公开(公告)号：CN116305348A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211728222.6

申请日：2022-12-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 翟嘉琪 ,  吴凯龙 ,  丁家昕 ,  王新兵 ,  周成虎

IPC: G06F30/10 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明提供了一种针对节点隐私属性泄露攻击的拓扑结构修剪方法及系统，包括如下步骤：步骤1：对于待发布的原图拓扑结构表示为对称归一化的邻接矩阵形式：步骤2：循环计算的K阶幂，并计算基于的K阶多项式作为隐私攻击模型；步骤3：计算隐私属性在原图上扩散结果；步骤4：计算每个节点的隐私属性泄露风险；步骤5：初始化每条边对隐私泄露风险的影响指标结果集为空；步骤6：对原始图中的任意一边，计算这条边对隐私泄露风险的影响指标TopoImpact，并加入结果集ResultSet；步骤7：删除具有最小TopoImpact的边；步骤8：发布进行拓扑修建后的拓扑结构。本发明对拓扑结构中有显著隐私泄露风险的边进行修剪，从而避免节点隐私属性泄露。

公开(公告)号：CN115563652A

公开(公告)日：2023-01-03

申请号：CN202211347630.7

申请日：2022-10-31

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 席时传 ,  丁家昕 ,  吴凯龙 ,  刘攀 ,  王新兵 ,  周成虎

IPC: G06F21/62 ,  G06F11/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种轨迹嵌入预防泄露方法及系统，包括如下：在测试环境中，基于相似度计算、多标签分类、循环神经网络攻击待攻击的轨迹嵌入，获取原轨迹可能经过的空间区域内任意一片区域，作为预测的原轨迹的隐私信息；模型改进步骤：通过预测的原轨迹的隐私信息对轨迹嵌入模型进行考察评估改进；泄露预防步骤：使用改进后的轨迹嵌入模型预防产生的轨迹嵌入泄露。本发明在测试环境中获取了有关轨迹的隐私信息，达到了较好的攻击效果，克服了此方面攻击技术的缺失，可以预防嵌入轨迹泄露。