公开(公告)号：CN117095779A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311008310.3

申请日：2023-08-10

申请人： 三峡大学

发明人： 李艳平 ,  尹潘龙 ,  徐光柱 ,  桑野 ,  涂光权

IPC分类号： G16H10/60 ,  G06F16/23 ,  G06F16/27

摘要： 本发明公开了一种实时病案完整性质量控制方法，涉及医疗技术领域，其技术方案要点是：质量控制方法包括以下步骤：埋点监控一个或多个所述医疗第三方业务系统，获取一个或多个所述监控记录消息，模板标准化处理所述监控记录消息；搭建所述数据集成平台，基于所述数据集成平台集成一个或多个所述监控记录数据。在本发明中，通过数据集成平台方式对各业务系统的监控记录数据进行采集，数据一致且丰富，避免数据多源异构，解决了电子病案完整性质控系统可扩展性差、业务场景单一的问题；同时通过构建完整性质控算法，能够将对病案完整性进行质控检测，获取完整性质控结果，并得到及呈现质控结果表。

公开(公告)号：CN116825333A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310994996.1

申请日：2023-08-08

申请人： 三峡大学

发明人： 李艳平 ,  尹潘龙 ,  徐光柱 ,  桑野 ,  涂光权

IPC分类号： G16H50/20 ,  A61B5/00 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/0205 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H50/80

摘要： 本发明公开了基于AI+5G技术的心血管疾病实时预警方法及系统，涉及医疗系统技术领域，其技术方案是：包括：采集被监测人员的心血管健康数据，得到数据集，对预设比例的心血管健康数据进行标注，建立训练样本集；在本发明中，通过实时采集被监测人员的心血管健康数据，并利用深度学习算法训练疾病预测模型，基于疾病预测模型对心血管健康数据与预设的预警阀值及规则进行对比分析，从而提高心血管疾病预测准确性；并利用5G技术实现采集模块与云服务器之间的数据传输的实时性和稳定性，并针对深度学习具有自动提取特征，减少人为特征设计不完备性且在满足条件的应用场景下，解决了现有技术中缺乏时效性和准确性的问题。