一种快速高精度相机聚焦方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117201937A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202310910882.4

    申请日:2023-07-24

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种快速高精度相机聚焦方法,包括以下步骤:步骤1.粗聚焦阶段:快速移动摄像头或调整焦距,使图像基本清晰。步骤2.精聚焦阶段:循环迭代进行精聚焦,直至图像清晰度值最大。步骤2包括以下步骤:步骤2.1:获取摄像头的当前帧焦距值。步骤2.2:微调焦距并使用拉普拉斯(Laplacian)梯度函数评价并比较前后两帧的图像清晰度值来判断爬山方向,以确定下一步精聚焦的方向。如果当前帧图像清晰度值大于上一帧图像清晰度值,则说明当前爬山方向正确,设置爬山方向为增大焦距;反之,则设置爬山方向为减小焦距。精聚焦方向即是爬山方向。该聚焦方法通过快速聚焦感兴趣区域,实现拍摄更清晰图像,从而提升相机实用性和灵活性,并更好地适应各种场景下的自动聚焦需求。

    基于排列熵算法的视频微小运动检测方法

    公开(公告)号:CN111654719B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN202010527314.2

    申请日:2020-06-11

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了基于排列熵算法的视频微小运动检测方法,排列熵算法具有计算简单、实时性高、能较好地反映时间序列微小变化等特点。本发明提出:首先,运用图像滤波对视频的每一帧平滑处理,减小环境、设备噪声对视频中运动信息的干扰;其次,在构成视频的每帧图片中根据时间顺序,将同一像素位置的每个像素值视为一维时间离散序列,运用排列熵算法计算所有时间序列的排列熵值。排列熵值越大,时间序列的复杂程度就越高,表明该像素位置在整个视频中存在运动。通过对整幅图像中每个像素点排列熵值的大小进行比较,熵值较大区域表明存在运动,实现对视频中微小运动检测。

    一种基于图像变形技术的拉格朗日视频运动放大方法

    公开(公告)号:CN111476715A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010259590.5

    申请日:2020-04-03

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于图像变形技术的拉格朗日视频运动放大方法,通过光流法估计视频中感兴趣区域特征点的运动信息并将运动位移放大,然后以放大前后的特征点坐标为牵引点,使用保持图像内容的图像变形技术来实现图像的运动放大。该方法比当前的运动放大技术具有更少的模糊和振铃伪影,只要少量人工干预即可处理每一帧图像。输入的图片序列来自静止的相机,可以人为选取放大区域和设定放大倍数,整个系统能够自动检测和追踪特征点,重新估计运动后通过图像变形技术对目标区域进行变形,最后重建前景背景得到放大后的视频序列,使得视频中目标的物理运动得到放大。

    可见光图像引导的超低分辨率热红外图像插值算法

    公开(公告)号:CN109697695A

    公开(公告)日:2019-04-30

    申请号:CN201811495665.9

    申请日:2018-12-07

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 黄志勇 彭双梅

    Abstract: 可见光图像引导的超低分辨率热红外图像插值算法,先给定一个输入图像I和一个引导图像G,输出图像O可以通过多组迭代优化而得到。本发明技术方案采用分层多组迭代插值方法获得结果图像,由粗糙层逐渐插值到精细层最终得到高分辨率热红外图像;在每一层采用一次三双次平滑插值和二次引导插值,得到的结果图像作为下一个精细层的稀疏输入;通过上述方式迭代插值至最精细层最终可以获得清晰的高分辨率热红外图像。该算法根据场景表面温度分布与场景物体表面分布相关的规律,利用高分辨率可见光图像提取场景物体表面分布图引导超低分辨率热红外传感器数据插值,可以得到真实场景的温度分布。

    一种全景超声波侧壁检测仪

    公开(公告)号:CN103306318B

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201310246278.2

    申请日:2013-06-20

    Abstract: 一种全景超声波侧壁检测仪,包括绞车,绞车安装有变频主控装置、电机、排缆机构,排缆机构设有电缆,电缆一端连接测控计算机,另一端连接探头。所述探头包括探头壳体、超声传感器,所述探头壳体与超声传感器活动连接,探头壳体内设有步进电机,步进电机通过轴连接超声传感器。本发明采用了步进电机旋转探测,可以获取侧壁360°方向的详细信息,计算得到的侧壁参数更科学真实。而且可以侧壁形状和材质进行三维展示,可以直观地观测到侧壁缺陷位置和大小。

