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公开(公告)号:CN106169741B
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201610777486.9
申请日:2016-08-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明提出了一种针对储能设备接入的配电网故障隔离方法,包括:S1:检测到下级负荷支路发生故障,上级断路器断开,该断路器控制下的全部下级负荷支路停电,所述下级负荷支路包括故障支路及相邻非故障线路;S2:控制相邻非故障线路由储能设备供电;S3:断开下级负载支路的隔离开关,隔离故障支路与非故障线路;S4:断路器复位,恢复对非故障线路的供电;S5:直至故障排除后,闭合故障支路的隔离开关,使排除故障后的支路重新接入网络,并闭合断路器。利用接入的储能设备为开关操作过程中为系统停止供电区域供电,通过断路器和隔离开关相互配合,将停电区域限制在故障支路,减小故障影响范围和停电时间,从而大大提升配电网可靠性。
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公开(公告)号:CN102856917B
公开(公告)日:2014-11-19
申请号:CN201210269539.8
申请日:2012-07-31
Applicant: 上海交通大学 , 吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开一种配电网无功优化方法,包括以下几个步骤:(1)建立风机的数学模型;(2)初始化节点电压;(3)建立无功规划数学模型,转化成多目标优化问题;(4)输入原始数据;(5)形成初始粒子群,初始化粒子速度和位置;(6)潮流计算,得到粒子适应值和当前最优值;(7)用小生境权重飞行时间法修正粒子速度和位置;(8)计算整个种群适应度,得到适应度值,并更新当前最优解pBestid;(9)对个体粒子中越界点的控制变量进行调整,修正越界状态变量;;(10)判断是否满足终止条件,若满足则输出结果,否则返回(6)。
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公开(公告)号:CN104218604B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201410407535.0
申请日:2014-08-19
Applicant: 上海交通大学 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种基于网络等值法的配电网可靠性分析方法及系统,该方法包括以下步骤:建立配电网可靠性模型;获取配电网中各元件、各馈线及各负荷点的可靠性参数;利用网络等值法对配电系统中较为复杂的单元进行简化等效;利用FMEA对简化等效后的配电系统的各负荷点建立其故障模式及后果分析表;获得负荷点的可靠性参数,再计算、对比分析整个配电网在并网接入分布式光伏电源前后的可靠性指标。该系统包括:可靠性模型建立单元、可靠性参数获取单元、简化等效单元、故障模式及后果分析单元、分析对比单元。本发明提供的基于网络等值法的配电网可靠性分析方法及系统,原理清晰、模型简单、计算量相对较少、适应性强,易于运用到实际工程中。
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公开(公告)号:CN106169741A
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201610777486.9
申请日:2016-08-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
Abstract: 本发明提出了一种针对储能设备接入的配电网故障隔离方法,包括:S1:检测到下级负荷支路发生故障,上级断路器断开,该断路器控制下的全部下级负荷支路停电,所述下级负荷支路包括故障支路及相邻非故障线路;S2:控制相邻非故障线路由储能设备供电;S3:断开下级负载支路的隔离开关,隔离故障支路与非故障线路;S4:断路器复位,恢复对非故障线路的供电;S5:直至故障排除后,闭合故障支路的隔离开关,使排除故障后的支路重新接入网络,并闭合断路器。利用接入的储能设备为开关操作过程中为系统停止供电区域供电,通过断路器和隔离开关相互配合,将停电区域限制在故障支路,减小故障影响范围和停电时间,从而大大提升配电网可靠性。
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公开(公告)号:CN102856918A
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201210269543.4
申请日:2012-07-31
Applicant: 上海交通大学 , 吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国家电网公司
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开一种基于小生境粒子群算法的配电网的无功优化方法,包括以下步骤:S1:建立配电网的无功优化数学模型,输入原始数据,获取相关参数。S2:获取系统节点信息和支路信息,获取控制变量的个数及各自的取值范围,获取粒子群的群体规模等参数。S3:初始化种群,设置参数。S4:进行潮流计算得到各粒子的适应度值和当前个体最优解。S5:设置粒子群迭代公式中的参数,调整和S6:对更新后的粒子群中的每个粒子进行潮流计算,计算群中每个粒子的综合费用,更新历史个体极值pBesti和邻域历史最优pBestn,i。S7:判断终止条件是否满足,如果满足,则执行步骤8;否则返回步骤4。S8:停止迭代,输出最优解和无功配置。
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公开(公告)号:CN104218604A
