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公开(公告)号：CN117411433A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311403235.0
申请日：2023-10-27
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 长沙电力职业技术学院
摘要： 本发明公开了一种用于光伏故障诊断的标准晴天判定方法，包括获取目标光伏电站在目标天的出力数据值并标幺化处理得到处理后出力数据值；计算目标光伏电站在目标天的出力差值和平方和值；计算目标光伏电站在目标天的出力峰度值；根据出力峰度值完成目标天是否是标准晴天的判定。本发明还公开了一种实现所述用于光伏故障诊断的标准晴天判定方法的系统。本发明通过对光伏系统出力的曲线特征进行提取，通过对有效的出力数据进行出力峰度计算，并根据出力峰度值完成标准晴天的判定，因此本发明排除了天气的干扰，仅需要极少且极易获取的基础数据就能够实现用于光伏故障诊断的标准晴天的判定，而且本发明的可靠性更高，精确性更好且更加客观科学。
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公开(公告)号：CN113222356A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110432031.4
申请日：2021-04-21
申请人： 长沙电力职业技术学院
摘要： 本发明公开了一种用于农网紧急供电装备的安全风险评估方法及系统，本发明方法包括确定农网紧急供电装备的安全风险以及多源数据集A，采用关联性分析获取强关联运行参数，确定风险因子并构建农网紧急供电装备安全风险知识库B；获取实际运行时的运行数据集C，采用特征匹配算法从农网紧急供电装备安全风险知识库B获取风险因子矩阵D、计算安全风险矩阵E，基于安全风险矩阵E确定农网紧急供电装备安全风险状态。本发明能够精准评估农网紧急供电装备在使用中的风险状况，解决农网紧急供电装备安全风险难以评估的问题，以提高农网紧急供电装备子农村抗旱、临时修桥和野外救灾抢险等紧急状况下紧急供电作业时的可靠性。
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公开(公告)号：CN117056815A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311037031.X
申请日：2023-08-17
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 长沙电力职业技术学院
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于对比预测编码与支持向量数据的窃电用户检测方法，包括获取待检台区下属各用户的单位时间用电量数据，建立单位时间下属各用户的单位时间用电量时间序列；针对建立的用电量时间序列数据进行预处理；采用预处理后的数据，构建对比编码预测模型，提取台区下属用户各用户单位时间用电量时间序列中代表用户用电行为的长期模式特征，同时构建正负样本对；采用提取获得的长期模式特征，训练支持向量数据描述分类器，确定对应的超球体参数；采用确定的超球体参数，通过对比待检用户单位时间用电时间序列，确定窃电嫌疑用户，进而完成窃电用户的检测；本发明方法的准确率提高、所需成本降低、并充分考虑用户用电行为。
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公开(公告)号：CN115757531A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211239171.0
申请日：2022-10-11
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 长沙电力职业技术学院
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于用电负荷尖峰特征的用户窃电判定方法，包括获取用户用电数据信息并处理得到训练数据集；构建用电量尖峰特征提取初步模型；采用训练数据集训练初步模型得到用电量尖峰特征提取模型；将待检测台区的实时用电数据输入用电量尖峰特征提取模型得到模型输出的拟合值；根据拟合值和待检测台区的实时用电数据实现待检测台区的用户窃电判定。本发明还公开了一种实现所述基于用电负荷尖峰特征的用户窃电判定方法的系统。本发明通过创新的算法和创新的检测模型，不仅实现了用户窃电的判定，而且可靠性更高，实用性更好且准确率更高。
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公开(公告)号：CN115564288A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211305380.0
申请日：2022-10-24
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 长沙电力职业技术学院
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于数据融合的输电线路地质灾害风险评估方法，包括获取输电线路的历史多源数据集；分析每一个地址灾害风险类别的强关联运行因子并得到输电线路地质灾害关联因子库；确定地址灾害风险类别的各个强关联运行参数风险值并构建地质灾害风险知识库；采用特征匹配算法计算得到地质灾害风险因子并构建风险因子矩阵；采用证据推理算法计算输电线路的地质灾害风险矩阵，完成最终的输电线路的地质灾害风险等级评估。本发明还公开了一种实现所述基于数据融合的输电线路地质灾害风险评估方法的系统。本发明能够有效结合多源数据，精准评估输电线路地质灾害风险状况；而且本发明的可靠性高、准确性好且客观科学。
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公开(公告)号：CN117370780A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311319907.X
