一种基于WIFI信道状态信息的手写识别方法及系统

    公开(公告)号:CN108805194A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810564868.2

    申请日:2018-06-04

    CPC classification number: G06K9/6276 G06K9/6247

    Abstract: 本发明公开了一种基于WIFI信道状态信息的手写识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤S1,利用数据获取模块采集信道状态信息,对采集到的信号状态信息使用了运动区间检测与分割方法处理,并采用K近邻算法和动态时间规整方法进行分类器训练,获得训练好的分类器;步骤S2,利用数据获取模块获取采集信道状态信息,对采集到的信道状态信息使用训练好的分类器进行识别,获得识别结果,本发明通过利用无线信号的信道状态信息来实现WIFI环境下的手写字母识别,克服了传统的行为识别需要使用者额外携带特殊设备的限制,只需使用现有的普通消费级WIFI设备,减少了额外的设备开销。

    一种基于WIFI信道状态信息的手写识别方法及系统

    公开(公告)号:CN108805194B

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN201810564868.2

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于WIFI信道状态信息的手写识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:步骤S1,利用数据获取模块采集信道状态信息,对采集到的信号状态信息使用了运动区间检测与分割方法处理,并采用K近邻算法和动态时间规整方法进行分类器训练,获得训练好的分类器;步骤S2,利用数据获取模块获取采集信道状态信息,对采集到的信道状态信息使用训练好的分类器进行识别,获得识别结果,本发明通过利用无线信号的信道状态信息来实现WIFI环境下的手写字母识别,克服了传统的行为识别需要使用者额外携带特殊设备的限制,只需使用现有的普通消费级WIFI设备,减少了额外的设备开销。

    基于FPGA的Tensorflow系统加速的设计方法

    公开(公告)号:CN109447256A

    公开(公告)日:2019-03-08

    申请号:CN201811061386.1

    申请日:2018-09-12

    Abstract: 一种基于FPGA的Tensorflow系统的加速方法,包括步骤:以Python作为上层客户端程序库;将OpenCL实现的模块封装后作为接口供上层的客户端程序调用;通过OpenCL准备FPGA算子开发环境;通过OpenCL开发FPGA算子;通过OpenCL编译内核算子;将FPGA设备并入整个系统。本发明减少了开发难度,让FPGA作为Tensorflow系统中的一个设备有了稳定性和实用性的保证。

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