公开(公告)日:2014-12-17
申请号:CN201410407535.0
申请日:2014-08-19
Applicant: 上海交通大学 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563
Abstract: 本发明公开了一种基于网络等值法的配电网可靠性分析方法及系统,该方法包括以下步骤:建立配电网可靠性模型;获取配电网中各元件、各馈线及各负荷点的可靠性参数;利用网络等值法对配电系统中较为复杂的单元进行简化等效;利用FMEA对简化等效后的配电系统的各负荷点建立其故障模式及后果分析表;获得负荷点的可靠性参数,再计算、对比分析整个配电网在并网接入分布式光伏电源前后的可靠性指标。该系统包括:可靠性模型建立单元、可靠性参数获取单元、简化等效单元、故障模式及后果分析单元、分析对比单元。本发明提供的基于网络等值法的配电网可靠性分析方法及系统,原理清晰、模型简单、计算量相对较少、适应性强,易于运用到实际工程中。
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公开(公告)号:CN102856917A
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201210269539.8
申请日:2012-07-31
Applicant: 上海交通大学 , 吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/30
Abstract: 本发明公开一种配电网无功优化方法,包括以下几个步骤:(1)建立风机的数学模型;(2)初始化节点电压;(3)建立无功规划数学模型,转化成多目标优化问题;(4)输入原始数据;(5)形成初始粒子群,初始化粒子速度和位置;(6)潮流计算,得到粒子适应值和当前最优值;(7)用小生境权重飞行时间法修正粒子速度和位置;(8)计算整个种群适应度,得到适应度值,并更新当前最优解pBestid;(9)对个体粒子中越界点的控制变量进行调整,修正越界状态变量;;(10)判断是否满足终止条件,若满足则输出结果,否则返回(6)。
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公开(公告)号:CN102855385A
公开(公告)日:2013-01-02
申请号:CN201210269721.3
申请日:2012-07-31
Applicant: 上海交通大学 , 吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明方法公开一种风力发电短期负荷预测方法,包括:S1.原始数据的预处理;S2.建立提升小波变换的数学模型,得到高频数据序列D1、D2和低频数据序列A2;S3.将需要的数据序列归一化;S4.建立最小二乘支持向量机数学模型;S5.将步骤S3中得到的归一化后的A2数据序列、气温、风向角、风速一起输入到步骤S4中建立的LS-SVM数学模型中,作第一次的负荷预测,得到A2的最后1/4的负荷预测;S6.进行第二次预测,并得到这些预测点的相对误差值;S7.对步骤S6中得到的相对误差值进行2层提升小波分解,并用步骤S5中的方法预测A2后半部分的相对误差值;S8.修正步骤S5中得到的原始信号最后1/4数据的预测值。
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公开(公告)号:CN104215203B
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201410409079.3
申请日:2014-08-19
Applicant: 上海交通大学 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国家电网公司
IPC: G01B17/04
Abstract: 本发明公开一种基于超声波的变压器绕组变形在线检测方法及系统,包括以下步骤:S1:选定一个被测点,超声波发射探头发射超声波信号;S2:使所述超声波信号传播入变压器内部;S3:超声波接收探头接收回波信号,并转化成回波电信号;S4:对所述回波电信号进行优化处理;S5:根据优化处理的回波电信号计算超声波信号在变压器内部的传播时间;S6:对超声波在变压器内部传播的路径进行接收补偿,进而获得被测点距变压器外壳距离;S7:在变压器外壳移动超声波探头到下一个被测点,重复S1-S6;S8:测试全部被测点后,处理数据,给出变压器绕组变形诊断报告。本发明实现了变压器绕组变形的在线监测,易于运用到实际中。
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公开(公告)号:CN102855385B
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201210269721.3
申请日:2012-07-31
Applicant: 上海交通大学 , 吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明方法公开一种风力发电短期负荷预测方法,包括:S1:原始数据的预处理;S2:建立提升小波变换的数学模型,得到高频数据序列D1、D2和低频数据序列A2;S3:将需要的数据序列归一化;S4:建立最小二乘支持向量机数学模型;S5:将步骤S3中得到的归一化后的A2数据序列、气温、风向角、风速一起输入到步骤S4中建立的LS-SVM数学模型中,作第一次的负荷预测,得到A2的最后1/4的负荷预测;S6:进行第二次预测,并得到这些预测点的相对误差值;S7:对步骤S6中得到的相对误差值进行2层提升小波分解,并用步骤S5中的方法预测A2后半部分的相对误差值;S8:修正步骤S5中得到的原始信号最后1/4数据的预测值。
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