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公开(公告)号:CN114257478A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111030688.4
申请日:2021-09-03
申请人: 三星电子株式会社
摘要: 本公开涉及基于深度学习的信道缓冲器压缩,具体地,提供了一种利用压缩的神经网络学习的方法和系统。该方法包括对参考信号(RS)执行信道估计,用神经网络对RS的信道估计进行压缩,用神经网络对经压缩的信道估计进行解压缩,以及对经解压缩的信道估计进行内插。
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公开(公告)号:CN114257478A
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN202111030688.4
申请日:2021-09-03
申请人: 三星电子株式会社
摘要: 本公开涉及基于深度学习的信道缓冲器压缩,具体地,提供了一种利用压缩的神经网络学习的方法和系统。该方法包括对参考信号(RS)执行信道估计,用神经网络对RS的信道估计进行压缩,用神经网络对经压缩的信道估计进行解压缩,以及对经解压缩的信道估计进行内插。