公开(公告)号：CN114692928A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202011626212.2

申请日：2020-12-30

Applicant: 上海博英信息科技有限公司

Inventor： 杨宏宇 ,  高新亭 ,  张佐辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种兆瓦级永磁直驱风力发电机设备计划性维修周期计算方法，包括以下内容：基于兆瓦级永磁直驱风力发电机设备计划性维修过程中的故障特性，得到设备计划性预防维修过程中故障率变化情况，建立兆瓦级永磁直驱风力发电机设备长期使用情况下的可用度模型和维修费用模型，考虑兆瓦级永磁直驱风力发电机设备运行环境特殊，设备复杂及故障类型多样化的实际情况，建立可用度约束下维修费用最小的计划性维修决策最优模型，确定设备在一个预防周期内的最佳计划性维修周期，设备在一个全场维修周期内的最佳计划性维修周期，以及全场维修周期内的预防性维修次数。本发明针对目前兆瓦级永磁直驱风力发电机无法进行状态维修的设备提供了一种计划性维修周期计算方法，该方法确定的维修周期可用度较高，维修费用最小，降低设备故障率，及时消缺，提高设备可靠性与经济性，为过渡到全面状态维修奠定基础。

公开(公告)号：CN114691747A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202011619124.X

申请日：2020-12-30

Applicant: 上海博英信息科技有限公司

Inventor： 杨宏宇 ,  高新亭 ,  张佐辉 ,  李阳 ,  葛越 ,  袁秋实

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/25 ,  G06F30/20 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法，包括以下内容：采集SCADA系统电气设备相关运行数据，计算数据项与电气设备相关系数，提取相关系数大于0.6的数据项作为电气设备的特征参数；考虑正常工况且同一时间维度下，特征参数的映射结果，将各个特征参数的相关系数映射到[0,1]区间，得到其权重，计算各特征参数映射结果与权重乘积和，得到电气设备的劣化度；考虑平稳序列和非平稳序列，搭建劣化趋势预测模型，预测电气设备未来一年劣化程度。本发明针对现有技术对兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度方面应用不足的情况，提出一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法，有助于掌握电气设备劣化程度与劣化趋势，合理安排检修计划，避免“过维修”与“欠维修”问题，提高风机的发电效益。