执行深度神经网络学习的方法及其装置

    公开(公告)号:CN111742333A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN201980014452.6

    申请日:2019-02-20

    IPC分类号: G06N3/08 G06N5/04 G06N3/063

    摘要: 编码装置连接至深度神经网络的处理学习的学习电路,并且编码装置配置为执行编码以用于使用边缘序列重新配置深度神经网络的层中的多个边缘的连接或断开连接,其中边缘序列基于随机数序列和丢弃信息生成,丢弃信息指示包括在深度神经网络的层中的多个边缘中的连接边缘与断开连接边缘之间的比率。

    用于在家庭网关中自动映射智能插座和连接到智能插座的电子设备的方法以及用于该方法的装置

    公开(公告)号:CN106104293B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN201580014568.1

    申请日:2015-03-17

    发明人: 林润斋 李东益

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 根据本发明的实施例的方法涉及用于在家庭网关中自动映射智能插座和连接到智能插座的电子设备的方法。该方法可以包括以下步骤:当从智能插座接收的信号满足要求到电子设备的重新映射的条件时,删除预先存储的映射信息;当在预配置的时间之内从预定的电子设备接收到状态改变通知信号时,基于包括在从智能插座接收的信号中的数据和存储用于电子设备的信息,来配置映射候选组;以及当能够确定所配置的候选组当中的一个特定电子设备已经映射到智能插座时,在相应的电子设备连接到智能插座的状态下自动映射相应的电子设备和智能插座。