公开(公告)号：CN110245238B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN201910314357.X

申请日：2019-04-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 贾雨葶 ,  霍晓阳 ,  傅洛伊 ,  王新兵 ,  严宇辰 ,  田畅达 ,  王睿杰 ,  何小晟 ,  朱元坤

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于规则推理和句法图式的图嵌入方法及系统，步骤1使用条件随机场算法‑双向长短期记忆网络从原始问题中提取实体/值；步骤2基于第一步中的实体/值信息和特定领域知识图的图式，采用传统的规则推理方法检测查询子图的可能结构；步骤3使用第一步的类标签结果来替换原问题中的实体/值；步骤4根据第二步结构检测步骤和第三步链接/属性提取步骤的结果，使用传统的规则推断方法对所有原始问题形成查询子图；步骤5对于不能形成连接查询子图的原始问题，构建句型示意图，使用Node2Vec学习表示句子模式图，利用双向长短期记忆网络的输出来模拟原始问题中隐藏的链接。使得用户可以快速地将自然语言转化为数据库查询语句。

公开(公告)号：CN110245238A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910314357.X

申请日：2019-04-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 贾雨葶 ,  霍晓阳 ,  傅洛伊 ,  王新兵 ,  严宇辰 ,  田畅达 ,  王睿杰 ,  何小晟 ,  朱元坤

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/332 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供一种基于规则推理和句法图式的图嵌入方法及系统，步骤1使用条件随机场算法-双向长短期记忆网络从原始问题中提取实体/值；步骤2基于第一步中的实体/值信息和特定领域知识图的图式，采用传统的规则推理方法检测查询子图的可能结构；步骤3使用第一步的类标签结果来替换原问题中的实体/值；步骤4根据第二步结构检测步骤和第三步链接/属性提取步骤的结果，使用传统的规则推断方法对所有原始问题形成查询子图；步骤5对于不能形成连接查询子图的原始问题，构建句型示意图，使用Node2Vec学习表示句子模式图，利用双向长短期记忆网络的输出来模拟原始问题中隐藏的链接。使得用户可以快速地将自然语言转化为数据库查询语句。