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公开(公告)号：CN103444179B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201180069177.1
申请日：2011-12-26
摘要： 提供了一种用于通过使用变换系数去除图像块效应的方法和设备。所述方法包括：检测位于输入图像的平坦区域中的第一块效应；基于检测第一块效应的结果，针对输入图像的多个变换块中的每个变换块，使用变换系数中的多个低频系数去除第一块效应；检测输入图像的边缘区域；并基于检测到的输入图像的边缘区域，去除在通过去除输入图像的第一块效应而获得的中间图像的边缘区域中的第二块效应。
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公开(公告)号：CN103444179A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201180069177.1
申请日：2011-12-26
摘要： 本发明提供了一种用于通过使用变换系数去除图像块效应的方法和设备。所述方法包括：检测位于输入图像的平坦区域中的第一块效应；基于检测第一块效应的结果，针对输入图像的多个变换块中的每个变换块，使用变换系数中的多个低频系数去除第一块效应；检测输入图像的边缘区域；并基于检测到的输入图像的边缘区域，去除在通过去除输入图像的第一块效应而获得的中间图像的边缘区域中的第二块效应。
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公开(公告)号：CN116584093A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202180082870.6
申请日：2021-10-07
申请人： 三星电子株式会社
IPC分类号： H04N19/124 , H04N21/236 , G06T9/00 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 一种人工智能(AI)编码装置，包括：至少一个处理器，该至少一个处理器被配置为：基于第一图像的目标分辨率确定降尺度目标，通过使用与降尺度目标相对应的AI降尺度神经网络对原始图像进行AI降尺度获得第一图像，通过对第一图像进行编码生成图像数据，基于第一图像的目标分辨率、原始图像的特性信息和目标细节强度选择AI升尺度神经网络设置标识信息，生成包括第一图像的目标分辨率、第一图像的比特深度信息、AI升尺度神经网络设置标识信息和编码控制信息的AI数据，并且生成包括图像数据和AI数据的AI编码数据；以及通信接口，该通信接口被配置为将AI编码数据发送到AI解码装置，其中，该AI数据包括关于与AI降尺度神经网络相对应的AI升尺度神经网络的信息。
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公开(公告)号：CN116783614A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202180091217.6
申请日：2021-11-29
申请人： 三星电子株式会社
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 一种图像处理装置包括：存储一个或多个指令的存储器；以及处理器，其通过执行存储在存储器中的一个或多个指令而被配置为：从第一图像中提取第一图像特征；基于第一图像的传输特性和第一图像特征，在被存储在图像处理装置中的多个聚类中搜索与第一图像相对应的第一聚类，每个聚类包括代表性图像特征和代表性图像质量参数；基于第一聚类中的第一代表性图像质量参数，对第一图像执行图像质量处理；基于已经经历了图像质量处理的第一图像，获得通过更新第一代表性图像质量参数而获得的第一更新参数；并且基于第一更新参数，更新多个聚类。
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公开(公告)号：CN115668273A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202180035557.7
申请日：2021-08-10
申请人： 三星电子株式会社
摘要： 公开了一种电子装置。该电子装置可以包括：存储器，存储第一人工智能模型的缩小网络；通信接口，包括电路；以及处理器，连接到存储器和通信接口并且控制电子装置，其中，处理器执行以下操作：将输入图像输入到缩小网络来获得通过缩小输入图像而生成的输出图像，控制通信接口将输出图像发送到其他电子装置，并且其中，第一人工智能模型基于以下项来训练：样本图像、通过将样本图像输入到缩小网络获得的第一中间图像、通过将第一中间图像输入到第一人工智能模型的放大网络获得的第一最终图像、通过传统缩放器缩小样本图像而生成的第二中间图像、以及通过传统缩放器放大第一中间图像而生成的第二最终图像。
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