基于深度学习的无线通信物理层结构

    公开(公告)号:CN116074414A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211556246.8

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的无线通信物理层结构,包括:编码器部分、信道模拟部分、解码器部分、随机干扰发生器部分、干扰特征提取部分、子载波约束部分。本发明实现跨协议干扰严重条件下的可靠通信。编码器端将根据当前环境中的干扰自动调节信号的调制方式,使其具备对抗干扰的能力,在接收端使用自编码器的解码器实现对发送信号的还原。加载在编码器和解码器端的干扰特征提取器和子载波约束器将用来引导编码器进行自适应的调制方式控制,从而应对不同种的干扰采取不同的调制方式,达到环境自适应的效果。该设计具有较强的普适性,能够寻找普适、有效的抗干扰通信方式,从而指导大量物联网设备的通信,为物联网领域的发展提供支持。

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