公开(公告)号：CN1652120A

公开(公告)日：2005-08-10

申请号：CN200510024029.4

申请日：2005-02-24

申请人： 上海交通大学

发明人： 鼓颖红 ,  李大永 ,  尹纪龙 ,  王迎春

IPC分类号： G06F17/50 ,  G06F17/30

摘要： 一种基于数值仿真与决策树算法的塑性成形工艺规则获取方法，首先建立数值仿真模型，从工艺条件参数中选取条件属性集合、确定评价成形性能的决策属性集合后，进行数值模拟试验设计，通过仿真试验得到塑性成形工艺信息源，然后对仿真结果数据离散化预处理形成决策表。根据信息增益比的大小确定各条件属性对于决策表数据集合的重要程度，依次确定决策树的各级节点，形成初始决策树。通过比较子树和单独子叶的预测错误率的方法修剪初始决策树，在修剪后的决策树上从根到树叶的各条路径归纳得到工艺规则。采用本发明方法可以扩展塑性成形领域知识来源，提高塑性成形仿真结果数据的利用价值，将数值仿真从设计验证层次上升至设计驱动层次。

公开(公告)号：CN1652050A

公开(公告)日：2005-08-10

申请号：CN200510024028.X

申请日：2005-02-24

申请人： 上海交通大学

发明人： 李大永 ,  鼓颖红 ,  尹纪龙

IPC分类号： G05B13/00 ,  G05B13/02 ,  G05B13/04

摘要： 一种基于仿真与模糊粗糙集算法的塑性成形工艺规则获取方法，首先建立数值仿真模型，从工艺条件参数中选取条件属性集合、确定评价成形性能的决策属性集合后，进行数值模拟试验设计，通过仿真试验得到塑性成形工艺信息源，对数值仿真结果数据进行模糊离散化预处理形成模糊决策表。基于粗糙集理论，以模糊等价概念对属性集合进行归类得到概念集合，计算决策属性关于条件属性的模糊下粗集，从中归纳得到确定性规则，再通过规则描述、设定规则可靠度阀值以及值约简的方法进一步约简后，最终获得新的工艺规则。采用本发明方法可以扩展塑性成形领域知识来源，提高塑性成形仿真结果数据的利用价值，将数值模拟从设计验证层次上升至设计驱动层次。