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公开(公告)号：CN119582957A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411583874.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04B10/2513 , H04B10/2543 , G06N3/084 , H04B17/391
Abstract: 本发明提供了一种链路色散管理配置优化方法及系统，包括：步骤S1：确定优化场景及配置相应的信道参数，利用数值仿真方法得到传输信号数据，基于传输信号数据构建特征解耦分布式光纤信道模型的训练集及色散管理配置优化数据；步骤S2：对训练集进行预处理，并利用预处理后的训练集训练单跨段特征解耦分布式光纤信道模型，基于训练后的单跨段特征解耦分布式光纤信道模型级联构建色散管理光纤链路模型；步骤S3：利用色散管理配置优化数据，通过梯度下降算法优化色散管理光纤链路模型，优化色散管理配置。
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公开(公告)号：CN119449543A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411626454.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分数阶傅里叶变换的色散与时频偏移联合估计方法及系统，方法包括：步骤S1：在发端信号中插入训练序列，构建传输信号流；步骤S2：在收端通过逐块搜索找到训练序列的位置；步骤S3：基于训练序列的位置构造二维空间，搜索得到峰值坐标；所述二维空间包括变换角度和变换域；步骤S4：使用峰值坐标解算得到色散、时间偏移与频率偏移。本发明提出了一种基于分数阶傅里叶变换的色散与时频偏移联合估计方法，在发端设计多功能的训练序列，在收端使用分数阶傅里叶变换实现三种参数的联合估计，训练序列开销降低至现有同样基于分数阶傅里叶变换原理的联合估计算法的25％。
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公开(公告)号：CN118971956A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410959424.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种光纤通信系统互信息量计算方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤S1：基于光纤通信传输系统进行数据传输，并构建训练数据集；步骤S2：将训练数据集输入神经网络，计算损失函数；步骤S3：基于计算后的损失函数，对增强互信息神经估计网络进行训练；步骤S4：使用训练完成的增强互信息神经估计网络对光纤通信传输系统互信息量进行计算。本发明通过采用将信号数据前后符号联合数据输入神经网络，使用数据联合分布和边缘分布共同计算损失函数并训练增强互信息神经估计网络，从而实现对光纤通信系统精确稳定的互信息量估计。
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公开(公告)号：CN114338309B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202111572693.8
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L25/03 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习优化Volterra均衡器结构的方法和系统，包括：初始化智能体Agent、经验回放池、Volterra均衡器的记忆长度状态；对Agent随机产生动作，Volterra均衡器更新其记忆长度状态直至结束状态，根据Volterra均衡器的复杂度和对信号均衡后的误码率计算奖励值，并将转移过程作为经验，存入经验回放池；从经验回放池中采样经验，对Agent进行训练和软更新；根据收敛值确定Volterra均衡器的各阶记忆长度。本发明实现了在给定计算资源的情况下，不同类型Volterra均衡器最优结构的自动搜索方法，相比传统贪心搜索，不仅可以进一步提升均衡效果，而且大幅降低了均衡器的复杂度。
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公开(公告)号：CN114337849B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202111574717.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于互信息量估计神经网络的物理层保密方法及系统，包括：步骤S1：基于互信息量估计和端到端的深度学习对编码器和解码器分别进行训练，得到训练后的编码器和训练后的解码器；步骤S2：利用训练后的编码器和训练后的解码器进行物理层保密传输。本发明引入互信息量估计和端到端深度学习的方法，通过互信息量估计实现最小化窃听者信道互信息量的保密系统，通过端到端深度学习实现合法用户信道最大互信息量的可靠通信系统，方案兼顾保密性和可靠性，适用于长距高速光通信的传输系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108539571B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201810308009.7
申请日：2018-04-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: H01S3/11
