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公开(公告)号：CN110429619B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN201910819987.2
申请日：2019-08-31
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了电力系统领域的一种超大规模电网的需求侧频率紧急控制的容灾反应方法，包括步骤：S1：智能网关基于获得的系统参数和实时监测的频率曲线预测频率跌落的最低点；S2：若智能网关监测到频率低于频率正常时的下界值，则智能网关估算有功缺额范围以及频率最低点下界；S3：基于有功缺额和频率最低点下界的估计值，计算保守响应量PC，切除负荷；S4：智能网关继续监测切除负荷后的系统频率，若频率持续2s超过系统额定频率，则立即恢复误切除的负荷。本发明能够通过动用最少的需求侧负荷资源避免频率接触低频危险阈值，即使在误动作的情况下，也不会造成频率大幅超过额定值，机制自身的容灾能力极强。
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公开(公告)号：CN110460070A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910819994.2
申请日：2019-08-31
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了电力系统技术领域的一种超大规模电网的需求侧频率紧急控制的敏捷反应方法，包括毫秒级主动响应，以本地侧零通信的主动响应形式进行，通过阶段一响应过程是零通信的，实现响应速度最快可达毫秒级，可靠延时响应，通过3～5秒的延时反复确认频率骤降事实，得到进行可靠响应以补充剩余的有功缺额，最优动态控制，若存在控制成本低于发电侧备用的负荷且频率仍低于额定值，则系统以通信的方式准确切除此类负荷，并且将频率以最优的动态特性恢复至额定频率，该方法兼顾了快速性和可靠性，同时能够完成分阶段本地侧主动响应，响应过程零通信，实现需求侧负荷资源的响应速度最快可达毫秒级，该方案相对于单阶段响应方案的可靠性更高。
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公开(公告)号：CN110429619A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910819987.2
申请日：2019-08-31
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了电力系统领域的一种超大规模电网的需求侧频率紧急控制的容灾反应方法，包括步骤：S1：智能网关基于获得的系统参数和实时监测的频率曲线预测频率跌落的最低点；S2：若智能网关监测到频率低于频率正常时的下界值，则智能网关估算有功缺额范围以及频率最低点下界；S3：基于有功缺额和频率最低点下界的估计值，计算保守响应量PC，切除负荷；S4：智能网关继续监测切除负荷后的系统频率，若频率持续2s超过系统额定频率，则立即恢复误切除的负荷。本发明能够通过动用最少的需求侧负荷资源避免频率接触低频危险阈值，即使在误动作的情况下，也不会造成频率大幅超过额定值，机制自身的容灾能力极强。
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公开(公告)号：CN116342162A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310334899.X
申请日：2023-03-31
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 一种计及输电费的电力系统松耦合出清与定价方法，根据各区域发电机及负荷的报价曲线和对应的电力系统网络模型，在考虑多种形式输电费的情况下构建以最大化送端区域社会福利为目标函数的区域间市场出清模型以及以最大化受端区域社会福利为目标函数的区域内市场出清模型；通过对区域间市场出清模型与区域内市场出清模型采用传递区域间购电价格与区域间购电需求量的方式迭代求解，得到各区域发电机及负荷的中标结果后进一步求解区域间市场定价模型与区域内市场定价模型，并基于节点电价为各个发电机和负荷定价；最后得到市场出清结果以及各个发电机和负荷的定价结果。本发明能够在区域间‑区域内电力市场出清模型考虑多种形式输电费，提高电力资源利用率，并保障定价机制的合理性与公平性并适应多种形式输电费并存的情况，并且在提高电力资源利用率的同时，保障电力市场定价的合理性与公平性。
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公开(公告)号：CN110460070B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910819994.2
申请日：2019-08-31
IPC分类号： H02J3/24
摘要： 本发明公开了电力系统技术领域的一种超大规模电网的需求侧频率紧急控制的敏捷反应方法，包括毫秒级主动响应，以本地侧零通信的主动响应形式进行，通过阶段一响应过程是零通信的，实现响应速度最快可达毫秒级，可靠延时响应，通过3～5秒的延时反复确认频率骤降事实，得到进行可靠响应以补充剩余的有功缺额，最优动态控制，若存在控制成本低于发电侧备用的负荷且频率仍低于额定值，则系统以通信的方式准确切除此类负荷，并且将频率以最优的动态特性恢复至额定频率，该方法兼顾了快速性和可靠性，同时能够完成分阶段本地侧主动响应，响应过程零通信，实现需求侧负荷资源的响应速度最快可达毫秒级，该方案相对于单阶段响应方案的可靠性更高。
