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公开(公告)号：CN119961389A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411822235.9
申请日：2024-12-11
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开了一种模型幻觉检测方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取问题文本输入已训练的第一语言模型得到的第一回复文本，以及问题文本输入未训练的第二语言模型得到的第二回复文本；基于问题文本和第一回复文本，得到关键信息，基于关键信息和第二回复文本输出过程中得到的多个输出层级的参考向量，得到关键信息对应的多个输出层级的特征向量；基于多个输出层级的特征向量，得到关键信息对应的信息向量，基于信息向量，确定第一回复文本的幻觉检测结果。通过上述方式，本申请能够提高文本幻觉检测的准确性。
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公开(公告)号：CN119920443A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411979903.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医学影像分析，具体涉及基于多模态大模型的医学影像分析系统，多模态特征提取器，提取当前病例中医学影像的视觉特征信息，以及当前病例中病人信息的文本特征信息，融合视觉特征信息和文本特征信息得到当前病例的多模态特征；多模态RAG模块，根据当前病例的多模态特征从专科临床数据库、典型病例知识库中分别检索与当前病例相关的专科临床知识、典型病例数据，并作为检索增强信息发送给医学影像多模态大模型；医学影像多模态大模型，根据当前病例的多模态特征、检索增强信息，以及反馈与修正建议，提供医学影像分析结果及其相关服务；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对医学影像进行准确、高效分析的缺陷。
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公开(公告)号：CN119919762A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411974159.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/778 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于人工反馈的交互式医疗影像标注与模型优化方法，属于医疗影像分析技术领域，该基于人工反馈的交互式医疗影像标注与模型优化方法，结合人工反馈和深度学习模型的优势，通过医学专业人员人工审核校正后的疾病标签和热图定位标签作为训练监督信号，反向传播优化模型参数，从而提升模型对疾病诊断和定位的能力，相较现有技术，通过改进深层次认知和复杂模型学习策略，使模型能够更好地捕获和理解疾病区域的详细信息，从而提高了对医疗影像的分类与定位能力。
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公开(公告)号：CN119831939A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411838622.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 安徽影联云享医疗科技有限公司 , 科大讯飞华南人工智能研究院(广州)有限公司 , 讯飞医疗科技股份有限公司 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G16H15/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及医学影像智能分析，具体涉及一种医学影像智能分析模型及训练方法，视觉特征编码器，对输入的医学影像进行医学影像特征提取，并将医学影像特征输入至记忆激活选择器；记忆激活选择器，根据医学影像特征提取视觉诊断特征，通过计算视觉诊断特征与疾病诊断记忆库存储的疾病诊断知识之间的相似性获取对应激活的记忆索引，对记忆索引进行去重，根据去重后的记忆索引获取对应激活的记忆特征组合，并将记忆特征组合作为指令前缀，与用户指令一同输入至大语言模型解码器；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对医学影像进行精准分析，以及不便对医学影像智能分析模型进行便捷的拓展性学习的缺陷。
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公开(公告)号：CN119782473A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411867579.1
申请日：2024-12-18
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/332 , G06N5/02 , G06N5/022 , G06N5/04
Abstract: 本申请公开了一种个体化问题交互方法、装置、相关设备及计算机程序产品，方法包括：获取用户问题，并在知识库中检索与用户问题匹配的目标知识；基于用户问题及目标知识，判断回答用户问题是否需要进一步交互以采集信息，并确定需要交互的问题信息及问题数量；若确定需要进一步交互，且需要交互的问题数量大于1，则生成并输出包含需要交互的问题信息的问题表单；获取用户针对问题表单反馈的交互结果，并基于交互结果、用户问题及目标知识，通过指令驱动大模型得到答案并输出。本申请通过一轮交互问题表单，缓解了多轮重复提问给用户带来的抵触心理，简化并提高了交互效率，有利于快速收集到所需信息，供大模型参考以生成正确答案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119742047A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202311272921.9
申请日：2023-09-27
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G16H50/20 , G16H20/10 , G16H40/67 , G16H40/20 , G16H50/80 , G16H10/60 , G16H15/00 , G06N5/04 , G06F16/3329 , G06F21/57 , G06F21/62 , G16H20/60 , G16H20/30 , G06N3/045
Abstract: 本申请公开了一种基于医疗大模型的医者服务方法及相关装置，该方法包括：获取目标医者在目标服务场景下的服务请求数据；其中，目标服务场景为以下医疗服务场景中任一者：诊断决策建议、治疗方案推荐、病历生成、病历质控、病历信息管理；基于医疗大模型对服务请求数据进行分析，得到医疗大模型在目标服务场景下为目标医者输出的医疗服务建议。通过上述方式，能够自动为医者提供医疗服务建议。
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公开(公告)号：CN114252033B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202111398299.7
申请日：2021-11-19
Applicant: 科大讯飞(苏州)科技有限公司 , 同济大学 , 上海市同济医院 , 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种运动状态确定方法及其相关设备，该方法包括：对于用于表示待评估患者的预设人体位置的待处理关键点来说，在获取到该待处理关键点的位置数据序列以及惯性数据序列之后，先根据该位置数据序列和该惯性数据序列，确定待使用位置数据和待使用惯性数据；再根据该待使用惯性数据，对该待使用位置数据进行校正处理，得到该待使用位置数据对应的数据校正结果，以使该数据校正结果能够更准确地表示出待处理关键点所处位置，从而使得该数据校正结果所表示的待处理关键点所处位置比该待使用位置数据所表示的待处理关键点所处位置更准确；最后，根据该数据校正结果，确定该待评估患者的运动状态，如此有利于提高运动状态的确定准确性。
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公开(公告)号：CN119416772A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411403489.7
申请日：2024-10-09
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/226 , G06N20/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请提供一种数据质检方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该数据质检方法包括：基于待质检问答数据，生成待质检问答数据对应的多个质检回复；其中，质检回复用于指示待质检问答数据是否质检合格；在待质检问答数据对应的多个质检回复满足预设条件的情况下，确定待质检问答数据为质检合格问答数据；其中，预设条件包括多个质检回复一致指示待质检问答数据质检合格，或者，多个质检回复不一致并且复核后确认待质检问答数据质检合格；质检合格问答数据用于对问答模型进行训练。本申请能够生成高质量的问答数据。
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公开(公告)号：CN119400178A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411462376.4
申请日：2024-10-18
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：提供若干数据选择项的显示界面；若干数据选择项包括场景选择项和方言选择项；响应于用户通过显示界面对场景选择项和方言选择项的第一选择操作，为用户提供与所选目标场景和目标方言匹配的目标识别模型；利用目标识别模型识别用户输入的待识别语音，得到对应的识别文本。通过上述方式，本申请能够提高语音识别的准确度。
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公开(公告)号：CN119398040A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411551409.2
申请日：2024-11-01
Applicant: 讯飞医疗科技股份有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G16H80/00 , G16H50/20
Abstract: 本申请公开了一种问诊数据质检方法及相关装置，涉及自然语言处理技术领域，包括：预先通过训练得到具备对问诊数据进行质检的能力的大语言模型作为问诊数据质检模型，则在获取待质检的问诊数据之后，通过先调用问诊数据质检模型，生成问诊数据的错误信息，再调用问诊数据质检模型，基于问诊数据的错误信息生对问诊数据进行修复，即可实现对问诊数据的质检，生成质检后的问诊数据。本申请基于大语言模型强大的自然语言处理能力实现了智能的、高效的、可靠的问诊数据质检。
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