公开(公告)号：CN101655912A

公开(公告)日：2010-02-24

申请号：CN200910195779.6

申请日：2009-09-17

申请人： 上海交通大学

发明人： 张爱新 ,  李建华 ,  马进 ,  李生红 ,  金波 ,  蔡立明 ,  王学良

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06T7/00

摘要： 本发明涉及的是一种图像检测技术领域的小波变换的计算机生成图像与自然图像的检测方法。首先，对待测图像进行色彩通道转换，将RGB彩色图像转化为HSV彩色图像；然后，经过对图像各通道进行变换，进而获得一个包含统计矩特征和高频滤波特征的多维特征向量；进一步利用计算机生成图像与自然图像的特征的差别进行特征提取；最后通过支持向量机SVM判别，迅速地判断出其真实性，进而检测一幅图像是计算机生成图像还是自然图像。本发明采用统计矩特征和高频滤波特征相结合的技术，具有高准确率、特征提取全面、全图检测等特点，进而大大地提高了检测准确率。

公开(公告)号：CN101655912B

公开(公告)日：2012-03-14

申请号：CN200910195779.6

申请日：2009-09-17

申请人： 上海交通大学

发明人： 张爱新 ,  李建华 ,  马进 ,  李生红 ,  金波 ,  蔡立明 ,  王学良

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06T7/00

摘要： 本发明涉及的是一种图像检测技术领域的小波变换的计算机生成图像与自然图像的检测方法。首先，对待测图像进行色彩通道转换，将RGB彩色图像转化为HSV彩色图像；然后，经过对图像各通道进行变换，进而获得一个包含统计矩特征和高频滤波特征的多维特征向量；进一步利用计算机生成图像与自然图像的特征的差别进行特征提取；最后通过支持向量机SVM判别，迅速地判断出其真实性，进而检测一幅图像是计算机生成图像还是自然图像。本发明采用统计矩特征和高频滤波特征相结合的技术，具有高准确率、特征提取全面、全图检测等特点，进而大大地提高了检测准确率。