一种基于分数阶隐写技术的商品包装防伪印刷及验证方法

    公开(公告)号:CN111284157B

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN201811502313.1

    申请日:2018-12-10

    申请人: 蒲亦非

    发明人: 蒲亦非

    IPC分类号: G06T1/00 B41M3/14

    摘要: 本发明所提出的一种基于分数阶隐写技术的商品包装防伪印刷与验证方法是基于一种特殊的分数阶方程近似算法来实现印刷品的图像隐写,隐写后的图像人眼或拍照看不出差别,同时是基于一种特殊的分数阶蚁群算法实现隐写图像的盲检测,可提取嵌入商品的隐写图像,通过对隐写图像检测来判断商品的真假来达到防伪的目的。该方法利用邻域中的自相似复杂纹理和蓝色与黄色的对立通道来实现隐写,把该技术应用到商品包装的印刷品中可抵抗统计攻击、旋转和失真攻击、裁剪攻击、缩放攻击、噪声攻击和彩色复制攻击。本发明属于应用数学、数字图像处理和印刷品防伪交叉学科的技术领域。

    一种基于分数阶偏微分方程的纹理图像高精度去噪滤波器

    公开(公告)号:CN103337060B

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201310298382.6

    申请日:2013-07-17

    申请人: 蒲亦非

    发明人: 蒲亦非

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明所提出的一种基于分数阶偏微分方程的纹理图像高精度去噪滤波器是基于一种特殊分数阶偏微分方程去噪算法来实现对纹理图像的分数阶、非线性、多尺度、高精度去噪。该滤波器是采用缓存器、差值平方器一、-v3次方幂方器、乘法器一、λn发生器、发生器、乘法器二、乘法器三和加法器一以级联方式构成的。该滤波器具有在去除纹理图像噪声的同时,既能尽量保留平滑区域中的低频轮廓,同时又能非线性保留灰度值跃变幅度相对较大的高频边缘,而且还能非线性保留灰度值跃变幅度变化相对不大的纹理细节的显著优点。该滤波器特别适用于对富含复杂纹理细节特征的图像进行去噪的应用场合。本发明属于应用数学、数字图像处理和数字电路交叉学科的技术领域。

    印刷品脆弱数字水印的磁读写和网络反馈技术

    公开(公告)号:CN101364272B

    公开(公告)日:2010-09-08

    申请号:CN200810046177.X

    申请日:2008-09-26

    IPC分类号: G06K17/00 G06K19/06 G07C11/00

    摘要: 本发明所提出的印刷品脆弱数字水印的磁读写和网络反馈技术通过物理连接方式将一张专用磁条与印刷品在物理上结合起来,并将该专用磁条作为读写专用电子媒体的载体,从而通过对嵌入在该专用电子媒体中的印刷品脆弱数字水印真伪的检测来达到识别待检测的印刷品真伪的目的;本发明还使用专用网络通信装置将印刷品真伪的检测结果及时、自动地反馈给相关使用单位所设置的互联互通、资源共享的服务器。该服务器对接收到的数据进行统计分析和预测。本发明具有成本低廉、读写简便、识别率高、抗攻击能力强和网络及时反馈等优点,特别适用于商品外包装以及其它特殊印刷品的防伪。本发明属于数字防伪信息技术、网络通信技术和印刷技术的交叉领域。

    实时高效的数字图像分数阶积分滤波器

    公开(公告)号:CN101815165A

    公开(公告)日:2010-08-25

    申请号:CN201010147493.3

    申请日:2010-04-14

    IPC分类号: H04N5/213 H04N9/64

    摘要: 本发明所提出的实时高效的数字图像分数阶积分滤波器是一种对受噪声污染的数字图像进行去噪处理的电路装置,它由数字视频流行存储器组9、锁相/移位电路组10、分数阶积分掩模卷积电路11与平均值计算器12以级联方式构成;它的分数阶积分掩模卷积电路中的8个特定的方向算法单元电路的运算规则是采用基于Riemann-Liouville定义的分数阶积分掩模卷积方案来实现的数字图像分数阶积分的空域滤波器。本发明所提出的实时高效的数字图像分数阶积分滤波器,电路结构简单,运算规则简明,对被噪声污染的数字图像的增强效果好,实时性高,特别适用于对在采集或传输过程中不可避免的要受噪声污染的数字图像进行去噪处理。

    印刷品脆弱数字水印的磁读写和网络反馈技术

    公开(公告)号:CN101364272A

    公开(公告)日:2009-02-11

    申请号:CN200810046177.X

    申请日:2008-09-26

    IPC分类号: G06K17/00 G06K19/06 G07C11/00

    摘要: 本发明所提出的印刷品脆弱数字水印的磁读写和网络反馈技术通过物理连接方式将一张专用磁条与印刷品在物理上结合起来,并将该专用磁条作为读写专用电子媒体的载体,从而通过对嵌入在该专用电子媒体中的印刷品脆弱数字水印真伪的检测来达到识别待检测的印刷品真伪的目的;本发明还使用专用网络通信装置将印刷品真伪的检测结果及时、自动地反馈给相关使用单位所设置的互联互通、资源共享的服务器。该服务器对接收到的数据进行统计分析和预测。本发明具有成本低廉、读写简便、识别率高、抗攻击能力强和网络及时反馈等优点,特别适用于商品外包装以及其它特殊印刷品的防伪。本发明属于数字防伪信息技术、网络通信技术和印刷技术的交叉领域。

