-
公开(公告)号：CN108363778B
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN201810136205.0
申请日：2018-02-09
申请人： 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司 , 上海鹤优信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于信息中心网络的大数据收集分析系统及方法，包括：数据收集步骤：通过master节点将所需内容的内容名分给不同的mapper节点，mapper节点根据内容名向信息中心网络分发兴趣包，从而获取对应的数据；内容分析步骤：通过reducer节点将mapper节点获得的数据进行训练得到最终的分析模型。本发明可以实现网络层直接的数据获取与分析。这大大的缩短了数据产生到获取分析的过程。大数据模块可以被下放到网络层，直接在数据传输过程中对数据进行获取和分析。可以更加高效的对数据进行分析，并在一定程度上对发布到网络上的数据进行筛选。
-
公开(公告)号：CN106533806B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201611220755.8
申请日：2016-12-26
申请人： 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司 , 上海鹤优信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种多租户SDN网络中基于应用感知提供跨层QoS的方法，包括步骤1：收集在OSI模型中每一层隐含的QoS需求的信息；步骤2：共享QoS要求相关的信息；步骤3：基于权重优化功能的方法来映射QoS的要求，并采用统一的跨层业务优先级；所述跨层业务优先级独立于异构网络中任何其他优先级；步骤4：将统一的跨层业务优先级写入流程表，并分配到OpenFlow的交换机中，当数据包到达时，由OpenFlow完成流表匹配的操作，并执行QoS策略。本发明中的方法能够显著提高OpenFlow的协议的控制粒度，可以同步支持多个SDN控制器。
-
公开(公告)号：CN106533806A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201611220755.8
申请日：2016-12-26
申请人： 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司 , 上海鹤优信息科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种多租户SDN网络中基于应用感知提供跨层QoS的方法，包括步骤1：收集在OSI模型中每一层隐含的QoS需求的信息；步骤2：共享QoS要求相关的信息；步骤3：基于权重优化功能的方法来映射QoS的要求，并采用统一的跨层业务优先级；所述跨层业务优先级独立于异构网络中任何其他优先级；步骤4：将统一的跨层业务优先级写入流程表，并分配到OpenFlow的交换机中，当数据包到达时，由OpenFlow完成流表匹配的操作，并执行QoS策略。本发明中的方法能够显著提高OpenFlow的协议的控制粒度，可以同步支持多个SDN控制器。
-
公开(公告)号：CN107801207A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710899947.4
申请日：2017-09-28
申请人： 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司 , 上海鹤优信息科技有限公司
IPC分类号： H04W28/02 , H04W28/06 , H04W28/14 , H04L12/753 , H04L12/801 , H04L12/823 , H04L12/851 , H04W84/18
CPC分类号： H04W28/0268 , H04L45/48 , H04L47/14 , H04L47/24 , H04L47/32 , H04W28/065 , H04W28/14 , H04W84/18
摘要： 本发明提供了一种无线多媒体传感网络中的数据传输方法及系统，包括：分别在传感器节点和移动汇聚节点用QoE参数来代表各类事件对网络资源的QoE需求，将QoE需求作为数据内容的名称；移动汇聚节点临时缓存传感器节点上传的数据内容，当新接收的数据内容的名称和缓存内的名称相同时，丢弃新接收的数据内容，且只有用户端需要的数据内容被发送至用户端。本发明很好地减少了WMSN中传感器节点的失联概率，增强了网络的稳定性。其次采用的QoE命名机制使得网络上层很容易匹配到需要的信息内容，减少了端到端信息传输时间，展现出了良好网络传输性能，在具有MS的WMSN的环境下具有更优良的适用性。
-
公开(公告)号：CN107801207B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201710899947.4
申请日：2017-09-28
申请人： 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司 , 上海鹤优信息科技有限公司
IPC分类号： H04W28/02 , H04W28/06 , H04W28/14 , H04L12/753 , H04L12/801 , H04L12/823 , H04L12/851 , H04W84/18
摘要： 本发明提供了一种无线多媒体传感网络中的数据传输方法及系统，包括：分别在传感器节点和移动汇聚节点用QoE参数来代表各类事件对网络资源的QoE需求，将QoE需求作为数据内容的名称；移动汇聚节点临时缓存传感器节点上传的数据内容，当新接收的数据内容的名称和缓存内的名称相同时，丢弃新接收的数据内容，且只有用户端需要的数据内容被发送至用户端。本发明很好地减少了WMSN中传感器节点的失联概率，增强了网络的稳定性。其次采用的QoE命名机制使得网络上层很容易匹配到需要的信息内容，减少了端到端信息传输时间，展现出了良好网络传输性能，在具有MS的WMSN的环境下具有更优良的适用性。
-
公开(公告)号：CN108363778A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810136205.0
申请日：2018-02-09
申请人： 上海交通大学 , 上海鹏越惊虹信息技术发展有限公司 , 上海鹤优信息科技有限公司
CPC分类号： G06F16/285 , G06F16/27 , H04L67/1097
摘要： 本发明提供了一种基于信息中心网络的大数据收集分析系统及方法，包括：数据收集步骤：通过master节点将所需内容的内容名分给不同的mapper节点，mapper节点根据内容名向信息中心网络分发兴趣包，从而获取对应的数据；内容分析步骤：通过reducer节点将mapper节点获得的数据进行训练得到最终的分析模型。本发明可以实现网络层直接的数据获取与分析。这大大的缩短了数据产生到获取分析的过程。大数据模块可以被下放到网络层，直接在数据传输过程中对数据进行获取和分析。可以更加高效的对数据进行分析，并在一定程度上对发布到网络上的数据进行筛选。
-
公开(公告)号：CN117195208A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311169939.6
申请日：2023-09-12
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明涉及一种基于对抗性知识蒸馏的联邦学习后门擦除方法，包括以下步骤：服务端利用客户端的本地模型更新初始化教师模型和学生模型；构建对抗训练损失函数，通过对抗性知识蒸馏进行从教师模型到学生模型的知识迁移；服务端利用步骤2)中知识迁移生成的样本，通过后门响应抑制和注意力图对齐两种方法进行后门正则化，确定后门正则化项；服务端交替重复上述步骤，基于对抗训练损失函数和后门正则化项进行模型训练，直至学生模型精度收敛，得到擦除后的干净学生模型，并将干净学生模型作为全局模型分发给客户端。与现有技术相比，本发明能够在更小的模型精度损失下最大程度地降低联邦学习环境下的后门攻击成功率。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.068 秒)
