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公开(公告)号：CN113989750A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111394351.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种行人搜索方法、系统、设备及介质。所述方法包括：把行人搜索中的行人重识别子任务作为主导子任务，并构建行人重识别任务的数据集；基于构建的所述数据集，预训练行人重识别模型；将预训练好的所述行人重识别模型的权重迁移到行人搜索模型，并对所述行人搜索模型进行端到端的重新训练；其中，预训练好的所述行人重识别模型和所述行人搜索模型具有相同的主干网络结构。本发明在一定程度上提高了行人搜索的准确度，同时也具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111860291A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010688433.6
申请日：2020-07-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于行人外观和步态信息的多模态行人身份识别方法和系统，利用深度卷积神经网络提取监控视频中的行人bounding box和行人轮廓；利用深度卷积神经网络从彩色行人图片序列中提取外观特征；利用深度卷积神经网络从行人轮廓图片序列中提取步态特征；基于注意力网络模型对子网络中提取的外观和步态特征进行特征融合；对融合特征计算特征间的欧式距离进行比对和评估。本发明通过充分考虑监控系统中行人身份识别存在的各种挑战，综合考虑行人的外观和步态信息，对两种信息进行端到端的提取和融合。使网络能在行人服装变化、光线变化、场景变化等干扰下更为鲁棒地识别行人的身份，具有普遍的适用性。
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公开(公告)号：CN104268583B
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201410472544.8
申请日：2014-09-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种数字图像处理技术领域的基于在线聚类提取的颜色区域特征的行人重识别方法及系统，以只包含单个行人的矩形图像或通过跟踪结果从原始视频图像中裁取出目标矩形框作为输入图像，经前景提取和在线聚类提取得到颜色区域，再将颜色区域的统计特征作为局部特征应用于人物重识别。本发明能够充分地利用行人外貌的局部颜色分布结构信息，从而大大提高行人重识别的准确率。
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公开(公告)号：CN102880692B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201210349622.6
申请日：2012-09-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向检索的监控视频语义描述和检测建模方法，所述方法为：首先分析了当前基于MPEG-7的视频描述方案在监控领域的优点和不足，针对其中未定义用户感兴趣的静止区域的问题，将视频对象细分为运动目标和静止区域进行描述，同时为了解决描述流中对象间关系描述的信息冗余问题，定义了时间维上的第二级空间关系来描述空间关系随时间的变化情况。最后通过对事件进行检测建模，证明了基于所改进的监控视频语义描述方案得到监控视频的描述流，能够很好地支持高层语义信息的理解。
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公开(公告)号：CN105139423A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510508647.X
申请日：2015-08-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于旋度和散度的运动特征提取方法及系统，包括：S1：对任意给定的运动矢量场进行归一化处理；S2：计算归一化的运动矢量场中每个点的旋度和散度，得到旋度图和散度图；构建归一化的运动矢量场的对偶矢量场；S3：在归一化的运动矢量场及其对偶矢量场中进行运动轨迹采样，分别得到切向运动轨迹和径向运动轨迹；S4：对运动轨迹上的旋度和散度进行路径积分，即得到尺度不变和旋转不变的CD运动特征。本发明可以从整体上刻画运动的旋转和发散程度，并具有很强的鲁棒性。作为一种普适性的运动描述子，CD特征可以广泛应用于不同场景下的运动分析和行为识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102609628A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210074814.0
申请日：2012-03-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种基于网页的远程综合诊疗系统，包括：服务器端和客户端；其中：所述服务器端设有嵌入式的WEB服务器、高清视频编码模块、双向语音通讯子系统；所述嵌入式WEB服务器用于采集各项数据，并等待用户连接，当用户成功连接后与客户端通讯进行相应的数据传输；所述高清视频编码模块完成服务器端的视频数据采集和编码，编码采用硬件编码芯片；所述双向语音通讯子系统负责远程医疗过程中的医患交流，实现跨平台的语音双向通信，同时解决了通信中的噪音和时延问题；所述客户端是基于WEB的高清视频解码客户端。本发明与传统的远程医疗系统相比，具有便携易用、适用性强、通讯质量高等特点。
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公开(公告)号：CN1794785A
公开(公告)日：2006-06-28
申请号：CN200510030981.5
申请日：2005-11-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的用自适应平滑修复模型修复电影胶片中霉斑噪声的方法，包括霉斑检测和霉斑填补两部分，所述的霉斑检测分为运动范围估计、运动检测和噪声判断，首先待修复序列通过运动范围估计判断当前帧的运动检测处理模式，运动检测采用双向匹配度算法进行，运动检测后，利用韦伯比和噪声特性判定当前帧的噪声点，并产生噪声标志图和背景色图；所述的霉斑填补，利用膨胀算法处理噪声标志图，克服噪声标定时的噪声边缘问题，然后根据膨胀后噪声标志图和背景色图对当前帧进行修复。本发明大大减少计算量，便于硬件实现，霉斑标定结果准确，修复效果平滑自然，在普通电视屏幕上霉斑噪声基本完全得到修复，人眼不再感觉到有霉斑噪声的存在。
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公开(公告)号：CN1516458A
公开(公告)日：2004-07-28
申请号：CN03150619.4
申请日：2003-08-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N7/01
Abstract: 一种采用二维多相位插值滤波的视频格式转换器的控制方法。属于电子信息领域。本发明采用参数下载控制接口进行参数预置或控制，用输入控制及处理模块对输入的YCbCr数据解复用，取出数据同步头trs定时信息和产生标志是否为有效场/帧，及有用场/帧中的有效部分的标志信号；通过存储器读写控制器和SDRAM接口产生片外SDRAM存储器的片选信号、读写地址、读写控制信号；采用多相位垂直内插滤波器和多相位水平内插滤波器进行视频空间尺寸改变和隔行、逐行转换；通过输出处理及接口模块进行视频数据色度空间转换和输出数据打包处理，实现视频格式的控制和转换。本发明支持多种格式转换，可动态进行缩放和平移等的调整，并实现了二维图象插值滤波器的芯片级设计。
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公开(公告)号：CN114611694A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210259849.5
申请日：2022-03-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/08 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种提升图像分类网络模型鲁棒性的损失函数方法及系统，在进行图像分类时，用以引导映射特征的类间辨别性及类内紧凑性，进而学习到更本质和具有区分性的参数配置。利用本发明方法训练的模型，能有效提升对不同类型图像分类的性能，尤其在受到对抗样本攻击时，本发明所涉及模型仍能保持更好的稳定性，更适合真实世界中图像分类的实际情况。
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公开(公告)号：CN114332957A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111591140.7
申请日：2021-12-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种全自动指纹细节特征提取方法及系统，包括：步骤S1：基于指纹先验知识和指纹细节点预测网络形成指纹细节提取网络D；步骤S2：对指纹图像进行预处理，得到预处理后的指纹图像；步骤S3：利用预处理后的指纹图像训练指纹细节提取网络D，得到训练后的指纹细节提取网络D；步骤S4：利用训练后的指纹细节提取网络D初步预测指纹细节点集；步骤S5：初步预测指纹细节点集应用基于普适交并比的非极大抑制对指纹冗余点进行剔除，得到最终准确的指纹细节点集。
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