    抗芯片克隆的分数阶电路基因防伪检测器

    公开(公告)号:CN103984905B

    公开(公告)日:2016-10-26

    申请号:CN201410247717.6

    申请日:2014-06-06

    申请人: 蒲亦非

    发明人: 蒲亦非

    IPC分类号: G06F21/62 G06F21/78 G06F21/80

    摘要: 本发明提出的抗芯片克隆的分数阶电路基因防伪检测器采用分抗和分数阶最速下降法以模拟电路形式实现。该防伪检测器的每一分数阶单元电路均由运算放大器、分抗和电阻构成,其电路参数可互不相同。该防伪检测器的每一分数阶单元电路的输出端均通过相应的反馈电阻链接到另一分数阶单元电路的输入端,各反馈电阻值可互不同。该防伪检测器的吸引子值与其分数阶单元电路的分数阶阶次本质相关,其吸引子值总会伴随其分抗的电阻值和电容值的改变而改变。人类在未来较长时间内都不可能制造出具有绝对相同吸引子值的两个该防伪检测器。该防伪检测器特别适用于构造抗芯片克隆的高性能防伪芯片的应用场合。本发明属于应用数学和电路系统交叉学科的技术领域。

    一种基于分数阶发展方程的纹理图像去噪滤波器

    公开(公告)号:CN103390265B

    公开(公告)日:2015-12-02

    申请号:CN201310298340.2

    申请日:2013-07-17

    申请人: 蒲亦非

    发明人: 蒲亦非

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明所提出的一种基于分数阶发展方程的纹理图像去噪滤波器是基于一种特殊分数阶发展方程去噪算法来实现对纹理图像的分数阶、非线性、多尺度、高精度去噪。该滤波器是采用缓存器、差值平方器一、-ν3次方幂方器、乘法器一、λn发生器、发生器、乘法器二、乘法器三和加法器一以级联方式构成的。该滤波器具有在去除纹理图像噪声的同时,既能尽量保留平滑区域中的低频轮廓,同时又能非线性保留灰度值跃变幅度相对较大的高频边缘,而且还能非线性保留灰度值跃变幅度变化相对不大的纹理细节的显著优点。该滤波器特别适用于对富含复杂纹理细节特征的图像进行去噪的应用场合。本发明属于应用数学、数字图像处理和数字电路交叉学科的技术领域。

    一种基于分数阶偏微分方程的纹理图像高精度去噪滤波器

    公开(公告)号:CN103337060A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310298382.6

    申请日:2013-07-17

    申请人: 蒲亦非

    发明人: 蒲亦非

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明所提出的一种基于分数阶偏微分方程的纹理图像高精度去噪滤波器是基于一种特殊分数阶偏微分方程去噪算法来实现对纹理图像的分数阶、非线性、多尺度、高精度去噪。该滤波器是采用缓存器、差值平方器一、-v3次方幂方器、乘法器一、λn发生器、发生器、乘法器二、乘法器三和加法器一以级联方式构成的。该滤波器具有在去除纹理图像噪声的同时,既能尽量保留平滑区域中的低频轮廓,同时又能非线性保留灰度值跃变幅度相对较大的高频边缘,而且还能非线性保留灰度值跃变幅度变化相对不大的纹理细节的显著优点。该滤波器特别适用于对富含复杂纹理细节特征的图像进行去噪的应用场合。本发明属于应用数学、数字图像处理和数字电路交叉学科的技术领域。

    一种基于分数阶热传导方程的图像去噪滤波器

    公开(公告)号:CN103325100A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201310303300.2

    申请日:2013-07-19

    申请人: 蒲亦非

    发明人: 蒲亦非

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明所提出的一种基于分数阶热扩散方程的图像去噪滤波器是基于一种特殊分数阶热扩散方程去噪算法来实现对图像的分数阶、非线性、多尺度去噪。本发明涉及的分数阶微积分的阶次v1和v2不是传统的整数阶,而是非整数阶,工程应用中一般取分数或有理小数。该滤波器是采用微分器、微分器、微分器、v2-2幂方器、乘法器一、乘法器二、微分器、微分器、加法器一、乘法器三、λn发生器、乘法器四、加法器二、乘法器五、乘法器六和加法器三以级联方式构成的。该滤波器特别适用于对富含复杂纹理细节特征的图像进行去噪的应用场合。本发明属于应用数学、数字图像处理和数字电路交叉学科的技术领域。