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公开(公告)号:CN111582626A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010184748.7
申请日:2020-03-17
申请人: 上海博英信息科技有限公司
摘要: 本发明提供一种基于大数据的电网规划适应性方法,包括如下步骤:S1.选取多维配网规划指标,以规划业务视角对现状电网进行精准分析;S2.电网规划特征分析,提出规划特征要素与综合评价指标体系;S3.选取机器学习中的BPNN神经网络算法建立神经网络模型;S4.提取规划特征要素,通过BPNN神经网络模型的训练分析结果中提取出电网精准规划相关的特征要素。本发明涉及一种基于大数据的电网规划适应性方法,通过建立规划特征要素与综合评价指标体系从而应用机器学习中的BPNN神经网络算法以达到配电网规划适应性分析的目的。
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公开(公告)号:CN212514834U
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202020328457.6
申请日:2020-03-17
申请人: 上海博英信息科技有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本实用新型公开了一种电网故障检测装置,电流采集单元和电压采集单元安装在输电线路中,电流采集单元的输出端和电压采集单元的输出端都通过波形转换单元与波形故障分析装置的输入端连接,波形故障分析装置的输出端与上位机的输入端连接,上位机的输出端与电网的故障波形特征库连接,电流采集单元和电压采集单元分别用于检测输电线路的电流模拟信号和电压模拟信号并将电流模拟信号和电压模拟信号转变成电流数字信号和电压模拟信号输入到波形故障分析装置,波形故障分析装置将输入的电流数字信号和电压模拟信号与系统中存储的标准波形进行对比分析来确定故障信号,所述的上位机用于接收故障信号,并通过电网的故障波形特征库进行故障诊断。
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