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公开(公告)号：CN118673982A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202310273684.1
申请日：2023-03-20
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06N3/08 , H04B10/079
摘要： 本发明提供了一种多波段拉曼放大器在线连续建模与增益调节方法及系统，涉及光通信器件制造及光通信应用领域。所述方法以同时实现最优放大器建模与最优反向设计精度为目标，包括生成初始泵浦设置，初始化神经网络，基于梯度下降算法优化神经网络输入从而获取当前最优泵浦配置，采集当前最优泵浦配置下真实的拉曼放大器增益谱并加入数据集更新神经网络，重新基于梯度下降生成当前条件下最优泵浦配置，循环以上步骤直至优化算法收敛或增益设置需求改变。将所述方法设计出的多波段拉曼放大器增益模型与增益调节方法应用于所述系统中，能够使得所述系统去除获取拉满放大器建模需要预先离线采数的限制，实现同时建模与增益调节，提高控制效率。
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公开(公告)号：CN114499679B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210087846.8
申请日：2022-01-25
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H04B10/294 , H04B10/291 , G06N3/02
摘要： 本发明提供了一种多波段拉曼放大器设计方法及系统，包括：根据链路情况和光信号配置生成数据集；利用数据集训练神经网络模型，以得到拉曼放大模型；根据拉曼放大模型，利用梯度下降算法对多个拉曼泵浦光功率的配置进行优化。与现有技术相比，本发明针对给定的链路情况和光信号配置生成数据集，利用神经网络分别建立起从多个拉曼泵浦光功率到经放大后的多个光信号的光功率的映射，和从多个拉曼泵浦光功率到经放大后的多个光信号的广义信噪比的映射；利用建立好的拉曼放大模型，以最大化波分复用系统的平均广义信噪比为优化目标，利用梯度下降算法对多个拉曼泵浦光功率的配置进行优化，提升了拉曼放大器放大的信号的信噪比。
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公开(公告)号：CN115208462A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210825349.3
申请日：2022-07-14
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H04B10/073 , H04B10/079 , G06F17/18
摘要： 本发明提供一种光通信系统光模块控制参数优化方法及系统，包括：测量当前光通信系统各光器件模块控制参数与系统平均性能，利用高斯过程回归模型建立系统性能估计的数字模型，利用贝叶斯优化算法预测最佳系统控制参数并进行测量，重复以上步骤逐步采集不同系统控制参数设置下的系统平均性能添加至训练集并重新训练高斯过程回归模型至模型稳定。本发明能够在线快速优化系统设置。
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公开(公告)号：CN105210701A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510715695.6
申请日：2015-10-28
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明涉及农业技术领域，提供了一种用Spd调节中国水仙花期的方法。所述方法包括如下步骤：取中国水仙种球，用Spd水溶液进行叶面喷施处理的步骤。本发明采用Spd水溶液，对中国水仙种球进行叶面喷施处理，能够实现提前中国水仙花期的效果；采用本发明的方法处理之后，能够显著改善中国水仙的开花性状，提前现蕾期、初花期，促进盛花期的到来。处理后的植株花葶高度增加6.5～11.7％，现蕾期比对照提前了0～2d，初花期提前了2～6d，盛花期提前了5～7d，花朵数、花葶数、花色、花型等花朵观赏特征没有发生改变，适合盆栽和水培，具有非常大的实用和经济价值。
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公开(公告)号：CN103782760A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410018224.5
申请日：2014-01-15
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种农业技术领域的用Topflor矮化洋水仙的方法，所述方法包括如下步骤：取洋水仙种球，用Topflor水溶液进行浸泡种球或叶面喷施处理的步骤。本发明采用Topflor水溶液，对洋水仙种球进行浸泡或叶面喷施处理，能够实现矮化的效果；采用本发明的方法处理之后，能够显著抑制洋水仙的营养成长，降低植株高度和花葶高度，使得植株紧凑而矮壮；处理后的植株高度和花葶高度比对照植株矮20～50％；叶片宽度增加15～30％，叶色更深，叶绿素含量增加15～40％，可溶性蛋白含量增加10～30％；花茎强度增强10～30％，花色、花型等花部观赏特征没有发生改变，适合盆栽和水培，具有非常大的实用和经济价值。
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公开(公告)号：CN114978304A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210520242.8
申请日：2022-05-12
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H04B10/079 , G06F30/27 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了一种光放大器增益谱测量方法、系统及装置，包括预采集少量光信号上波配置下光放大器的增益谱作为初始数据集，利用机器学习算法建立光放大器增益模型，利用主动学习算法增加与初始数据集频谱特征不同的输入光信号，将需测量的光信号频谱输入光放大器并获取对应增益谱，将新测得的增益谱数据加入训练数据集，重复以上步骤逐步采集增益谱数据添加至训练集并重新训练模型至模型稳定。本发明提出光放大器建模方法具备减少光放大器实际增益谱测量数据量并提升建模精度的能力。
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公开(公告)号：CN103782760B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410018224.5
申请日：2014-01-15
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种农业技术领域的用Topflor矮化洋水仙的方法，所述方法包括如下步骤：取洋水仙种球，用Topflor水溶液进行浸泡种球或叶面喷施处理的步骤。本发明采用Topflor水溶液，对洋水仙种球进行浸泡或叶面喷施处理，能够实现矮化的效果；采用本发明的方法处理之后，能够显著抑制洋水仙的营养成长，降低植株高度和花葶高度，使得植株紧凑而矮壮；处理后的植株高度和花葶高度比对照植株矮20～50％；叶片宽度增加15～30％，叶色更深，叶绿素含量增加15～40％，可溶性蛋白含量增加10～30％；花茎强度增强10～30％，花色、花型等花部观赏特征没有发生改变，适合盆栽和水培，具有非常大的实用和经济价值。
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公开(公告)号：CN115208462B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210825349.3
申请日：2022-07-14
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H04B10/073 , H04B10/079 , G06F17/18
摘要： 本发明提供一种光通信系统光模块控制参数优化方法及系统，包括：测量当前光通信系统各光器件模块控制参数与系统平均性能，利用高斯过程回归模型建立系统性能估计的数字模型，利用贝叶斯优化算法预测最佳系统控制参数并进行测量，重复以上步骤逐步采集不同系统控制参数设置下的系统平均性能添加至训练集并重新训练高斯过程回归模型至模型稳定。本发明能够在线快速优化系统设置。
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公开(公告)号：CN114978304B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202210520242.8
申请日：2022-05-12
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H04B10/079 , G06F30/27 , G06N20/00
摘要： 本发明提供了一种光放大器增益谱测量方法、系统及装置，包括预采集少量光信号上波配置下光放大器的增益谱作为初始数据集，利用机器学习算法建立光放大器增益模型，利用主动学习算法增加与初始数据集频谱特征不同的输入光信号，将需测量的光信号频谱输入光放大器并获取对应增益谱，将新测得的增益谱数据加入训练数据集，重复以上步骤逐步采集增益谱数据添加至训练集并重新训练模型至模型稳定。本发明提出光放大器建模方法具备减少光放大器实际增益谱测量数据量并提升建模精度的能力。
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