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公开(公告)号：CN113361859B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202110506565.7
申请日：2021-05-10
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/36 , H02J3/00 , G06Q10/0635
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障分析决策系统，属于电网故障分析决策领域，涉及知识图谱技术，用于解决传统数学模型的诊断方法不能保证诊断的准确性和快速性等要求的问题，本发明设置有信息提取模块、服务器、模型建立模块、数据采集模块、数据存储模块、故障预测模块、模型更新模块、数据处理模块以及故障处理模块；模型建立模块用于建立电网故障模型；模型更新模块用于对电网故障模型进行更新；数据处理模块用于对数据采集模块采集的电网实时数据进行处理；故障预警模块用于对数据处理模块发送的实时状态流以及判断的类型进行故障预警；实现诊断的准确性和快速性。
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公开(公告)号：CN117277315B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311552596.1
申请日：2023-11-21
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于电力自动化技术领域，公开一种省间省内市场自适应出清方法、装置、设备及介质；所述方法，包括：获取初始省间购电需求量输入上层省间模型优化求解；获得省间购电需求量以及省间购电价格；将省间购电价格输入下层受端省内模型优化求解获得省内购电价格；根据省间购电价格和省内购电价格计算省间省内价差；将省间省内价差与预设价差阈值比较，判断省间省内电价是否收敛；收敛时获得的输出为出清结果；如果不收敛，基于改进的迭代算法对省间省内价差对省间购需求量的梯度等效后迭代计算，直至省间省内电价收敛输出出清结果。本发明解决了现有技术迭代步长更新方法尚不明确，实用
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公开(公告)号：CN117541005A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311577240.3
申请日：2023-11-23
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/332 , G06N3/0455
摘要： 本发明提供了一种基于知识图谱的多层级电网调度决策系统及方法，通过对实体位置的预测及概率的预测，避免了实体内部位置预测错误；通过引入实体综合描述信息辅助分类，有效提升了模型信息利用能力；通过相似度计算使得实体与实体信息匹配性更高，使用投票的方法减少了误差，提升了模型容错性；从基础数据、数据处理、知识抽取、图谱构建及图谱应用构架基本框架，从而构建了针对性更强的领域知识图谱，通过构建电网调度智能问答系统，辅助调度决策，有效支撑电网调度工作的开展，提升工作效率。
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公开(公告)号：CN117439066A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311395078.3
申请日：2023-10-25
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06F113/06
摘要： 本发明涉及一种电网在线调度系统、方法和存储介质，系统中，混合动作空间统一映射模块将混合决策空间映射到离散动作空间，仿真采样模块执行蒙特卡洛树搜索并与电网仿真环境进行交互收集数据，数据存储模块存储采样数据，策略优化模块读取数据进行学习；之后使用经过训练阶段的调度系统进行电网在线调度。与现有技术相比，本发明具有通过深度神经网络的自适应学习和大规模的仿真模拟探索电网系统的调度策略，避免了对领域知识的依赖；通过大量积累的统计信息进行决策，可以为高度随机性事件提供有效的解决方案；将混合的决策空间统一映射到离散决策空间，实现了同时针对离散和连续的调节任务做出有效决策等优点。
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公开(公告)号：CN117315420A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311217377.8
申请日：2023-09-20
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V40/10 , G06V40/70 , G06V40/16 , G06V20/64 , G06V10/20 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种多模态网络培训系统学员学习状态评价方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，采集预设时间段内培训学员的脑电信号和面部图像，并对所述脑电信号和所述面部图像分别进行预处理，以截取出多个待识别脑电信号和多个待识别面部图像；步骤2，定义三维情绪模型的维度与等级，采用统计量指标分别对多个所述待识别脑电信号和待识别面部图像进行计算以判定每一个所述待识别脑电信号和每一个所述待识别面部图像在所述三维情绪模型中所属维度与所属等级；步骤3，以三维情绪模型中的每一维度中每一等级的识别次数作为输入，利用所述三维情绪模型构建层次分析法，以对所述培训学员的学习状态进行评分。
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