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公开(公告)号：CN111539914A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010211227.6
申请日：2020-03-24
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供一种手机照片质量比较评价方法、系统及终端，方法包括：对同一场景下的两幅照片进行调整，使所述两幅照片的内容对齐；移除对齐后的所述两幅照片的画面中运动物体，减少画面内容的差异部分；将移除运动物体后的所述两幅照片分别划分为多个区域，逐一比对所述两幅照片中相对应的区域，提取出所述两幅照片中相似度最低的区域；对提取到的所述相似度最低的区域进行清晰度、噪声进行分析，得到综合评价结果。系统包括：图像调整对齐模块、运动物体移除模块、差异最大区域提取模块和综合质量评价模块。本发明可以实现照片客观质量评价，不需要主观评价者的参与，节省人力，可操作性高。
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公开(公告)号：CN111539913A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010211195.X
申请日：2020-03-24
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种移动设备拍照清晰度质量评价方法、系统和终端，方法首先选取图像纹理最为丰富的区域作为表征待评价图像清晰度质量的块状区域，然后计算该块状区域在空间域、频域和小波域上的纹理特征，最后利用机器学习的方法把块状区域的特征向量回归到主观的清晰度质量分数。本发明只选取图像纹理最为丰富的区域作为待评价的对象，可以有效的排除图像无关位置的影响，分别从空间域、频域和小波域上提取纹理特征，可以高效的表征图像清晰度的特征信息。
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公开(公告)号：CN111539914B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010211227.6
申请日：2020-03-24
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供一种手机照片质量比较评价方法、系统及终端，方法包括：对同一场景下的两幅照片进行调整，使所述两幅照片的内容对齐；移除对齐后的所述两幅照片的画面中运动物体，减少画面内容的差异部分；将移除运动物体后的所述两幅照片分别划分为多个区域，逐一比对所述两幅照片中相对应的区域，提取出所述两幅照片中相似度最低的区域；对提取到的所述相似度最低的区域进行清晰度、噪声进行分析，得到综合评价结果。系统包括：图像调整对齐模块、运动物体移除模块、差异最大区域提取模块和综合质量评价模块。本发明可以实现照片客观质量评价，不需要主观评价者的参与，节省人力，可操作性高。
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公开(公告)号：CN111539913B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202010211195.X
申请日：2020-03-24
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种移动设备拍照清晰度质量评价方法、系统和终端，方法首先选取图像纹理最为丰富的区域作为表征待评价图像清晰度质量的块状区域，然后计算该块状区域在空间域、频域和小波域上的纹理特征，最后利用机器学习的方法把块状区域的特征向量回归到主观的清晰度质量分数。本发明只选取图像纹理最为丰富的区域作为待评价的对象，可以有效的排除图像无关位置的影响，分别从空间域、频域和小波域上提取纹理特征，可以高效的表征图像清晰度的特征信息。
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