Abstract: 本发明公开了一种涵盖多状态脉冲识别的快速自动锁模方法，涉及锁模激光器及自动控制领域，包括以下步骤：锁模激光器的输出信号经过光电转换及高速采样后，用于进行锁模状态识别；若锁模状态识别为未锁模，则进行最优化；根据最优化算法，将调节后的偏振状态值通过串口通信协议由计算中心输入数模转换器，并转化为四路直流电压；输出的四路直流电压驱动锁模激光器其中的电控偏振控制器，从而实现自动的偏振控制；若锁模状态识别为锁模，则进入监测模式；监测到失锁，快速恢复锁模成功，则恢复监测模式。该方法解决了基于非线性偏振演化的被动锁模激光器中偏振控制的问题，可以让锁模激光器快速自动锁模且稳定工作在目标状态。
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公开(公告)号：CN106330428A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610697835.6
申请日：2016-08-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L9/00 , H04B10/516 , H04B10/524 , H04B10/61 , H04B10/69
CPC classification number: H04L9/001 , H04B10/5162 , H04B10/524 , H04B10/612 , H04B10/691
Abstract: 本发明公开了一种基于相位变换的二次加密混沌保密光通信系统，包括：光信号发射装置，混沌结合相位变换加密装置，传输光纤，混沌结合相位变换解密装置和信号接收装置。其中，信号加密部分为在反馈环内添加相位变换加密器件的包括混沌加密模块，信号解密装置为包含相位变换解密器件的开环混沌激光接收模块。本发明克服了混沌保密系统加密变量少的缺点；将相位变换加密与混沌加密相结合，使窃听者难以对其进行能量分析攻击；可支持高速信号，能够对10Gb/s的高速信号直接加密；可以直接用于现有WDM系统的发射光源进行加密，不需要使用特殊的超短脉冲光源；在接收端只需用和发送端相同的相位变换模块即可解密，在保证保密性不变的前提下降低了调整难度。
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公开(公告)号：CN103529568A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310497106.2
申请日：2013-10-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G02F1/01 , H04B10/2537
Abstract: 本发明公开了一种基于受激布里渊散射效应的矩形光滤波器系统，利用任意波形发生器(AWG)产生电信号并控制电信号的各个频率成分的幅度，进而可以达到控制泵浦光形状的目的，最后得到形状可控的增益谱。通过对增益谱的测量并进行反馈控制，可以最终得到顶部平坦、边沿陡峭的矩形滤波特性。在得到矩形增益谱之后，反馈机制就完成了任务，系统可以用来对真实信号进行滤波。这种矩形光滤波器的带宽以及工作波长均可调，带宽达到了GHz量级，解决了传统的无源光滤波器带宽在10GHz以下下降沿不陡峭的问题，同时克服了其它的基于受激布里渊散射效应的滤波器下降沿不够陡峭或者带宽太小等问题。
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公开(公告)号：CN103475955A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310251901.3
申请日：2013-06-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04Q11/00 , H04J14/02 , H04B10/516
Abstract: 本发明提供了一种下行DPSK调制和上行直接调制的混合TWDM-PON系统，包括光线路终端、馈线式光纤和无源光网络系统，无源光网络系统包括远端节点、分布式光纤和光网络单元，光线路终端通过馈线式光纤连接至远端节点，远端节点通过分布式光纤连接至各光网络单元。本发明下行采用差分相位调制信号提高下行色散容忍度，上行利用波长可调谐的直接调制激光器作为发射机，低成本实现了ONU的高速发射模块。同时，本发明在ONU中部署一个周期性滤波器用于实现下行信号DPSK的解调和上行信号的啁啾管理，降低了系统成本，且提高了PON系统的色散容忍度，增加系统的传输距离。本发明易于实现，可完全兼容基于时分复用的PON系统。
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公开(公告)号：CN102681287A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210157936.6
申请日：2012-05-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于受激布里渊散射效应的全光码型转换系统，包括依次环形连接的环行器、产生布里渊散射效应的光纤、光耦合器和光增益介质，将NRZ信号输入光纤布里渊激光器中，使信号的载波产生后向布里渊散射而其他频率成分几乎不受影响，后向布里渊散射在环形腔中形成激光进一步吸收信号载波功率以滤除NRZ信号的载波，实现NRZ到PSK的码型转换。本发明通过缩短激光腔的长度，使布里渊激光器运行在单纵模的状态，消除模式竞争给信号带来的噪声影响，其信号稳定性好，支持很高的信息速率，解决了用SOA做码型转换时信息速率受载流子恢复时间限制的问题，并克服了窄带可调滤波器较难实现的不足；且与现有的高速通信系统完全兼容。
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