专利检索 ap:("上海交通大学" OR "江苏嘉图网络科技股份有限公司") AND inv:"张刘庆庆" 第 1 页

1.

发明公开
一种基于联邦学习的移动端恶意软件检测系统审中-实审

公开(公告)号：CN116150753A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211734097.X

申请日：2022-12-21

申请人： 上海交通大学 , 江苏嘉图网络科技股份有限公司

发明人： 马汝辉 , 田子申 , 管海兵 , 张刘庆庆

IPC分类号： G06F21/56 , G06F21/51 , G06N20/00

摘要： 本发明公开了一种基于联邦学习的移动端恶意软件检测系统，涉及软件检测领域，包括客户端进程行为序列数据采集模块、客户端联邦学习模型训练模块、客户端恶意软件识别模块、服务端联邦学习中央控制模块；所述客户端进程行为序列数据采集模块实现对应用程序行为序列的采集；所述服务端联邦学习中央控制模块接收所述客户端联邦学习模型训练模块上传的参数，进行聚合，并更新云端的模型参数；所述客户端恶意软件识别模块实现对软件安全性的评估。本发明能够有效的通过应用行为序列数据建模，实现对恶意软件的分辨，同时保护用户隐私。