一种水位监测取样一体机
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118746461A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410971417.6

    申请日:2024-07-19

    摘要: 本发明涉及领域,公开了一种水位监测取样一体机,本发明中通过电机下放本体至指定深度,并让第一电机转动取样管至与下壳体下端的第三排气孔相连通,随后让第二电机驱动齿轮转动,并调整插管下移插入其下方相对应的取样管中,通过均衡压力的方式让取样管内的空气顺着插管以其相连通的第二排气孔向外排放,并将水样排入取样管内,待取样完成后插管抽出,且第一电机转动支架,让取样管错开第三排气孔完成取样工作,而如若需要取样不同深度的水样,只需要通过电机控制本体所在的不同深度,然后重复上述步骤即可完成不同水深的水样取样工作。

    一种水位检测装置及其检测方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118746339A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410971419.5

    申请日:2024-07-19

    IPC分类号: G01F23/00 G01F23/14

    摘要: 本发明公开了一种水位检测装置及其检测方法,括第一检测组件和套设在第一检测组件外的第二检测组件,所述第一检测组件包括牵引绳、水深探针、承重球,本发明中的水位检测装置存在三种水位检测方法,一、通过记录所有的水深探针的通电记录,选取位于最上方的通电水深探针至最下端的水深探针之间的间距,以确定水深;二、通过控制第二检测组件所在湖泊内的深度,并对该该深度周围的水压进行检测,以确定深度精准度,并在深度精准的情况下,继续下潜第二检测组件至湖泊的最深处,实现对水位的检测;三、通过第二检测组件与水深探针相配合,同时检测导电的水深探针的数量、水压来确定水深。

    基于LSTM模型的大坝变形风险预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118193983A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410394109.1

    申请日:2024-04-02

    摘要: 本发明公开了基于LSTM模型的大坝变形风险预测方法及系统,涉及大坝风险预测技术领域,多类数据采集系统定时获取与大坝运行相关的多源因素,对多源因素中的各类数据进行预处理后,提取多源因素中的多项特征数据,将多项数据代入联合分析模型分析后,输出大坝的变形赋值,依据大坝变形赋值与层次阈值的对比结果,对大坝进行变形风险预测,将水文数据代入训练好的LSTM模型中进行分析,预测一段时间大坝所处河流的水流量变化,为管理区域内的所有大坝生成相应的管理策略。该预测方法能够有效对大坝进行变形风险预测,通过LSTM模型预测一段时间内大坝所处河流的水流量变化,从而能够自动生成相应的管理策略,保障大坝运行的安全性和稳定性。