基于内循环W型多流体碱雾发生器的脱硫装置及脱硫方法

    公开(公告)号:CN101780370A

    公开(公告)日:2010-07-21

    申请号:CN201010301138.7

    申请日:2010-02-03

    Abstract: 一种烟气净化处理技术领域的基于内循环W型多流体碱雾发生器的脱硫装置及脱硫方法,包括:两段式脱硫反应塔、反应塔进口烟气流量调节装置、W型多流体碱雾发生器、雾化喷嘴和脱硫剂储存及输送系统,其中:两段式脱硫反应塔由下部拱形结构和上部变截面结构组成,W型多流体碱雾发生器设置于两段式脱硫反应塔的下部拱形结构的拱顶上,雾化喷嘴设置于W型多流体碱雾发生器的中心,脱硫剂储存及输送系统与W型多流体碱雾发生器相连接。本发明提高了在线制成的多流体脱硫碱雾与反应塔内烟气的接触效率和均匀混合,彻底解决了湿式脱硫碱雾在反应塔壁面的粘结问题,通过变截面设计的脱硫反应塔结构强化脱硫剂颗粒的内循环,提高系统脱硫效率和安全性。

    基于内循环W型多流体碱雾发生器的脱硫装置及脱硫方法

    公开(公告)号:CN101780370B

    公开(公告)日:2012-12-26

    申请号:CN201010301138.7

    申请日:2010-02-03

    Abstract: 一种烟气净化处理技术领域的基于内循环W型多流体碱雾发生器的脱硫装置及脱硫方法,包括:两段式脱硫反应塔、反应塔进口烟气流量调节装置、W型多流体碱雾发生器、雾化喷嘴和脱硫剂储存及输送系统,其中:两段式脱硫反应塔由下部拱形结构和上部变截面结构组成,W型多流体碱雾发生器设置于两段式脱硫反应塔的下部拱形结构的拱顶上,雾化喷嘴设置于W型多流体碱雾发生器的中心,脱硫剂储存及输送系统与W型多流体碱雾发生器相连接。本发明提高了在线制成的多流体脱硫碱雾与反应塔内烟气的接触效率和均匀混合,彻底解决了湿式脱硫碱雾在反应塔壁面的粘结问题,通过变截面设计的脱硫反应塔结构强化脱硫剂颗粒的内循环,提高系统脱硫效率和安全性。

    基于多源信息融合和深度学习网络的GIS故障检测系统及方法

    公开(公告)号:CN106597231B

    公开(公告)日:2018-12-28

    申请号:CN201611042081.7

    申请日:2016-11-11

    Abstract: 一种基于多源信息融合和深度学习网络的GIS故障检测系统及方法,包括:多源信息采集与调理模块、深度学习模块以及信息融合与故障推理模块,其中:多源信息采集与调理模块分别采用局部放电时间解析方法、局部放电相位解析方法和超高频法对GIS系统进行故障状态监测,将得到的电流、电压和电磁信息中分别提取出对应的特征向量并输出至深度学习模块;深度学习模块基于离线学习优化得到的深度学习网络对三种特征向量进行在线模式识别得到对应的识别结论并输出至信息融合与故障推理模块,信息融合与故障推理模块将三种识别结论融合处理得到故障特征矩阵后通过CLIPS推理机得到故障结论。利用本发明可以快速、高效、准确的诊断出GIS系统的故障信息。

    基于多源信息融合和深度学习网络的GIS故障检测系统及方法

    公开(公告)号:CN106597231A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611042081.7

    申请日:2016-11-11

    CPC classification number: G01R31/1254 G06K9/6293 G06N3/084

    Abstract: 一种基于多源信息融合和深度学习网络的GIS故障检测系统及方法,包括:多源信息采集与调理模块、深度学习模块以及信息融合与故障推理模块,其中:多源信息采集与调理模块分别采用局部放电时间解析方法、局部放电相位解析方法和超高频法对GIS系统进行故障状态监测,将得到的电流、电压和电磁信息中分别提取出对应的特征向量并输出至深度学习模块;深度学习模块基于离线学习优化得到的深度学习网络对三种特征向量进行在线模式识别得到对应的识别结论并输出至信息融合与故障推理模块,信息融合与故障推理模块将三种识别结论融合处理得到故障特征矩阵后通过CLIPS推理机得到故障结论。利用本发明可以快速、高效、准确的诊断出GIS系统的故障信息。

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