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公开(公告)号:CN103488085A
公开(公告)日:2014-01-01
申请号:CN201310433413.4
申请日:2013-09-22
申请人: 上海交通大学 , 上海德迈科电气控制工程有限公司
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种甲醇四塔精馏系统多目标优化控制方法,从DCS历史数据库中提取历史数据训练BP神经网络模型作为精馏系统的模型,该模型以预精馏塔的出料作为输入,其他三塔的操作参数为优化对象,再使用改进的遗传算法,通过选择、交叉、变异操作,反复调用所述训练好的BP神经网络模型,寻找给定进料条件与生产要求下的最优操作参数。本发明能够在不改变精馏塔的结构与工作原理的情况下,避免了人工试凑,直接计算得出最优操作参数,同时完成降低成本、能耗和提高产能两个目标。