-
公开(公告)号：CN104065651B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201410253459.2
申请日：2014-06-09
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开一种面向云计算的信息流可信保障机制，包括信息传输过程、云中服务对信息处理过程和信息在云端的存储过程，其中，在信息传输过程，通过在云和用户之间构建一个传输转换代理，来对发往云端信息流中机密和隐私数据的进行混淆和转换；在云中服务对信息处理过程，通过在云上构建一个信息处理验证代理来保证非可信服务间或服务内信息流的执行遵从指定的可信策略；在信息在云端的存储过程，通过在编程平台上设计一个存储控制代理，对混淆转换后的数据进行存储监控，保障数据存储的可信性。本发明机制，为云计算的广泛应用提供理论验证和技术支持。
-
公开(公告)号：CN104750979A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510112333.8
申请日：2015-03-13
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种面向体系结构的综合化风险优先数计算方法，通过在软件体系结构层级利用模糊数对FMEA中的三个风险因子(出现频度、严重程度和发现指数)进行评估；其中，出现频度和发现指数通过结合构件复杂度和专家经验来确定，同时利用信息熵的概念来区分不同风险因子的权重，并利用模糊理想贴近度(TOPSIS)方法中的“正理想解”和“负理想解”概念，获得更加合理和准确的风险优先数排序，从而实现一种综合化面向体系结构的软件失效模式风险因子评估技术。本发明可以在软件设计初期帮助开发人员发现系统潜在的设计缺陷，从而保证后期软件开发的质量。
-
公开(公告)号：CN104750979B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510112333.8
申请日：2015-03-13
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明提供了一种面向体系结构的综合化风险优先数计算方法，通过在软件体系结构层级利用模糊数对FMEA中的三个风险因子(出现频度、严重程度和发现指数)进行评估；其中，出现频度和发现指数通过结合构件复杂度和专家经验来确定，同时利用信息熵的概念来区分不同风险因子的权重，并利用模糊理想贴近度(TOPSIS)方法中的“正理想解”和“负理想解”概念，获得更加合理和准确的风险优先数排序，从而实现一种综合化面向体系结构的软件失效模式风险因子评估技术。本发明可以在软件设计初期帮助开发人员发现系统潜在的设计缺陷，从而保证后期软件开发的质量。
-
公开(公告)号：CN104065651A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410253459.2
申请日：2014-06-09
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开一种面向云计算的信息流可信保障机制，包括信息传输过程、云中服务对信息处理过程和信息在云端的存储过程，其中，在信息传输过程，通过在云和用户之间构建一个传输转换代理，来对发往云端信息流中机密和隐私数据的进行混淆和转换；在云中服务对信息处理过程，通过在云上构建一个信息处理验证代理来保证非可信服务间或服务内信息流的执行遵从指定的可信策略；在信息在云端的存储过程，通过在编程平台上设计一个存储控制代理，对混淆转换后的数据进行存储监控，保障数据存储的可信性。本发明机制，为云计算的广泛应用提供理论验证和技术支持。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.024 秒)