集所述电商平台的用户的动作信息和用户信息;一获取单元,与所述采集单元连接,用于根据所述用户信息和所述动作信息获取有效动作信息,并根据所述有效动作信息生成对应于所述用户的维护价值;一维护单元,与所述采集单元、所述获取单元连接,用于对所述维护价值进行分析生成所述用户的维护方案。本发明的技术方案有益效果在于:提供一种自动维护用户系统,不仅能够提高用户维护的准确性,还能降低处理的数据量,缩短用户维护时间,降低用户维护成本。

    一种用户标签权重评估方法

    公开(公告)号:CN111768213B

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202010912774.7

    申请日:2020-09-03

    IPC分类号: G06Q30/00 G06Q30/02

    摘要: 本发明公开了一种用户标签权重评估方法,首先分别计算病症标签集合、行为执行集合和执行渠道集合中,每个疾病种类、每个用户行为和每个可能执行渠道的独立客观权重;而后对病症标签集合中的全部疾病种类进行划分,划分结果分别为急性疾病和慢性疾病;再根据划分结果,逐一计算每个疾病种类对应的每个用户行为和每个可能执行渠道的综合权重,最后根据综合权重由高到低进行降序排序,根据综合权重最高的对应的疾病种类、用户行为和可能执行渠道生成相应的最优用户标签。通过本技术方案,综合考量多维度TF‑IDF算法和差异化时间函数模型,综合得到更为精准的动态化用户标签权重排名,能够帮助企业实现精准营销。