一种改进的基于马氏距离的多变量控制器性能监控方法

    公开(公告)号:CN103472732A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310450988.7

    申请日:2013-09-27

    Abstract: 本发明提供一种改进的基于马氏距离的多变量控制器性能监控方法,包括以下步骤:采集由控制器控制的被控系统的测量变量参数,根据变量参数建立MEWMA模型,根据建立的MEWMA模型定义同时为测量的变量参数在主元空间和残差空间的综合性能指标和综合性能指标的控制限采集被控系统的测量变量实时参数,带入所述MEWMA模型,并计算被控系统当前综合性能指标,进而通过比较当前综合性能指标与控制限的大小判断当前控制器性能。本发明可以实现监测控制过程测量变量微小偏移的目的,提高了控制器性能监控有效性和实时性。该方法适用于工业过程控制等多变量控制系统的控制器性能监控。

    一种数据驱动的基于动态成分分析的控制过程监控方法

    公开(公告)号:CN103488091A

    公开(公告)日:2014-01-01

    申请号:CN201310452408.8

    申请日:2013-09-27

    Abstract: 本发明提供一种数据驱动的基于动态成分分析的控制过程监控方法,包括:1)根据连续检测的多个检测变量建立ICA和DICA过程统计模型;通过DICA过程统计模型定义与测量变量中属于非高斯分布的独立变量相关的统计量I2;2)对于非高斯分布测量变量提取后残余的过程信息矩阵E,建立PCA和DPCA过程统计模型,定义检测变量在主元空间和残差空间的统计量T2和SPE;3)采用支持向量数据描述的算法,以性能指标λ=(I2,T2,SPE)输入算法,经过训练得到相似指标ISM作为监测指标;4)将实际监测指标ISM与IMAX比较,如果ISM>IMAX,则说明当前控制过程出现了故障。本发明可以减少监控图,提高监控效率而且广泛适用于工业过程控制等多变量控制系统监控。

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