申请日：2023-10-12
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 长沙电力职业技术学院
IPC分类号： G06F18/213 , G01R11/24 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于曲线规律分析的用户窃电判定方法，包括获取台区数据，并计算台区线损率离散系数；采用计算获得的离散系数，判定波动异常台区；绘制异常台区线损率波动曲线，确定波动点日期；根据确定的波动点日期，计算台区用户曲线规律系数，确定异常用户；根据确定的异常用户，绘制异常用户日电量波动曲线；对比绘制的异常台区线损率波动曲线和异常用户日电量波动曲线，判定窃电用户；本发明方法的检测效率提高、准确率提升、实用性增强。
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公开(公告)号：CN118072583A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410414485.2
申请日：2024-04-08
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 长沙电力职业技术学院
发明人： 张成林 , 杨茂涛 , 徐振宇 , 陈石东 , 彭亮 , 黄红桥 , 张惺 , 陈翔 , 向东 , 阳隋 , 朱勇杰 , 阳斌 , 谢柯 , 杨爱文 , 李睿 , 肖阳 , 吴春 , 尹东阳 , 孙飞 , 孙文彬 , 张晓龙 , 彭文 , 龙妍 , 郭肖知
摘要： 本发明公开了一种基于MR的电力安全作业培训系统，包括电力安全作业MR系统和电力安全作业操作系统；电力安全作业操作系统模拟电力安全作业过程中的硬件环境，提供硬件平台用于电力安全作业的实际操作，以及采集实际操作过程中产生的数据信息并上传电力安全作业MR系统；电力安全作业MR系统接收电力安全作业操作系统上传的数据信息并对存储，对实际操作过程中产生的数据和效果以MR形式进行实时展示。本发明结合MR混合现实技术与电力安全作业操作硬件，不仅基于电力安全作业操作硬件实现了电力安全作业的培训，而且基于MR混合现实技术实现了电力安全作业操作过程中的MR实时展示，可靠性更高，安全性更好，培训效果更好。
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公开(公告)号：CN117408516A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311441083.3
申请日：2023-11-01
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 长沙电力职业技术学院
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/2455 , G06F16/28
摘要： 本发明公开了一种针对架空输电线路的滑坡孕灾环境敏感性评估方法，包括获取架空输电线路滑坡灾害巡线记录数据、输电线路环境特征数据，同时获取输电线路实际运行时的多源数据集；构建滑坡孕灾环境敏感性评估关联知识库；基于获取的多源数据集，获取影响因子风险值；基于输电线路孕灾环境敏感性评估模型，计算加权敏感性矩阵；采用默认修正系数，计算滑坡孕灾环境敏感性评估等级；采用获取的数据和计算得到的评估等级，构建修正系数矩阵；计算输电线路滑坡孕灾环境敏感性等级，完成输电线路的滑坡孕灾环境敏感性评估；本发明还提供一种实现所述针对架空输电线路的滑坡孕灾环境敏感性评估方法的系统；本发明方法的精确度提高、实际操作性增强。
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公开(公告)号：CN117034209A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311037026.9
申请日：2023-08-17
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司技术技能培训中心 , 国家电网有限公司 , 长沙电力职业技术学院
IPC分类号： G06F18/27 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于LASSO回归分析的高损线路窃电用户识别方法，包括确定高损线路，并标识嫌疑窃电线路；采用标识的嫌疑窃电线路，提取单位时间嫌疑窃电线路线损电量时间序列与接入用户的单位时间用电量时间序列；采用提取的用户用电量时间序列、线路线损电量时间序列，构建LASSO回归模型，并通过交叉验证的方式确定最终的高损线路窃电用户识别模型；采用构建的高损线路窃电用户识别模型，完成高损线路嫌疑窃电用户的识别；本发明在模型构建时，无需获取配电网的详细拓扑结构，同时保留了用户用电量时间序列间的历史用电信息；本发明的准确率提高、通用性增强、操作简单。
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公开(公告)号：CN220510768U
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202321923465.5
申请日：2023-07-21
申请人： 长沙电力职业技术学院
摘要： 本实用新型公开了一种针对DC‑DC电路的短路保护电路，包括开关模块、采样模块和控制模块；开关模块用于接收控制模块下发的控制信号，并控制DC‑DC电路的输出端与供电端之间的导通和关断；采样模块用于对供电端输出的电源信号进行采样，并将采样信号上传控制模块；控制模块用于接收采样模块上传的采样信号，并下发控制信号控制到开关模块，从而控制开关模块的导通和关断。本实用新型提供的这种针对DC‑DC电路的短路保护电路，通过简单但可靠的电路设计，不仅实现了DC‑DC电路的短路保护，而且电路更加简单，可靠性也更高。
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