-
公开(公告)号:CN107515854B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN201710625669.3
申请日:2017-07-27
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于带权时序文本网络的时序社区以及话题的检测方法,包括:基于原始数据构建带权时序文本网络;针对带权时序文本网络,构建基于主题模型的生成模型;利用吉布斯采样方法构建生成模型的推断过程;根据模型的推断过程,对带权时序文本网络进行训练,提取出社区信息,主题信息,社区与主题的对应关系,用户在社区内影响力与参与度随时间变化特性;根据提取出的信息,对用户行为进行预测。本发明对时序文本网络中的时间信息和权重信息了进行全新建模,考虑了网络中边的时间信息并对其进行了连续性建模,对带权时序网络进行了全面建模,有利于了解社区在时间尺度上的变化与发展与个人关于社区在时间尺度上的发展。
-
公开(公告)号:CN107515854A
公开(公告)日:2017-12-26
申请号:CN201710625669.3
申请日:2017-07-27
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06F17/279 , G06F17/30734 , G06N5/041 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种基于带权时序文本网络的时序社区以及话题的检测方法,包括:基于原始数据构建带权时序文本网络;针对带权时序文本网络,构建基于主题模型的生成模型;利用吉布斯采样方法构建生成模型的推断过程;根据模型的推断过程,对带权时序文本网络进行训练,提取出社区信息,主题信息,社区与主题的对应关系,用户在社区内影响力与参与度随时间变化特性;根据提取出的信息,对用户行为进行预测。本发明对时序文本网络中的时间信息和权重信息了进行全新建模,考虑了网络中边的时间信息并对其进行了连续性建模,对带权时序网络进行了全面建模,有利于了解社区在时间尺度上的变化与发展与个人关于社区在时间尺度上的发展。
-