专利检索 ap:("上海交通大学") AND inv:"赵宇婧" 第 1 页

1.

发明公开
基于集成式极限学习机的风资源预测方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN113344270A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110620101.9

申请日：2021-06-03

申请人： 上海交通大学

发明人： 文书礼 , 赵宇婧 , 朱淼

IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/26

摘要： 本发明提供了一种基于集成式极限学习机的风资源预测方法，包括以下步骤：进行系统初始化并输入待预测风速样本；对待预测风速样本进行数据特征提取形成数据集；利用集成式极限学习机对数据集分别进行训练得到训练完成的模型；将训练完成的模型应用于实时采集的风速数据输出集成式预测结果。本发明还提供了一种基于集成式极限学习机的风资源预测系统，利用多个极限学习机单独预测短期风速，然后将所有预测结果进行加权平均化具有预测快速性，克服了单个极限学习预测不稳定的缺陷，另外，由于机制简单，没有破坏单个极限学习机的结构，依然保留了极限学习机预测速度快的优势，有利于其在实际工程中的应用，在风速上具有高跟随性和预测可行性。