公开(公告)号：CN114218982B

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202111425452.0

申请日：2021-11-26

申请人： 三峡大学

发明人： 盛冠群 ,  马凯 ,  余梅 ,  郑悦林 ,  汤婧 ,  张静蓝

IPC分类号： G06F18/10 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

摘要： 基于改进WGAN网络和CBDNet的微地震记录去噪方法，包括以下步骤：采集微地震数据；利用有限差分波动方程正演方法生成不同主频、不同地层速度模型下的正演模拟信号；对得到的正演模拟信号设置不同信噪比，构建噪音样本，然后将以噪音样本、干净样本为标签类别，制作成原始训练集；将制成的原始训练，利用改进WGAN网络对抗生成大量样本，完成训练集样本扩充；利用扩充之后的训练集样本，对CBDNet进行训练；将待去噪的地震数据输入已训练的CBDNet，输出去噪后的微地震数据。本发明一种基于改进WGAN网络和CBDNet的微地震记录去噪方法，与传统微地震去噪方案相比，极大地提高了微地震剖面去噪的效率与精度。

公开(公告)号：CN114218982A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111425452.0

申请日：2021-11-26

申请人： 三峡大学

发明人： 盛冠群 ,  马凯 ,  余梅 ,  郑悦林 ,  汤婧 ,  张静蓝

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 基于改进WGAN网络和CBDNet的微地震记录去噪方法，包括以下步骤：采集微地震数据；利用有限差分波动方程正演方法生成不同主频、不同地层速度模型下的正演模拟信号；对得到的正演模拟信号设置不同信噪比，构建噪音样本，然后将以噪音样本、干净样本为标签类别，制作成原始训练集；将制成的原始训练，利用改进WGAN网络对抗生成大量样本，完成训练集样本扩充；利用扩充之后的训练集样本，对CBDNet进行训练；将待去噪的地震数据输入已训练的CBDNet，输出去噪后的微地震数据。本发明一种基于改进WGAN网络和CBDNet的微地震记录去噪方法，与传统微地震去噪方案相比，极大地提高了微地震剖面去噪的效率与精度。