公开(公告)号：CN118174285A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410282788.3

申请日：2024-03-13

申请人： 重庆大学 ,  重庆行敏电力科技有限公司

发明人： 范敏 ,  彭屿雯 ,  张焕娇 ,  王孝中 ,  李娜 ,  段奕辰 ,  范博 ,  朱瑞展

IPC分类号： H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/16

摘要： 本发明公开一种基于K‑GCN‑LSTM模型的光伏输出功率预测方法，主要步骤为：1)清洗数据并建立光伏输出功率数据集；2)将研究区域内的光伏阵列抽象为图；3)利用Kendall相关系数计算光伏阵列之间的相关性并作为图卷积神经网络中的邻接矩阵；4)建立基于K‑GCN‑LSTM的光伏输出功率预测模型；5)将数据集输入K‑GCN‑LSTM模型中，得到光伏输出功率的预测结果。本发明方法具有较好的通用性和应用性，光伏输出功率预测结果具有较高的准确度，能为高比例光伏接入下的配电网安全运维与调度等工作提供有益的决策支撑。