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公开(公告)号：CN112649196B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202011301701.0
申请日：2020-11-19
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC分类号： G01M13/045 , G01M13/028 , G06F17/14
摘要： 本发明涉及一种基于频域信息的信号变分模态分解预设尺度参数选取方法，包括：S1、参数初始化：初始化变分模态分解的预设尺度参数K值；S2、信号分解：对采集到的信号进行变分模态分解，得到K个固有模态函数分量；S3、频域互相关系数计算；S4、频域互相关系数差值计算；S5、阈值判别：对比相邻两固有模态函数分量同原信号间频域互相关系数的差值δk与判别阈值θ的大小；S6、若δk
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公开(公告)号：CN112039088B
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202010887195.1
申请日：2020-08-28
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明涉及一种多域多源电力系统负荷频率扰动观测器控制方法，包括以下步骤：1)获取多域多源电力系统内各子区域的负荷扰动模型；2)获取各子区域的负荷扰动模型的低阶标称模型，并求取低阶标称模型参数；3)基于低阶标称模型设计扰动观测器系统的滤波器；4)设计扰动观测器系统的反馈控制器；5)将滤波器和反馈控制器应用到负荷频率控制系统，完成多域多源电力系统负荷频率扰动观测器的控制。与现有技术相比，本发明具有无需额外观测信息、负荷扰动估计和补偿一体化、考虑多域多源结构和风能渗透影响等优点。
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公开(公告)号：CN112039088A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010887195.1
申请日：2020-08-28
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明涉及一种多域多源电力系统负荷频率扰动观测器控制方法，包括以下步骤：1)获取多域多源电力系统内各子区域的负荷扰动模型；2)获取各子区域的负荷扰动模型的低阶标称模型，并求取低阶标称模型参数；3)基于低阶标称模型设计扰动观测器系统的滤波器；4)设计扰动观测器系统的反馈控制器；5)将滤波器和反馈控制器应用到负荷频率控制系统，完成多域多源电力系统负荷频率扰动观测器的控制。与现有技术相比，本发明具有无需额外观测信息、负荷扰动估计和补偿一体化、考虑多域多源结构和风能渗透影响等优点。
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公开(公告)号：CN118642226A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410750648.4
申请日：2024-06-12
申请人： 上海交通大学 , 武汉恩睿捷光电技术有限公司
摘要： 一种基于纳米压印的硅光亚波长光栅制备方法，采用电子束曝光、电感耦合反应离子刻蚀技术制成压印模板后，将经抗粘处理的压印模板进行纳米压印得到反相凹模，再在旋涂有压印胶的基底上采用反相凹模进行压印，经紫外固化、脱模和去残胶后得到与硅光亚波长光栅。本发明通过压印最小可以达到45nm的线宽的同时，有效避免压印脱模时脱胶，图像形貌受损情况，进而保证母版的图像全部转移到衬底。
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公开(公告)号：CN112418028A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011252534.5
申请日：2020-11-11
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的卫星图像中船舶识别与分割方法，该方法基于改进的Xception和改进的U‑Net网络，对海面上航行的船只进行监测，实现对于船舶的识别和图像分割，得到关于船舶的预警和图像信息，所述的方法具有以下步骤：步骤1)采集数据；步骤2)数据集增强；步骤3)标记图片；步骤4)进行卫星图像中的船舶识别；步骤5)进行船舶图像语义分割；步骤6)实时进行船舶的自动识别和监测。与现有技术相比，本发明具有可以节省人力和巡逻成本等，同时减少可能由于人为因素造成的识别错误的问题等优点。
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公开(公告)号：CN101789080B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010300535.2
申请日：2010-01-21
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明涉及的是一种视频监测技术领域的车辆车牌实时定位字符分割的检测方法。包括如下步骤：从图像采集设备获取视频帧；图像预处理；提高信噪比；线性灰度变换；采用Otsu二值化方法计算阈值，将车辆图像转换为二值图像；首先使用大小为length个像素的结构元素进行闭运算，并在纤细处分离连通区域，平滑区域边缘出现的毛刺；轮廓检测；车牌区域精确定位：准确分割出每一个字符。本发明对图像色彩要求不高，不会占用计算机大量的系统内存资源，输入图像转换为灰度图之后运算速度加快，能够快速找到各个字符的准确位置，运用图像剪切的方法分割出每一个字符。
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公开(公告)号：CN112649196A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011301701.0
申请日：2020-11-19
申请人： 上海交通大学烟台信息技术研究院
IPC分类号： G01M13/04 , G01M13/045 , G01M13/028 , G01M13/02 , G06F17/14
摘要： 本发明涉及一种基于频域信息的信号变分模态分解预设尺度参数选取方法，包括：S1、参数初始化：初始化变分模态分解的预设尺度参数K值；S2、信号分解：对采集到的信号进行变分模态分解，得到K个固有模态函数分量；S3、频域互相关系数计算；S4、频域互相关系数差值计算；S5、阈值判别：对比相邻两固有模态函数分量同原信号间频域互相关系数的差值δk与判别阈值θ的大小；S6、若δk
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公开(公告)号：CN101789080A
公开(公告)日：2010-07-28
申请号：CN201010300535.2
申请日：2010-01-21
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明涉及的是一种视频监测技术领域的车辆车牌实时定位字符分割的检测方法。包括如下步骤：从图像采集设备获取视频帧；图像预处理；提高信噪比；线性灰度变换；采用Otsu二值化方法计算阈值，将车辆图像转换为二值图像；首先使用大小为length个像素的结构元素进行闭运算，并在纤细处分离连通区域，平滑区域边缘出现的毛刺；轮廓检测；车牌区域精确定位：准确分割出每一个字符。本发明对图像色彩要求不高，不会占用计算机大量的系统内存资源，输入图像转换为灰度图之后运算速度加快，能够快速找到各个字符的准确位置，运用图像剪切的方法分割出每一个字符。
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