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公开(公告)号：CN112925627B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110318094.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于图形处理器的图采样和随机游走加速方法及系统，通过CPU从存储介质中读取图数据并转化为CSR格式后输出至GPU，GPU根据设定的工作模式：实时生成别名表并进行采样；或离线判断是否已有预先生成的别名表并进行采样。本发明能够高效、并行地执行别名方法，能够在相同硬件平台上显著提升图数据处理的性能，包括提高采样吞吐量吞吐量，以及减少整体运行时间。
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公开(公告)号：CN112925627A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110318094.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于图形处理器的图采样和随机游走加速方法及系统，通过CPU从存储介质中读取图数据并转化为CSR格式后输出至GPU，GPU根据设定的工作模式：实时生成别名表并进行采样；或离线判断是否已有预先生成的别名表并进行采样。本发明能够高效、并行地执行别名方法，能够在相同硬件平台上显著提升图数据处理的性能，包括提高采样吞吐量吞吐量，以及减少整体运行时间。
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公开(公告)号：CN112346869A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011244031.3
申请日：2020-11-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种自适应的面向大图的统一内存管理方法，对图计算应用中的不同类型的图数据按照优先级顺序，依次通过GPU内存判断检查当前GPU内存是否已满、通过数据超出判断当前的图数据的大小是否超出GPU的可用内存容量再进行统一内存管理策略配置。本发明针对图数据的特点采用不同的图算法，结合GPU可用内存的大小，能够显著提升统一内存架构下处理超过显存容量的大图的性能，包括提高GPU带宽利用率、减少缺页的次数和处理缺页的开销，加快图计算程序的运行时间。
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公开(公告)号：CN116071329B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202310100322.2
申请日：2023-02-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种可视化掠入射衍射数据处理方法、系统、介质及设备，包括：步骤1：基于掠入射衍射实验测得多组衍射图像，获取实验衍射数据；步骤2：建立掠入射衍射实验几何模型；步骤3：计算图像上各点的衍射位向信息；步骤4：设置偏振因子和吸收因子，得到衍射强度及位向信息数据集；步骤5：将具有相同取向特征的衍射点强度进行合并，并进行归一化处理；步骤6：将数据集沿晶面间距积分，得到衍射强度随晶面间距的整体变化趋势；步骤7：根据归一衍射强度逐一对极坐标区间赋值，并根据设定色阶转换为极图，实现可视化分析。本发明解决了现有掠入射衍射图像数据处理方法无法融合多组实验数据，损失衍射面各向异性信息等问题。
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公开(公告)号：CN111553834B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010332908.8
申请日：2020-04-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T1/20
Abstract: 一种基于FPGA的并发图数据预处理方法，从图数据格式信息输入集合和算法信息输入集合中提取源图数据块和图数据特征并生成图数据与图算法组合矩阵，进行的图数据格式预转换；然后根据图数据的幂律性，通过流式驱动调度确定进程分配方式后，再根据异构平台中FPGA加速器的属性参数进行匹配的数据分块与并行设计；从而实现整个并行图处理过程在FPGA上的数据预处理与调度优化的实现流程。本发明通过结合GPU和FPGA加速平台的并发调度策略，在选择最优的数据格式后通过整体预处理和调度优化得到了资源利用率和整体性能的显著提升，保证了图计算过程的高效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112346869B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202011244031.3
申请日：2020-11-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种自适应的面向大图的统一内存管理方法，对图计算应用中的不同类型的图数据按照优先级顺序，依次通过GPU内存判断检查当前GPU内存是否已满、通过数据超出判断当前的图数据的大小是否超出GPU的可用内存容量再进行统一内存管理策略配置。本发明针对图数据的特点采用不同的图算法，结合GPU可用内存的大小，能够显著提升统一内存架构下处理超过显存容量的大图的性能，包括提高GPU带宽利用率、减少缺页的次数和处理缺页的开销，加快图计算程序的运行时间。
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公开(公告)号：CN116071329A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310100322.2
申请日：2023-02-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种可视化掠入射衍射数据处理方法、系统、介质及设备，包括：步骤1：基于掠入射衍射实验测得多组衍射图像，获取实验衍射数据；步骤2：建立掠入射衍射实验几何模型；步骤3：计算图像上各点的衍射位向信息；步骤4：设置偏振因子和吸收因子，得到衍射强度及位向信息数据集；步骤5：将具有相同取向特征的衍射点强度进行合并，并进行归一化处理；步骤6：将数据集沿晶面间距积分，得到衍射强度随晶面间距的整体变化趋势；步骤7：根据归一衍射强度逐一对极坐标区间赋值，并根据设定色阶转换为极图，实现可视化分析。本发明解决了现有掠入射衍射图像数据处理方法无法融合多组实验数据，损失衍射面各向异性信息等问题。
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公开(公告)号：CN110187968B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910428567.1
申请日：2019-05-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种异构计算环境下的图数据处理加速方法，通过对顶点数据迭代地进行工作项转换、图数据处理、收敛判断更新以实现加速处理，其中：工作项转换是指将待处理顶点动态分配至至少一个GPU线程；图数据处理的起始阶段，将GPU上运行的顶点为中心的遍历函数所有分配的顶点数据读取并暂存入共享内存。本发明能够在相同硬件平台上显著提升图数据处理的性能，包括提高GPU缓存命中率和GPU内存吞吐量，以及减少整体运行时间。
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公开(公告)号：CN111553834A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010332908.8
申请日：2020-04-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T1/20
Abstract: 一种基于FPGA的并发图数据预处理方法，从图数据格式信息输入集合和算法信息输入集合中提取源图数据块和图数据特征并生成图数据与图算法组合矩阵，进行的图数据格式预转换；然后根据图数据的幂律性，通过流式驱动调度确定进程分配方式后，再根据异构平台中FPGA加速器的属性参数进行匹配的数据分块与并行设计；从而实现整个并行图处理过程在FPGA上的数据预处理与调度优化的实现流程。本发明通过结合GPU和FPGA加速平台的并发调度策略，在选择最优的数据格式后通过整体预处理和调度优化得到了资源利用率和整体性能的显著提升，保证了图计算过程的高效性。
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公开(公告)号：CN110187968A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910428567.1
申请日：2019-05-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种异构计算环境下的图数据处理加速方法，通过对顶点数据迭代地进行工作项转换、图数据处理、收敛判断更新以实现加速处理，其中：工作项转换是指将待处理顶点动态分配至至少一个GPU线程；图数据处理的起始阶段，将GPU上运行的顶点为中心的遍历函数所有分配的顶点数据读取并暂存入共享内存。本发明能够在相同硬件平台上显著提升图数据处理的性能，包括提高GPU缓存命中率和GPU内存吞吐量，以及减少整体运行时间。
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