基于图像分析的新能源电站巡检违章行为预警方法及装置

    公开(公告)号:CN119888993A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411828392.0

    申请日:2024-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的新能源电站巡检违章行为预警方法及系统,其方法包括:根据新能源电站的多场景数据模型确定不同场景下的员工标准穿戴特征和评估图像特征;采集各类型防护产品的产品结构数据以及用户在佩戴各类型防护产品时的精准图像数据并进行关联和标注生成模型训练集并训练预设深度学习模型以生成基于深度学习的目标检测模型,通过目标检测模型对员工的实时巡检图像进行违章评估;根据新能源电站的实时场景基于员工标准穿戴特征和评估图像特征对评估结果进行真伪分析和定向报警。使巡检人员在巡检过程中能够按照规定执行相关安全措施,有效减少发生安全事故的概率,提高了安全性和稳定性以及巡检管理效率。

    一种在新能源行业中的数据自动填报方法

    公开(公告)号:CN119761987A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411777363.6

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明提供了一种在新能源行业中的数据自动填报方法,包括:获取新能源生产业务的数据填报需求,并确定数据源终端;基于数据源终端进行账号登录验证,并当账号登录验证成功时,根据数据填报需求在数据源终端中提取待填报数据;根据数据填报需求确定对待填报数据的填报规则,并根据填报规则确定对待填报数据进行填报的填报流程;创建日报审核节点,并根据日报审核节点对填报流程进行逐步审核,且当审核通过时,继续执行后续填报流程,直至完成填报流程,获得新能源生产业务的运行日报;完全自动化实现新能源运行日报的数据采集与填报工作,有效保障数据填报的准确性以及完整性,减少大量人工重复劳动,有效提升智能性以及数据填报的效率。

    一种基于AI识别的工人健康状况评估方法

    公开(公告)号:CN119742064A

    公开(公告)日:2025-04-01

    申请号:CN202411818538.3

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明涉及工程建设技术领域,提供了一种基于AI识别的工人健康状况评估方法,包括:获取工程建设中的工人健康数据,搭建健康档案;将健康档案导入预先配置暴露因素识别网络,识别工程建设中的暴露因素,并搭建不同暴露因素的归因危险度函数;根据归因危险度函数,确定不同暴露因素相对于工人的归因危险度值,并生成工人健康状况评估报告。发明不仅为工程安全管理提供了有力的支撑,更在解决实际问题方面展现了显著成效。该方法通过深入分析工程建设过程中各种潜在危险因素的来源、影响程度及发生概率,从而实现对危险度的精准量化评估。根据评估结果制定相应的风险防控措施,有效降低事故发生的可能性,保障工程建设的安全稳定进行。

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