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公开(公告)号：CN113689072B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110806316.X
申请日：2021-07-16
申请人： 中国绿发投资集团有限公司 , 鲁能集团有限公司 , 都城伟业集团有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06F18/2431 , G06F18/20
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公开(公告)号：CN113408071B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110689904.X
申请日：2021-06-22
申请人： 中国绿发投资集团有限公司 , 鲁能集团有限公司 , 都城伟业集团有限公司
IPC分类号： G06F30/17 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/12
摘要： 本发明公开了一种风电机组塔筒姿态预测方法及系统。该方法包括：获取风机塔筒姿态多元时间序列数据；利用改进C‑C方法对多元时间序列数据进行相空间重构；对于相空间重构后的多元时间序列数据，构建多个对应的初始预测模型；所述初始预测模型为支持向量回归机模型；采用序贯最小方法优化各所述初始预测模型；基于相空间重构后的多元时间序列数据对各优化后的预测模型进行训练；通过各训练后的预测模型对风机塔筒姿态进行预测。本发明利用相空间重构方法对时间序列进行了处理，并建立了加权SVR预测模型，即采用序贯最小方法优化各支持向量回归机模型，同时对其停机准则和模型参数进行了优化；从而使其能够更加准确的预测风机塔筒的姿态，实现故障的预测。
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公开(公告)号：CN114808005A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210238702.8
申请日：2022-03-11
申请人： 中国绿发投资集团有限公司 , 鲁能集团有限公司 , 都城伟业集团有限公司 , 北京低碳清洁能源研究院
IPC分类号： C25B11/075 , C25B11/054 , C25B1/04 , B82Y40/00 , B82Y30/00
摘要： 本发明涉及一种二维片层结构的镍铁双金属磷化物电极材料及其制备方法和应用，所述电极材料是采用电沉积法将铁沉积在泡沫镍上，然后在高温下磷化制备得到。本发明提出的制备方法简单易行，原料成本低廉，制备的二维片层结构的镍铁双金属磷化物电极材料，可高效催化电解水氧析出反应，有望降低电解水制氢设备关键材料的成本。
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公开(公告)号：CN112134271A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910549290.8
申请日：2019-06-24
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 青海格尔木鲁能新能源有限公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 都城伟业集团有限公司
摘要： 本发明涉及一种多能互补系统装机容量优化方法及系统，获取多能互补系统中风电场和光伏电站全年归一化的理论发电功率序列、光热电站全年的理论输入热量值；将所述风电场和光伏电站全年归一化的理论发电功率序列、光热电站全年的理论输入热量值、多能互补系统总配置容量输入至预先建立的多能互补系统容量优化模型中；采用优化求解器对所述多能互补系统容量优化模型进行求解，得到风电场、光伏电站和光热电站最优的装机容量。本发明方法能够充分计及新能源发电的随机波动性和不同类型新能源发电之间的互补性，因而得到的容量结果更加科学、合理。
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公开(公告)号：CN110910016A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911149651.6
申请日：2019-11-21
申请人： 青海格尔木鲁能新能源有限公司 , 华北电力大学 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 都城伟业集团有限公司 , 国网青海省电力公司
摘要： 本发明实施例公开了一种计及需求响应资源的新能源储能系统调度优化方法，包括：训练智能负荷神经网络模型，以得到住宅的可控有功功率关于需求响应控制信号的函数；基于可控有功功率的函数，利用新能源储能调度优化模型优化得到需求响应控制信号；至少基于需求响应控制信号，利用可控有功功率的函数计算得到可控有功功率；以及至少基于可控有功功率，利用新能源储能调度优化模型得到新能源储能系统的调度策略。
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公开(公告)号：CN110535159A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910676678.4
申请日：2019-07-25
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 都城伟业集团有限公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 国网青海省电力公司 , 青海格尔木鲁能新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/32
摘要： 本发明公开了一种规模化储能电站运行单元故障预警的方法及系统，其中方法包括：采集储能电池的放电数据作为参考历史数据；采集储能总系统、储能子系统以及储能子系统所包含的储能单元的运行状态参数数据；构建重要性的分析模型，分析储能子系统与储能总系统的相关程度，确定每个储能子系统的重要性因数；分析储能单元与储能子系统的相关程度，确定每个储能单元的重要性因数；选取出重要性因数大于预设阈值的储能子系统与储能单元，将储能子系统和储能单元的运行状态参数数据与参考历史数据采用长短时预测神经网络进行分析，获取下一时间单位的预测结果；当储能子系统和储能单元预测结果与参考历史数据的偏差大于预设的阈值时，发出故障预警。
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公开(公告)号：CN107818401A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201710905859.0
申请日：2017-09-29
申请人： 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 都城伟业集团有限公司 , 天津鲁能置业有限公司 , 中国电力科学研究院
CPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种无功补偿节约电力和电量的量测方法及装置，所述方法包括：在并联无功补偿前确定项目边界及项目统计报告期；利用计量装置获取所述项目边界及项目统计报告期内无功补偿后的有功功率和无功功率；根据所述项目边界及项目统计报告期内无功补偿后的有功功率和无功功率确定并联无功补偿后的节约电力和电量；本发明提供的技术方案，能够更加科学、便捷地反映线路改造过程中的各属性要素，为测量与验证并联无功补偿后节约电力及电量提供全新的思路。
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公开(公告)号：CN113267646B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202110072253.X
申请日：2021-01-20
申请人： 鲁能集团有限公司 , 都城伟业集团有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明提供了一种新型扭矩式风向标，包括风速测量组件和数据处理组件，还包括扭矩测量组件，所述扭矩测量组件包括底座、主迎风平面、辅助迎风平面、第一静态扭矩仪、第二静态扭矩仪以及扭矩输出插头，所述风速测量组件包括三杯式风速计和风速输出插头。本发明可以消除传统机械式风向标在较恶劣工作环境下长期工作后必然会产生的对中偏差增大、精度下降等缺点，不但使用寿命长，后期维护成本相比于机械式风向标也大大降低。同时新型扭矩式风向标制造成本较低，因此也解决了超声波风速风向仪与激光测风雷达因为成本高所产生的使用范围的局限性，为风电机组偏航系统提供更精确可靠的风向数据，从而提高风电机组的风能利用效率，提高机组发电量。
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公开(公告)号：CN114892195B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202210236471.7
申请日：2022-03-11
申请人： 中国绿发投资集团有限公司 , 鲁能集团有限公司 , 都城伟业集团有限公司 , 北京低碳清洁能源研究院
IPC分类号： C25B11/02 , C25B11/067 , C25B11/091 , C25B1/04
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公开(公告)号：CN113449409B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010915475.9
申请日：2020-09-03
申请人： 中国绿发投资集团有限公司 , 鲁能集团有限公司 , 都城伟业集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种海上风机故障诊断模型的样本数据的存储方法及设备。所述方法包括：确定是否满足用于海上风力发电机组故障诊断的机器学习模型的更新条件；当满足更新条件时，基于已存储的全变量样本数据，确定与所述故障诊断相关度最高的第一预定数量的特征变量，以构成第一特征变量集合；判断第一特征变量集合与第二特征变量集合中的元素是否完全相同；当确定完全相同时，使用已存储的特征变量样本数据和全变量样本数据，基于第一特征变量集合更新所述机器学习模型；当确定不相同时，使用已存储的全变量样本数据，基于第一特征变量集合更新所述机器学习模型，并删除已存储的特征变量样本数据。
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