    一种全景超声波侧壁检测仪

    公开(公告)号:CN103306318A

    公开(公告)日:2013-09-18

    申请号:CN201310246278.2

    申请日:2013-06-20

    Abstract: 一种全景超声波侧壁检测仪,包括绞车,绞车安装有变频主控装置、电机、排缆机构,排缆机构设有电缆,电缆一端连接测控计算机,另一端连接探头。所述探头包括探头壳体、超声传感器,所述探头壳体与超声传感器活动连接,探头壳体内设有步进电机,步进电机通过轴连接超声传感器。本发明采用了步进电机旋转探测,可以获取侧壁360°方向的详细信息,计算得到的侧壁参数更科学真实。而且可以侧壁形状和材质进行三维展示,可以直观地观测到侧壁缺陷位置和大小。

    基于排列熵算法的视频微小运动检测方法

    公开(公告)号:CN111654719A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010527314.2

    申请日:2020-06-11

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了基于排列熵算法的视频微小运动检测方法,排列熵算法具有计算简单、实时性高、能较好地反映时间序列微小变化等特点。本发明提出:首先,运用图像滤波对视频的每一帧平滑处理,减小环境、设备噪声对视频中运动信息的干扰;其次,在构成视频的每帧图片中根据时间顺序,将同一像素位置的每个像素值视为一维时间离散序列,运用排列熵算法计算所有时间序列的排列熵值。排列熵值越大,时间序列的复杂程度就越高,表明该像素位置在整个视频中存在运动。通过对整幅图像中每个像素点排列熵值的大小进行比较,熵值较大区域表明存在运动,实现对视频中微小运动检测。

    一种全景超声波侧壁检测仪

    公开(公告)号:CN107100209A

    公开(公告)日:2017-08-29

    申请号:CN201710142670.0

    申请日:2013-06-20

    CPC classification number: E02D33/00 E02D2600/10

    Abstract: 一种全景超声波侧壁检测仪,包括绞车,绞车安装有变频主控装置、电机、排缆机构,排缆机构设有电缆,电缆一端连接测控计算机,另一端连接探头。所述探头包括探头壳体、超声传感器,所述探头壳体与超声传感器活动连接,探头壳体内设有步进电机,步进电机通过轴连接超声传感器。本发明采用了步进电机旋转探测,可以获取侧壁360°方向的详细信息,计算得到的侧壁参数更科学真实。而且可以侧壁形状和材质进行三维展示,可以直观地观测到侧壁缺陷位置和大小。

    一种灌注桩垂直度计算方法

    公开(公告)号:CN104482890A

    公开(公告)日:2015-04-01

    申请号:CN201410668250.2

    申请日:2014-11-20

    Applicant: 三峡大学

    CPC classification number: G01B17/00

    Abstract: 一种灌注桩垂直度计算方法,采用超声波检测仪,通过计算得到获取的灌注桩的三维信息;同一深度或者近似同一深度的孔壁点拟合成一个圆,并计算出圆心坐标和圆半径;采用相同的方法,将各个深度的孔壁点拟合成圆,计算相应深度的圆的圆心坐标和圆半径;对代表灌注桩的所有拟合圆的圆心进行空间直线拟合,得到拟合直线的三维空间表达式;圆心拟合直线与铅垂线的夹角即为灌注桩的倾斜角,该倾斜角的正切值的大小等于垂直度。本发明一种灌注桩垂直度计算方法,使用拟合方法,比使用采样方法具有更好的稳定性,同时结合公垂线来计算垂直度,比传统四线检测方法更准确,更稳定。

    基于航拍影像的河岸优势植物重金属总含量计算方法

    公开(公告)号:CN117612033A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311359076.9

    申请日:2023-10-19

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于航拍影像的河岸优势植物重金属总含量计算方法,包括无人机航拍影像的采集与三维重建、图像预处理与数据集制作、河道语义分割深度神经网络的构建与训练,河道语义分割模型的预测、河岸优势植物实际生长面积的计算、河岸优势植物释放或吸收重金属总含量的估算。该方法利用无人机航拍影像数据并结合深度学习和图像分割技术,估算出河岸优势植物释放或吸收的重金属总含量,为环境污染评估提供更准确的方法和分析数据的手段。

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