公开(公告)号：CN115862871A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211626858.X

申请日：2022-12-16

申请人： 上海人工智能创新中心 ,  厦门大学附属翔安医院

发明人： 史宝洁 ,  石虎伟 ,  庞嘉李 ,  韩笑 ,  陈锐遥 ,  徐捷 ,  李浩 ,  苏昭杰 ,  王莹

IPC分类号： G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N20/20

摘要： 本发明涉及医疗健康技术领域，具体公开了一种基于机器学习的肝移植术后急性排异预测方法、系统及装置，包括如下内容：步骤S100,使用python工具库对肝移植病例数据进行数据处理；步骤S200，以步骤S100处理数据训练机器学习模型，并评估模型性能；步骤S300，将上述训练后的机器学习模型，依据的模型各自选择较为重要的5个特征，挑选性能最优的模型作为最终模型，并依据最终模型建立应用程序；步骤S400，用户对程序中输入特征信息，模型输出结果。本发明可实现对肝移植术后急性排斥发病风险评估；本发明可针对28天内急性排斥发病风险提供参考；且本发明预测方法简单，数据获取成本较低，便于普遍使用。

公开(公告)号：CN117038026A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202211480801.3

申请日：2022-11-24

申请人： 上海人工智能创新中心

发明人： 薛魁 ,  韩笑 ,  石虎伟 ,  方磊 ,  徐捷 ,  张晓凡 ,  柳俊

IPC分类号： G16H40/20 ,  G16H50/20 ,  G06F40/247 ,  G06F40/295

摘要： 本发明公开一种医院专家的推荐方法，其首先根据患者的主诉信息，得到标准化描述的病情信息，包括发病部位、症状以及发病时间，然后通过分类模型得到患者可能的疾病种类及对应的概率，并按照概率大小对可能的疾病种类排序，根据排名前N的疾病种类，结合医院中各个专家的擅长疾病信息，分别计算医院中各个专家的得分，并按照得分大小对专家排序，最后将排名前M位专家推荐给患者，其中N、M为自然数。该推荐方基于患者本次就诊的多维度向量，结合院内真实数据训练的bert模型综合给出推荐专家，在不同的场景下均可迁移使用，而不依赖于构建相应的数据库，可以得到高准确率的推荐结果。

公开(公告)号：CN115101182A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210746063.6

申请日：2022-06-28

申请人： 上海人工智能创新中心

发明人： 石虎伟 ,  薛魁 ,  韩笑 ,  方磊 ,  徐捷 ,  张晓凡 ,  柳俊

IPC分类号： G16H40/20 ,  G16H10/60 ,  G06F40/216 ,  G06F40/242 ,  G06F40/247 ,  G06F16/215 ,  G06F16/31

摘要： 本发明涉及智能医疗技术领域，提出一种基于QMR信念网络的导诊方法，包括下列步骤：根据门诊病历数据确定输入特征以及输出标签，其中所述输出标签包括科室信息；利用QMR信念网络对所述输入特征以及所述输出标签进行训练以使得所述输入特征与所述输出标签关联；利用生成式实体抽取模型从患者描述中获取实体；以及将所述实体输出所述QMR信念网络中，其中将所述实体转化为所述输入特征并且生成预测标签，所述预测标签包括推荐科室。