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公开(公告)号：CN109431490B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811140745.2
申请日：2018-09-28
申请人： 上海乐普云智科技股份有限公司 , 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
IPC分类号： A61B5/346
摘要： 本发明实施例涉及一种用于心电监测的人工智能实时分析方法和系统,所述方法包括：心电监测设备对被监测者进行心电监测得到实时心电图数据，基于在线人工智能AI心电图分析模型实时确定实时心电图数据的异常数据生成预警数据片段；第一云服务器根据AI心电评鉴模型对预警数据片段进行鉴别评判处理；当确定为误报警时对预警数据片段添加误报过滤标识并存储；当确定为非误报警时对预警数据片段进行异常数据评判并根据评判级别标识确定的报警数据记录的传输优先级将报警记录传输到相应的接收装置；心电监测设备将全部实时心电图数据上传至第二云服务器并生成被监测者的动态心电图数据，根据离线AI心电图分析模型对动态心电图数据进行分析输出报告数据。
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公开(公告)号：CN109431492B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201811200358.3
申请日：2018-10-16
申请人： 上海乐普云智科技股份有限公司 , 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
IPC分类号： A61B5/346
摘要： 本发明实施例涉及一种基于神经网络算法的心电图导联数据模拟重建方法，包括：获取被监测者的心电监测数据；所述心电监测数据包括至少一个肢体导联的导联数据和至少一个胸导联的导联数据；根据基于神经网络机器学习算法训练多导联心电信号重构的多元神经网络回归预测模型；所述多元神经网络回归预测模型的自变量为已知的至少一个肢体导联的导联数据和至少一个胸导联的导联数据，因变量是除所述至少一个肢体导联和至少一个胸导联的导联数据之外的其余未知导联的导联数据；其中所述多元神经网络回归预测模型包含权重系数和偏置系数，由神经网络机器学习算法训练的结果确定；根据所述训练得到权重系数和偏置系数，预测所述其余未知导联的导联数据。
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公开(公告)号：CN109431492A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811200358.3
申请日：2018-10-16
申请人： 上海优加利健康管理有限公司 , 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
IPC分类号： A61B5/0402
摘要： 本发明实施例涉及一种基于神经网络算法的心电图导联数据模拟重建方法，包括：获取被监测者的心电监测数据；所述心电监测数据包括至少一个肢体导联的导联数据和至少一个胸导联的导联数据；根据基于神经网络机器学习算法训练多导联心电信号重构的多元神经网络回归预测模型；所述多元神经网络回归预测模型的自变量为已知的至少一个肢体导联的导联数据和至少一个胸导联的导联数据，因变量是除所述至少一个肢体导联和至少一个胸导联的导联数据之外的其余未知导联的导联数据；其中所述多元神经网络回归预测模型包含权重系数和偏置系数，由神经网络机器学习算法训练的结果确定；根据所述训练得到权重系数和偏置系数，预测所述其余未知导联的导联数据。
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公开(公告)号：CN109431490A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811140745.2
申请日：2018-09-28
申请人： 上海优加利健康管理有限公司 , 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
IPC分类号： A61B5/0402
摘要： 本发明实施例涉及一种用于心电监测的人工智能实时分析方法和系统,所述方法包括：心电监测设备对被监测者进行心电监测得到实时心电图数据，基于在线人工智能AI心电图分析模型实时确定实时心电图数据的异常数据生成预警数据片段；第一云服务器根据AI心电评鉴模型对预警数据片段进行鉴别评判处理；当确定为误报警时对预警数据片段添加误报过滤标识并存储；当确定为非误报警时对预警数据片段进行异常数据评判并根据评判级别标识确定的报警数据记录的传输优先级将报警记录传输到相应的接收装置；心电监测设备将全部实时心电图数据上传至第二云服务器并生成被监测者的动态心电图数据，根据离线AI心电图分析模型对动态心电图数据进行分析输出报告数据。
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公开(公告)号：CN109431489A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811140740.X
申请日：2018-09-28
申请人： 上海优加利健康管理有限公司 , 乐普(北京)医疗器械股份有限公司
IPC分类号： A61B5/0402
摘要： 本发明实施例涉及一种人工智能心电图动态实时分析系统，包括：接收模块，用于与广域网的心电监测设备相连接，通过域名解析接入心电监测设备，自动适配代理服务的线路选择并确定代理服务的最优数据处理节点，用以接收心电监测设备发送的实时心电图数据；其中，实时心电图数据包括实时心电图片断数据、片段数据采集时间、被检测对象信息和心电监测设备ID；数据中心，用于接入最优数据处理节点，对实时心电图数据进行AI心电图数据自动分析，得到AI心电图分析结果数据，并对AI心电图分析结果数据和实时心电图数据进行结构化数据处理，并通过异步日志产生索引；云存储系统，用于接收并存储数据中心上传的AI心电图分析结果数据和实时心电图数据。
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公开(公告)号：CN109431487B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201811140714.7
申请日：2018-09-28
申请人： 上海乐普云智科技股份有限公司
摘要： 本发明实施例涉及一种心电图动态实时分析数据中室性心搏典型数据的识别方法,包括：对被监测者的动态心电图数据进行心搏检测处理，确定动态心电图数据包括的多个心搏数据；基于AI心搏分类模型对动态心电图数据包括的多个心搏数据进行识别，得到多个室性心搏数据；以各室性心搏数据的QRS波群起点为基准点建立基线；以基准点和基线为基准，对多个室性心搏数据进行数据叠加处理，得到室性心搏的第一心搏数据集合；确定第一心搏数据集合中，各心搏数据中特征点所在的中心数据区域；在中心数据区域进行样本数据选取，得到所需数量的心搏数据作为样本数据；对每个样本数据进行心搏片断截取处理，得到心电图动态实时分析数据中室性心搏的典型数据。
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